Arricchire le pagine dettagli prodotto
Gli agenti IA possono consigliare solo prodotti che comprendono appieno. Nella maggior parte delle vetrine Commerce, le pagine di prodotto sono progettate per gli acquirenti reali. Di conseguenza, questi prodotti si basano su schede JavaScript con rendering, pannelli espandibili, procedure guidate per gli acquisti, finestre modali interattive e collegamenti che mostrano varianti, specifiche e funzioni dei prodotti. Gli agenti IA non analizzano in profondità la pagina dei dettagli dei prodotti, e quindi questi dati di prodotto avanzati non vengono mai visti dai crawler LLM che alimentano l’individuazione basata sull’IA, anche se sono completamente visibili ai visitatori umani.
L’opportunità Arricchisci pagine dettagli prodotto identifica le pagine prodotti nel catalogo Adobe Commerce in cui esiste questa lacuna di visibilità. Basata sul catalogo Adobe Commerce, confronta ciò a cui gli agenti IA possono accedere sulla vetrina con i dati completi sui prodotti disponibili nel tuo catalogo e mostra tutti gli attributi, le varianti e la profondità delle caratteristiche dei prodotti mancanti dalla vista dell’agente IA.
Mette subito in evidenza le seguenti metriche chiave:
- Pagine di prodotto: l’elenco di tutte le pagine dei dettagli prodotto identificate con una lacuna di visibilità dei dati del catalogo.
- Traffico da IA agentica: il totale delle visite e delle interazioni in un sito avviate e gestite da agenti IA autonomi, come assistenti o bot basati su LLM, che agiscono per conto degli utenti per individuare, recuperare o interagire con i contenuti.
Questa opportunità può essere ottimizzata mediante l’ottimizzazione nella rete edge. Le ottimizzazioni sono fornite esclusivamente agli agenti IA senza alcun impatto sui visitatori umani (consegna solo da bot), sono quindi applicate a livello CDN senza richiedere variazioni al CMS o al catalogo e possono avere effetto in pochi minuti senza coinvolgere gli sviluppatori, garantendo un precorso di implementazione rapido e a basso rischio per cataloghi di prodotti di grandi dimensioni.
Come funziona
Adobe Commerce Catalog Agent legge i dati completi del catalogo prodotti, tra cui: varianti, relazioni più approfondite tra i prodotti, attributi, facet, metadati delle categorie e tutte le caratteristiche del prodotto. Quindi confronta i dati con ciò che è effettivamente accessibile agli agenti IA sulla PDP della vetrina corrispondente. Le pagine in cui i dati del catalogo sono nascosti dai crawler IA vengono visualizzate nella tabella URL con suggerimenti, con priorità in base al volume del traffico da IA agentica.
Per ciascuna pagina di prodotto interessata, Adobe Brand Visibility fornisce:
- Anteprima analisi IA: elenco completo delle informazioni del catalogo mancanti nella visualizzazione dell’agente IA e il motivo per cui sono importanti per l’individuazione dei prodotti basata su LLM, incluso un elenco di punti di dati recuperabili quali varianti di prodotto, opzioni di dimensione, specifiche del materiale e dettagli di compatibilità, tra gli altri.
La correzione viene applicata utilizzando l’ottimizzazione nella rete edge, la funzionalità di implementazione basata su rete edge di Adobe che offre agli agenti utente LLM un’istantanea HTML con pre-rendering completo e ottimizzata per l’IA a livello CDN. In questo modo vengono recuperati tutti i dati del catalogo precedentemente nascosti, comprese le varianti di prodotto, le specifiche tecniche e i dettagli delle funzioni, senza toccare il catalogo Commerce o l’interfaccia utente visibile della vetrina.
URL con suggerimenti
Nella tabella URL con suggerimenti sono elencate tutte le pagine di prodotto identificate che traggono vantaggio da un’ottimizzazione. Per ciascun URL prodotto puoi:
- Visualizzare l’anteprima per visualizzare l’analisi IA, incluse le informazioni del catalogo mancanti e il motivo per cui sono importanti per l’individuabilità basata su IA
- Contrassegnarlo come risolto una volta implementata e convalidata l’ottimizzazione
- Ignorare i suggerimenti non pertinenti alla strategia di merchandising
I suggerimenti sono organizzati in tre viste: Suggerimenti correnti, Suggerimenti risolti e Suggerimenti ignorati. Una volta implementato, un suggerimento passa in Suggerimenti risolti con stato Ottimizzato e un’azione Visualizza live per verificare che l’arricchimento sia live per il traffico da IA agentica. Puoi inoltre eseguire il rollback dei suggerimenti risolti in qualsiasi momento.
Implementazione dell’ottimizzazione
Dopo aver rivisto i suggerimenti e selezionato le pagine di prodotto da ottimizzare, fai clic su Implementa ottimizzazioni per pubblicare l’arricchimento al livello edge della rete CDN. La finestra di dialogo di conferma Implementa nella rete edge mostra gli URL prodotto selezionati, il tipo di ottimizzazione e l’arricchimento applicato. Dopo l’implementazione, una schermata di conferma visualizza le pagine di prodotto che sono state ottimizzate correttamente.
L’ottimizzazione viene fornita esclusivamente agli agenti utente IA tramite il livello edge della rete CDN. I visitatori umani continueranno a visualizzare la tua esperienza nella vetrina esistente esattamente come prima, senza modifiche alla progettazione PDP, alle prestazioni della pagina o all’esperienza del brand.
Se l’istanza Commerce non è ancora collegata ad Adobe Brand Visibility, il sistema ti reindirizzerà alla configurazione della connessione prima di poter applicare gli arricchimenti.
Se non hai ancora effettuato l’onboarding, facendo clic su Implementa ottimizzazioni ti consentirà di passare al processo di onboarding. Per informazioni complete su come funziona l’ottimizzazione nella rete edge, sui provider CDN supportati e sul processo di onboarding, consulta la pagina Ottimizzazione nella rete edge.
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Domande frequenti
Perché i dati del catalogo prodotti sono nascosti dagli agenti IA?
Le vetrine Commerce sono create per gli acquirenti reali. Caratteristiche del prodotto, varianti, opzioni di dimensione, dettagli del materiale e altre specifiche tecniche vengono spesso mostrate tramite interazioni basate su JavaScript come schede, pannelli comprimibili, modali pop-up, collegamenti e procedure guidate per gli acquisti. Gli agenti IA non analizzano in profondità la pagina dettagli prodotto, pertanto tutti questi dati sono invisibili ai crawler LLM anche quando sono completamente presenti nel catalogo dei prodotti. Il risultato è che gli agenti IA consigliano i prodotti basandosi su una frazione delle informazioni effettivamente disponibili sui prodotti.
Quali tipi di dati di prodotto vengono recuperati da questa ottimizzazione?
Catalog Agent recupera tutte le informazioni sui prodotti disponibili nel tuo catalogo Adobe Commerce che non sono attualmente accessibili nella vetrina per gli agenti IA. Ciò include caratteristiche del prodotto, relazioni, varianti (dimensioni, colori, configurazioni), specifiche tecniche e attributi, dettagli di compatibilità, metadati di categoria e valori di facet.
Questa ottimizzazione influirà sui visitatori umani, sui bot SEO o sulle prestazioni della vetrina?
No. L’ottimizzazione nella rete edge è rivolta solo agli agenti utente IA. I visitatori umani e i bot SEO ricevono la pagina di prodotto originale esattamente come prima, senza variazioni alla loro esperienza, alle prestazioni di caricamento della pagina o al design della vetrina.
Devo cambiare il mio Commerce, CMS o coinvolgere sviluppatori?
No. L’ottimizzazione è applicata al livello edge della rete CDN e non richiede modifiche al catalogo Adobe Commerce, l’implementazione di codice né il coinvolgimento di sviluppatori. Una volta effettuato l’onboarding per l’ottimizzazione nella rete edge, puoi implementare e ripristinare la versione precedente degli arricchimenti in pochi minuti direttamente dall’interfaccia di Adobe Brand Visibility.
Cosa succede se i dati di prodotto cambiano dopo l’implementazione?
Per l’opportunità “Arricchisci pagine dettagli prodotto”, Adobe Brand Visibility utilizza impostazioni TTL di cache ridotta in modo che qualsiasi aggiornamento dei prodotti nel tuo catalogo Commerce possa attivare un aggiornamento in pochi minuti. Gli agenti IA riceveranno sempre i dati di prodotto più aggiornati disponibili.