Le sfide nel settore retail
Questa azienda con esperienze integrate voleva personalizzare l’intera customer journey per migliorare la fidelizzazione, l’upselling ai clienti esistenti e la spesa marketing per tutte le campagne. Per raggiungere questo obiettivo e stimolare la crescita, ha esteso la sue capacità digitali includendo dati offline sui clienti e dati sulle transazioni.
L’approccio Adobe
- Generare un profilo cliente unificato con tutti i dati online e offline pertinenti e attivabili in tempo reale
- Orchestrare le interazioni dei clienti sui canali web, media e push per favorire i primi o i secondi acquisti
Valore aziendale conseguito
Obiettivi
Tattiche
Nuovo valore
Orchestrare customer journey in tempo reale
Favorire acquisti ripetuti da nuovi clienti
Migliorare le efficienze nel marketing e ridurre i costi dei media
Favorire acquisti ripetuti da nuovi clienti
Migliorare le efficienze nel marketing e ridurre i costi dei media
- Strategia solida per dati e identità con cui generare profili completi in tempo reale.
- Streaming dei dati cliente e transazionali in tempo reale, con 90 giorni di dati storici
- Segmentazione in streaming per reti pubblicitarie e Adobe Target per potenziare la spesa sui media e le attività di personalizzazione.
- Customer journey in tempo reale tramite Adobe Campaign, con una strategia per la misurazione delle prestazioni
- Real-time Customer Data Platform: esperienze cliente in tempo reale su media, e-mail, push e web
- Origini dati: dati in streaming relativi all’archivio profili, al sistema degli ordini, al catalogo dei prodotti e ai punti vendita del retailer.
- Attivazione di contenuti in tempo reale: invio in streaming di segmenti a reti pubblicitarie per attribuzione e soppressione di annunci
- Personalizzazione web in tempo reale: invio di segmenti in streaming attivati ad Adobe Target per attivare l’esperienza web del retailer.
- Journey Orchestration su grande scala: attivazione di messaggistica in tempo reale arricchita con tutti i dati cliente disponibili, e attivata in tempo reale nei canali e-mail e push
Casi di utilizzo
Categoria
Obiettivo
Caso di utilizzo
Descrizione
Customer journey
Acquisizione
Serie di benvenuto
Dare il benvenuto a chi si iscrive, con una presentazione dell’azienda e dei suoi prodotti o servizi
Programma per 1° acquisto
Migliorare le vendite
Navigazione o carrello abbandonato
Recuperare potenziali acquirenti e incentivare le vendite
Recensioni prodotto/Cross-selling
Incrementare il cross-selling mediante recensioni di prodotto.
Promozioni sui prodotti
È ora di ordinare di nuovo
Promemoria ricorrente per prodotti/servizi ciclici
Fedeltà al marchio
Riconquistare
Recuperare l’acquirente dopo un periodo di inattività.
Promemoria di compleanno
Promuovere relazioni più personali augurando a ogni cliente un buon compleanno
Merchandising
Gestire l’inventario
Di nuovo a magazzino
Migliorare l’inventario informando l’acquirente che i prodotti di suo interesse sono di nuovo disponibili
Categoria migliore
Identificare le categorie migliori o i prodotti più venduti per gli utenti
Articoli più venduti
Promemoria per riduzione prezzo
Informare l’utente quando articoli di suo interesse sono disponibili a un prezzo ridotto
Prodotti simili
Personalizzazione
Aumentare la conversione
Coupon/Offerte
Presentare alla clientela coupon/offerte migliori
Ricerca di prodotti personalizzata
Migliorare l’esperienza di ricerca
Prodotti consigliati
Migliorare l’esperienza di navigazione nei prodotti
Esperienza omnicanale
Raggiungere la clientela su tutti i canali
Misurare
Comprendere i percorsi dei clienti
Campagna cross-channel
Misurare le campagne cross-channel
Prestazioni dei segmenti
Comprendere le prestazioni e il contributo dei segmenti
Rapporti di fallout
Visualizzare le conversioni in ogni fase
Analisi per coorte
Misurare il coinvolgimento tra diversi gruppi di segmenti
Rapporti “dal clic al negozio”
Scoprire l’effetto delle conversioni sull’esperienza in-store
Attribuzione
Individuare il punto di contatto o l’esperienza di maggiore influenza sulla conversione all’acquisto
Insight predittivi
Scoprire di più sulle propensioni dei clienti
Architettura
Blueprint correlati
Casi di utilizzo/integrazione
Collegamento
RTCDP + AEP
Marketo + AEP
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