Opportunità
Tipo
Problemi identificati
Suggerimenti per la correzione
Contenuto (nel sito)
Identifica le pagine con traffico elevato ma prive di riepiloghi concisi e punti chiave strutturati a livello di pagina o di sezione, ossia quelle che gli agenti IA hanno più difficoltà a scansionare e a interpretarne le affermazioni del brand. Mostra gli URL interessati e dove è consigliato aggiungere un riepilogo.
Rivedi i riepiloghi e i punti chiave generati dall’IA sulla base dei contenuti esistenti, quindi implementali al livello edge della rete CDN con l’ottimizzazione nella rete edge, per fornire agli agenti un contesto più chiaro e di facile lettura.
Contenuto (nel sito)
Identifica le pagine con traffico elevato ma prive di contenuti strutturati per Domande e risposte allineati al set di prompt, ossia quelle che gli agenti IA hanno più difficoltà ad associare alle domande degli utenti. Mostra gli URL interessati e dove sono consigliate le domande frequenti.
Rivedi i contenuti delle domande frequenti generate dall’IA, allineati all’intento e basati sui materiale esistenti della pagina, quindi implementali al livello edge della rete CDN con l’ottimizzazione nella rete edge in modo che gli agenti ricevano un contesto più chiaro per domande e risposte.
Contenuto (nel sito)
Identifica le pagine in cui le informazioni chiave sono incorporate in video o altri file multimediali senza trascrizioni o riepiloghi leggibili automaticamente, rendendo difficile l’utilizzo di tali contenuti per gli agenti IA. Mostra gli URL interessati e il testo consigliato.
Rivedi i riepiloghi delle trascrizioni generati dall’IA basati sui file multimediali e sulla pagina, quindi implementali al livello edge della rete CDN con l’ottimizzazione nella rete edge, in modo che gli agenti ricevano testo che possano leggere (ad esempio, vicino al relativo video).
GEO tecnica
Analizza il file robots.txt per individuare le regole che bloccano selettivamente per gli agenti IA contenuti altrimenti accessibili pubblicamente. Segnala gli URL interessati e gli agenti bloccati.
Se necessario, aggiorna il file robots.txt per consentire l’accesso ai crawler IA supportati.
GEO tecnica
Monitora i registri CDN per le risposte di errori 404, 403 e 5xx restituite agli agenti IA. Segnala gli URL interessati e gli hit totali persi.
Correggi i collegamenti interrotti, aggiorna le autorizzazioni e risolvi i problemi lato server in modo che il contenuto chiave restituisca 200 risposte.
Contenuto (nel sito)
Identifica le pagine con traffico elevato in cui il testo denso o complesso è al di sotto delle soglie di leggibilità, ossia quelle che in cui gli agenti IA hanno più difficoltà a interpretare le informazioni chiave. Mostra gli URL interessati e dove è consigliato l’uso di testo semplificato.
Rivedi il testo migliorato generato dall’IA basato sul contenuto esistente della pagina, quindi implementalo al livello edge della rete CDN con l’ottimizzazione nella rete edge in modo che gli agenti ricevano passaggi più chiari e facili da scansionare.
GEO tecnica
Contrassegna le pagine in cui il contenuto critico è nascosto dagli agenti IA. Mostra gli URL interessati e i contenuti previsti che possono essere recuperati.
Esegui il pre-rendering delle pagine al livello CDN utilizzando l’ottimizzazione nella rete edge per rendere disponibili agli agenti IA più contenuti senza l’esecuzione di codici JavaScript.
GEO tecnica
Rileva le pagine prive di una chiara organizzazione strutturale o di intestazioni di navigazione, ossia quelle che gli agenti IA hanno difficoltà ad analizzare per associarne i contenuti alle domande degli utenti. Mostra gli URL interessati e dove è consigliato un sommario strutturato.
Rivedi il sommario strutturato suggerito con titoli collegati a un ancoraggio che corrispondono alle sezioni principali della pagina, quindi implementalo al livello edge della rete CDN con l’ottimizzazione nella rete edge, in modo da inserire un sommario nell’HTML, migliorando così la struttura della pagina e consentendo ai modelli di estrarre, mappare e citare più facilmente le sezioni pertinenti.
Siti esterni
Analizza la pagina Wikipedia della tua azienda rispetto ai concorrenti del settore in termini di riferimenti, sezioni, lunghezza dei contenuti, immagini e completezza dell’Infobox. Identifica lacune specifiche quando la pagina è inferiore ai benchmark di settore.
Rivedi i consigli strategici generati dall’IA per migliorare la presenza su Wikipedia, tra cui l’aggiunta di riferimenti, l’arricchimento dell’infobox, l’espansione delle sezioni e il miglioramento della qualità degli articoli.
Siti esterni, social e community
Analizza i video di YouTube citati per il set di prompt relativi alla presenza del brand per individuare menzioni del brand, sentiment, share of voice e argomenti ricorrenti. Viene visualizzata solo quando i video di YouTube sono rilevati come citazioni per il set di prompt.
Rivedi i consigli prioritari per migliorare la percezione del brand in tutti i contenuti di YouTube, tra cui le azioni suggerite e i team responsabili della loro implementazione.
Siti esterni, social e community
Analizza i thread di Reddit citati per il set di prompt relativi alla presenza del brand per individuare menzioni del brand, sentiment, share of voice e argomenti ricorrenti. Viene visualizzata solo quando i thread di Reddit sono rilevati come citazioni per il set di prompt.
Rivedi i consigli prioritari per migliorare la percezione del brand in tutti i contenuti di Reddit, tra cui le azioni suggerite e i team responsabili della loro implementazione.
Siti esterni, social e community
Analizza gli URL più citati per il set di prompt relativi alla presenza del brand per individuare menzioni del brand, sentiment, share of voice e argomenti ricorrenti.
Rivedi i consigli prioritari per migliorare la percezione del brand in tutte le pagine citate di più dai sistemi di IA quando rispondono a prompt relativi al tuo brand.
Contenuto (nel sito), Adobe Commerce
Identifica i prodotti del catalogo Commerce i cui nomi o descrizioni sono troppo generici, tecnicamente densi o ambigui per consentire l’interpretazione da parte degli LLM. Mostra PDP valutati, contesto del traffico da IA agentica e arricchimenti narrativi generati dall’IA.
Rivedi e modifica i nomi e le descrizioni dei prodotti proposti, quindi implementa le ottimizzazioni per pubblicare gli aggiornamenti direttamente nel catalogo Adobe Commerce (con rollback da Suggerimenti risolti).
GEO tecnica, Adobe Commerce
Per le vetrine Adobe Commerce, confronta i dati completi del catalogo con quelli a cui gli agenti IA possono accedere in ciascuna pagina dei dettagli del prodotto; mette in evidenza le PDP in cui varianti, specifiche, attributi e campi catalogo correlati non sono presenti nell’HTML visibile dall’agente, con priorità per il traffico da IA agentica.
Evidenzia le informazioni del catalogo recuperabili che non sono visibili agli agenti e il motivo per cui sono importanti per l’individuazione dei prodotti basata su LLM; implementale con l’ottimizzazione nella rete edge per fornire al traffico da IA agentica un’istantanea HTML con pre-rendering completo e ottimizzata per l’IA al livello edge della rete CDN, in modo che gli agenti ricevano dal catalogo un contesto avanzato sui prodotti senza che sia necessario apportare modifiche al CMS o al catalogo.