App Adobe LLM: panoramica adobe-llm-apps-an-overview
Cos’è Adobe LLM Apps?
Adobe LLM Apps consente al tuo marchio di offrire azioni utili, come l’individuazione dei prodotti, i controlli di disponibilità o le prenotazioni dei servizi, all’interno degli assistenti AI supportati come ChatGPT e Claude.
LLM Apps è disponibile in experience.adobe.com/llm-apps.
Operazioni possibili con LLM Apps
- Creare azioni LLM di proprietà del brand — Definire i flussi di business specifici che si desidera attivare negli assistenti AI (ad esempio, Pianificare un’unità di test, Confrontare i prodotti, Prenotare un servizio).
- Creare widget LLM interattivi: creare componenti dell’interfaccia utente visiva (schede prodotto, moduli di prenotazione, localizzatori di store) gestiti come componenti AEM nell’archivio GitHub.
- Gestione centralizzata della governance del brand: autori e sviluppatori mantengono il controllo completo su tutti i contenuti, le copie e gli elementi visivi esposti all’interno della piattaforma LLM, con approvazioni gestite tramite AEM.
- Distribuzione a staging e produzione: una pipeline di distribuzione controllata consente di testare l’esperienza in un ambiente di staging prima di passare alla produzione.
- Controlla la visibilità a livello di azione — abilita o disabilita singole azioni, quindi distribuisci l’app per applicare la modifica.
- Misura le decisioni che determinano: conteggi dei trigger delle azioni di superficie incorporati in Analytics (basati su Adobe Customer Journey Analytics), tassi di successo, tassi di abbandono, prompt degli utenti principali e punteggi di visibilità.
Perché LLM Apps conta
Le interazioni LLM sono fondamentalmente diverse dalla ricerca tradizionale. La durata media della sessione LLM è quattro volte superiore a quella di una sessione di ricerca tradizionale. Oltre il 40% dei consumatori si affida agli strumenti di intelligenza artificiale per decisioni di acquisto complesse. Senza LLM Apps, potresti vincere la menzione ma perdere il cliente. LLM Apps assicura che il tuo marchio non sia solo visibile ma utilizzabile nel momento esatto in cui un utente è pronto a decidere.
Concetti fondamentali key-concepts
App LLM
Il tuo assistente personalizzato con cui gli utenti interagiscono all’interno di ChatGPT o altre piattaforme LLM. Raggruppa tutte le azioni e le distribuisce come una singola unità.
Azione actions
Una funzionalità offerta dalla tua app, ad esempio Trova un distributore o Sfoglia prodotti. La piattaforma LLM richiama un’azione quando una richiesta corrisponde alla relativa descrizione. LLM Apps gestisce i metadati delle azioni e l’archivio GitHub memorizza il codice del gestore.
Gestore azioni
La funzione lato server che viene eseguita quando la piattaforma LLM richiama un’azione. Utilizza il gestore per convalidare l’input, chiamare le API e restituire testo e dati strutturati.
Widget widgets-eds
La risposta visiva mostrata con la risposta di LLM, ad esempio una scheda, un carosello o una tabella. I widget generati sono blocchi in un archivio Edge Delivery Services (EDS). Con l’infrastruttura gestita di Adobe, Adobe prepara e ospita l’archivio per te. In alternativa, puoi collegare il tuo archivio.
Server MCP
Endpoint esposto dopo la distribuzione. Una piattaforma LLM supportata si connette a questo endpoint per individuare e richiamare le azioni.
Come funziona
Puoi definire le funzionalità del tuo marchio in LLM Apps. La piattaforma rende tali funzionalità disponibili come azioni e un assistente AI utilizza le azioni per rispondere alle richieste dei clienti nella conversazione.
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│ Your brand │ │ LLM Apps │ │ AI assistant │
│ │ │ │ │ │
│ What you offer │ ───▶ │ Turns that into │ ───▶ │ Answers with your │
│ and how you help │ │ something AI │ │ brand, live │
│ customers today │ │ can act on │ │ inside the chat │
└────────────────────┘ └────────────────────┘ └────────────────────┘
Per informazioni tecniche su cosa generare e come funzionano i componenti insieme, vedi Collegamento tra app.
Introduzione choose-your-journey
La creazione di un’app e delle relative azioni è un passaggio separato:
- Configura l’infrastruttura. Utilizza l’infrastruttura gestita di Adobe per una configurazione rapida oppure scegli di utilizzare i tuoi archivi GitHub.
- Crea le tue azioni. Chiedi alla piattaforma di analizzare il tuo sito web e generare azioni, o creale tu stesso.
- Distribuisci e verifica l’app. Rivedi il lavoro generato, distribuiscilo nell’ambiente di staging e testa in una piattaforma LLM supportata.
La generazione automatica offre un punto di partenza con un comportamento di esempio. Prima di rendere l’app disponibile ai clienti, connetti i gestori ai sistemi e personalizza i widget.
Per creare rapporti sull’app nel tuo Adobe Analytics o Customer Journey Analytics, vedi Configurare Adobe Analytics e Customer Journey Analytics.