プレースメントレベルの事前入札フィルターとその使用方法
最終更新日: 2024年7月19日
- トピック:
- DSP の最適化
作成対象:
- ユーザー
Pre-Bid フィルター | 説明 | このフィルターを使用するタイミング |
---|---|---|
Click Through Rate | オークションによってクリックスルーが発生する可能性を予測する最小しきい値を設定します。 例えば、しきい値を 0.1% に設定した場合、クリックの予測確率が 0.1% 以上の場合にのみオークションに入札します。 メモ: フィルターは、最適化目標の前に適用されます。 その結果、非常に厳密なフィルターによって支出を防ぐことができます。 | クリックスルー率(CTR)の最小 KPI 目標があり、CTR がしきい値を下回っている場合に予算を費やしたくない場合に使用します。 このフィルターには非常に制限があるので、現実的な目標を設定することが重要です。 プレースメントの他の制限によっては、通常、0.03~07% の目標は出発点として適しています。 必要に応じてサイトレベルで最適化して、指標の改善に役立てることができます。 最小限の CTR および可能な限り最高の CPM を達成することが目標である場合は、Click Through Rate フィルターを最適化目標「Lowest CPM」と組み合わせることをお勧めします。 目標が最大 CPM で過剰達成に実際のメリットがなく、最小 CTR の場合は、Click Through Rate フィルターと最適化目標「Always Max Bid + Highest CTR」をペアにする方が適切な場合があります。 |
100% Completion Rate | インプレッションに入札する前に満たす必要のある、必須の最小完了率を設定します。 | キャンペーンの主な目標が完了率の場合は、このフィルターを使用します。 他のターゲティングパラメーターでは考慮しますが、65% が推奨される開始率です。 |
Player Size - Adobe | DSPのデータを使用して、必要な最小プレーヤーサイズを設定します。 しきい値に達したインプレッションに Player Size を付けることができます。 | を使用すると、DSPのデータを使用して完全なエピソードのプレーヤーインベントリで配信していることを確認できます。 |
Player Size 3rdParty (Moat/IAS) | Moat または Integral Ad Science のデータを使用して、必要な最小プレーヤーサイズを設定します(IAS)。 しきい値に達したインプレッションに Player Size を付けることができます。 | を使用すると、プラットフォーム全体の Moat や IAS データを使用して、完全なエピソードのプレーヤーインベントリで配信していることを確認できます。 メモ: このフィルターは、Moat または IAS データを使用するようにキャンペーンが設定されている場合にのみ使用してください。 |
Viewability Adobe (MRC or GroupM) |
DSPのビューアビリティの数値と測定値を使用して、必要な最小ビューアビリティのパーセンテージを設定します。 指定したしきい値に達した場合、インプレッションの入札を行うことができます。
| ベストプラクティスは、最適化目標と入札前のフィルター設定を、キャンペーンの Viewability Sensitivity 設定と一致させることです。 |
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