パフォーマンスキャンペーンの設定に関するベストプラクティス

DSPなら、パフォーマンスに重点を置いた施策を最適化できます。 パフォーマンスキャンペーンについては、次のベストプラクティスを参照してください。

  • ステップ 1 – 目標を定義する
  • ステップ 2 – 戦略の定義
  • 手順3 - パッケージの作成
  • 手順4 - プレースメント構造の作成
  • 手順5 – 適切なCreative Assetsの使用

ステップ 1 – 目標を定義する

可能な限り高いROASや最小のCPAを達成するなど、キャンペーンの目標を理解することが重要です。 パフォーマンスキャンペーンには、最適化目標 「Highest Return on Ad Spend (ROAS)"」または「Lowest Cost per Acquisition (CPA)」があります。 キャンペーンの各パッケージについて、それに応じて最適化目標を指定します。

最適化の目標

また、全体的な目標につながる成功イベントを決定し、それに応じてカスタム目標を作成する必要があります。 各パッケージについて、Adobe AIを使用したレポートとアルゴリズムの最適化の全体的な最適化目標と共に使用するカスタム目標を指定します。 ベストプラクティスを含むカスタム目標の作成について詳しくは、​ カスタム目標を参照してください。

ステップ 2 – 戦略の策定

見込み顧客獲得の戦略

Funnelの上位パッケージには、新規顧客にリーチするための広範なターゲティングを備えたプレースメントが含まれています。

見込み顧客の推奨プレースメント戦略

  • 次の戦術を活用して、コンバージョンする可能性の高い新しいオーディエンスを発見しましょう。

    • Adobe Audience Managerなどのデータ管理プラットフォーム(DMP)からの類似(look-alike)モデリング。
    • サードパーティデータを使用した行動ターゲティング。
    • コンテクストにもとづくターゲティング :
    • サイト/カテゴリーターゲティング:
  • ネットワーク実行(RON)ターゲティングの使用:オーディエンスターゲティングを使用せず、広範な在庫ターゲティングを使用して、ネットワーク配置の実行を含めることが重要です。 これにより、Adobe AIを活用したアルゴリズムは、まだオーディエンスに分類されていない新しいCookieを持つ可能性のある価値あるユーザーを見つけることができます。

リターゲティング戦略

Funnelの下位パッケージには、既に広告主のweb ページにアクセスした利用者や、広告主がCRM データを保有している利用者をターゲットとするプレースメントが含まれています。

リターゲティングのための推奨プレースメント戦略

  • 広告主がAdobe AnalyticsまたはAdobe Audience Managerをご利用の場合は、1st パーティセグメント(ホームページ訪問者、商品ページ、カート放棄ユーザーなど)を作成し、DSPの配置目標として使用できます。

  • オーディエンスをターゲットにしたプレースメントに多くの予算を割り当てすぎないようにしましょう。 一般的なルールとして、1 ヶ月あたり1,000人のユーザーに30 ドルの予算を割り当てます。

手順3 - パッケージの作成

ベストプラクティスは、funnelの上部の見込み顧客向けと、funnelの下部のリターゲティング向けに個別のパッケージを作成することです。 最適化はパッケージレベルで行われるので、パッケージ内のすべてのプレースメントからのパフォーマンスデータがプールされます。 したがって、プレースメントを同じような期待されるパフォーマンスを持つパッケージにグループ化します。

見込み顧客の開拓と再ターゲティング用の個別パッケージの例

また、次の設定を使用します。

目標と予算

  • ペーシングとキャッピング: CPAまたはROASの最適化目標を選択するには、パッケージでパッケージレベルのペーシングを使用する必要があります。 これにより、パッケージ内のあらゆる配置が、パフォーマンスに基づいて支出を分配し、選択した目標に合わせて拡張するように最適化されます。

  • フライト日: (見込み客パッケージ) キャンペーンを25日以上実行する場合は、Activate Custom Flighting機能を使用します。 まず、最初の10日間のカスタムフライトを設定し、学習フェーズ​の支出を削減するために、必要な日別予算の約75%で行います。 次に、予算の残りの部分に2番目のカスタムフライトを設定します。

    例えば、30日間で10万ドルを使用する場合、フライト 1 (1~10日)の予算を25,000 ドル(75% x 10万ドル/30日= 1日あたり2,500 ドル)に設定します。 残りの予算75,000 ドルをフライト 2に使用します(11~30日目)。

  • 予算: DSPは、パッケージ内のすべてのプレースメント間で、パッケージ予算の100%を均等に割り当てようとします。 プレースメントの支出が少ない、または支出がない場合は、プレースメントの上限を設定して、より多くの予算を大規模にプレースメントに割り当てることをお勧めします。 予算変更のキャリブレーションには24~48時間かかります。

  • 最適化の目標: パッケージの目標に応じて、2つのパフォーマンス最適化の目標(Highest Return on Ad Spend​または​Lowest Cost per Acquisition)のいずれかを使用します。 これらの目標は、パッケージを最高のROASまたは最低のCPA配置に向けて自動的に最適化します。

  • カスタム目標:

    • 新しいパッケージに既存のパッケージと同じ目標がある場合は、アルゴリズムが既存のマシンラーニングデータを使用できるように、オプションで既存のパッケージをリンクできます。
    • 適切なTarget CPAまたはTarget ROASを入力してください。
  • フライトのペーシングと日中のペーシング:​両方のタイプのペーシングについて、Even​を選択すると、毎日全体およびフライト全体にわたって均一にペーシングを行い、パフォーマンス目標を最大化できます。

    note caution
    CAUTION
    FrontLoad​と​ Aggressive Front Load ​をフライトのペースに、また​ ASAP ​を日中のペースに使用するのは、配信と費用をパフォーマンスの最適化よりも優先している場合のみです。これらの戦略は、望ましいパフォーマンス KPIに悪影響を与える可能性があるからです。

手順4 - プレースメント構造の作成

少ない方がより多いです。 1つのパッケージにつき6つ未満のプレースメントを設定できる場合、利用可能な予算は、最もパフォーマンスの高いプレースメントに動的に最も簡単に移行できます。

また、必要に応じて、パッケージ目標タイプが​ Prospecting ​または​ Retargeting ​のパッケージに各プレースメントを必ず追加してください。

以下は、パフォーマンスキャンペーンの推奨される配置設定です。

目標

CPAまたはROASの最適化は、パッケージレベルで設定する必要がありますが(手順3 - パッケージの作成を参照)、プレースメントレベルの設定を追加できます。

  • 最大入札額:

    • 見込み客のプレースメントには、低入札額($5)を使用します。
    • リターゲティングのプレースメントには、高い最大入札額($12)を使用します。
  • 入札前のフィルター:​入札前のフィルターを最小限に抑えるか、理想的には回避して、アグレッシブな入札前のフィルターを設定すると、プレースメントがスケールを達成できなくなります。 ベストプラクティスには次のようなものがあります。

    • プレースメントごとに1つの(1)入札前フィルターを使用します。 複数の入札前フィルターを使用する場合、両方を満たす必要があり、規模が縮小されます。

    • 追加のターゲティング(オーディエンス、地域、サイトターゲティングなど)が適用される場合は、入札前のフィルターを設定することを検討してください。

​ プレースメントレベルの入札前フィルターで各入札前フィルターを使用するタイミングと使用方法について説明します

在庫

規模を最大化するには、Public (Open Exchange)およびOn Demand インベントリを使用してください。

サイトターゲティング

  • Traffic Type: Websitesのみ
  • Site Tier: All sites

オーディエンスターゲティング

  • Included Audiences:

    • 見込み客のプレースメントの場合、類似のオーディエンスカテゴリと類似のオーディエンスサイズを1つのプレースメントにグループ化します。 次に、パフォーマンスに基づいて、次のいずれかの操作を行います。

      • 既存のプレースメントから、パフォーマンスの低いオーディエンスを削除。
      • 最もパフォーマンスの高いオーディエンスを別の場所に移動し、予算をより適切に管理できます。
    • リターゲティングのプレースメントの場合、入札と予算を簡単に管理するために、プレースメントごとに1つのオーディエンスセグメントを含めることが理想です。

NOTE
広告の効果は、オーディエンスが単一の基盤からアクセスできる場合に最も高くなります。 プレースメント間で利用者が大幅に重複すると、競合が発生し、入札が継続的に増加し、利用者一人あたりのコストが増加するサイクルが生じる可能性があります。 したがって、複数のオーディエンスを含める場合は、重複するユーザー/オーディエンスメンバーで構成されないようにしてください。
オーディエンスを階層化することで、オーディエンスの重複を回避できます。これにより、必要に応じて、より高く、より包括的な階層をプレースメントから除外することができます。
  • Frequency Capping:

    • 見込み客のプレースメントには、厳密なフリークエンシーキャップ(1日に1回のインプレッション)を使用します。
    • リターゲティングプレースメントの場合は、プライマリプレースメントキャップを1日あたり6~10 インプレッションに、セカンダリキャップを1時間あたり1 インプレッションに設定します。
  • Device Targeting:

    • Computer、MobileおよびTabletを含めます。
    • ターゲティングと測定の制限により、FirefoxとSafariをターゲットにしないでください。 AdobeのSafari ITPのサポートについて詳しくは、Adobe アカウントチームにお問い合わせください。
    • モバイル web トラフィックをターゲットにする場合は、ChromeとEdgeを除くすべてのモバイルブラウザーを無効にします。

ブランドセーフティおよびメディア品質

コンテキストフィルタリング、入札前の不正ブロッキングおよびAds.txt フィルタリングを使用すると、プレースメントの規模が制限されますが、必要に応じて使用できます。

ステップ 5 – 適切なクリエイティブアセットの使用

  • 最善の方法は、リーチを最大化するために、できるだけ多くの独自の広告サイズを含めることです。 ユニバーサルディスプレイテンプレートを使用すると、任意の標準ディスプレイ広告サイズをアップロードできます。
  • すべてのプレースメントに、プライマリディスプレイ広告のサイズ(300x250、728x90、160x600、300x600、320x50、および300x50)がすべて​以上含まれていることを確認します。
  • クリエイティブの疲労を防ぐため、クリエイターを頻繁に更新する。
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