Esperienza di conversazione Brand Concierge
Questa guida fornisce una panoramica delle esperienze di conversazione basate sull’intelligenza artificiale che utilizzano Adobe Brand Concierge, integrato con Adobe Experience Platform (AEP) e Real-Time Customer Data Platform (RT-CDP). È progettato per architetti di soluzioni, tecnici di marketing e ingegneri di implementazione che devono implementare agenti di conversazione sicuri per il brand nelle proprietà digitali.
Brand Concierge consente ai brand di distribuire agenti conversazionali intelligenti che comprendono la voce del brand, accedono a cataloghi di prodotti e contenuti approvati, forniscono consigli personalizzati basati su dati di profilo in tempo reale e acquisiscono segnali di intento e di sentiment nel profilo cliente unificato. Il risultato è un’esperienza di conversazione che si sente naturale e sul marchio, arricchendo la comprensione di ogni cliente da parte dell’organizzazione.
Schema del caso d’uso
Esperienza di conversazione Brand Concierge
Trasforma le proprietà digitali in esperienze di conversazione basate sull’intelligenza artificiale e brand-safe che guidano l’individuazione dei clienti attraverso il dialogo naturale, arricchiscono i profili con segnali di intento e di sentiment e forniscono consigli di prodotto personalizzati.
Piano di esecuzione: Configurazione agente > Impostazione Brand Governance > Integrazione dei contenuti > Distribuzione esperienza conversazionale > Arricchimento profilo > Analytics e ottimizzazione
Panoramica del caso d’uso
Le organizzazioni cercano sempre più di trasformare le esperienze digitali statiche in conversazioni dinamiche basate sull’intelligenza artificiale che guidano i clienti attraverso l’individuazione, la selezione dei prodotti e le decisioni di acquisto. Adobe Brand Concierge affronta questo problema fornendo un livello di intelligenza artificiale conversazionale orchestrato che si trova sopra le proprietà digitali esistenti, basato su AEP Agent Orchestrator.
Questo modello è distinto dalle implementazioni chatbot tradizionali perché è integrato in modo nativo con il profilo unificato di AEP, utilizza guardrail di governance del brand per garantire che ogni risposta sia allineata agli standard del brand e invia segnali conversazionali nella piattaforma dati del cliente per la personalizzazione e l’attivazione a valle.
Il pubblico di destinazione include team di esperienza digitale, manager di e-commerce, content strategist e tecnici di marketing che devono distribuire esperienze conversazionali intelligenti per stimolare il coinvolgimento, la conversione e l’arricchimento dei profili.
Obiettivi aziendali chiave
I seguenti obiettivi di business sono supportati da questo modello di casi d’uso.
Fornire esperienze cliente personalizzate
Personalizza contenuti, offerte e messaggi in base a preferenze, comportamenti e fasi del ciclo di vita individuali.
KPI: coinvolgimento, tassi di conversione, soddisfazione del cliente (CSAT)
Ulteriori informazioni sulla distribuzione di esperienze cliente personalizzate
Migliorare il coinvolgimento dei clienti
Aumenta la frequenza e la profondità di interazione tra tutti i punti di contatto digitali e fisici.
KPI: coinvolgimento, pagina Time On (web), tassi di apertura
Ulteriori informazioni sul miglioramento del coinvolgimento dei clienti
Aumentare i tassi di conversione
Migliora la percentuale di visitatori e potenziali clienti che completano le azioni desiderate, ad esempio acquisti, iscrizioni o invii di moduli.
KPI: Tassi di conversione, Conversione lead, Costo per lead
Ulteriori informazioni sull’aumento dei tassi di conversione
Acquisire nuovi clienti
Espandi la base di clienti tramite campagne di acquisizione mirate, tipi di pubblico simili e ottimizzazione di contenuti multimediali a pagamento.
KPI: nuovi clienti, costo acquisizione cliente, conversione potenziali clienti/lead
Ulteriori informazioni sull’acquisizione di nuovi clienti
Esempi di casi d’uso tattici
Gli scenari seguenti illustrano come questo modello può essere applicato nella pratica.
- Assistente all’individuazione del prodotto: distribuzione di un agente di conversazione nelle pagine dell’elenco dei prodotti che pone domande mirate e limita i consigli sui prodotti in base alle esigenze, alle preferenze e al budget del cliente
- Consulente confronto guidato: aiuta i clienti a confrontare i prodotti uno accanto all’altro tramite un dialogo naturale, evidenziando le differenze pertinenti alle priorità dichiarate
- Concierge dimensioni e adattamento — Abbigliamento guida o calzature per gli acquirenti attraverso la selezione delle dimensioni utilizzando domande e risposte conversazionali, riducendo i resi e aumentando la fiducia negli acquisti
- Selettore abbonamento o piano: guida i clienti attraverso le opzioni del livello di servizio o del piano di abbonamento con consigli personalizzati in base ai modelli di utilizzo e alle esigenze dichiarate
- Assistente alla navigazione del sito: aiuta i visitatori a trovare contenuti rilevanti, risorse di supporto o categorie di prodotti in base all’intento dichiarato, riducendo le percentuali di mancato recapito su siti complessi
- Consulenza pre-acquisto: fornisci indicazioni di acquisto di alta considerazione (ad esempio, elettronica, prodotti finanziari, assicurazione) tramite conversazioni a più turni che generano un consiglio
- Responsabile del programma fedeltà: aiuta i membri fedeltà a scoprire premi, comprendere i vantaggi a livello e trovare opportunità di rimborso tramite l’interazione conversazionale
- Conversazione di ricoinvolgimento: avvia un’estensione conversazionale proattiva per i visitatori di ritorno in base alla cronologia di esplorazione precedente o agli elementi del carrello abbandonati
- Riassegnazione di agenti live con contesto: consegna senza problemi di richieste complesse agli agenti di vendita o di supporto live, mantenendo al contempo il contesto di conversazione completo e i dati del profilo cliente
- Supporto post-acquisto e upselling: coinvolgi i clienti dopo l’acquisto con assistenza per la configurazione, suggerimenti di prodotti complementari e check-in di soddisfazione tramite canali conversazionali
Indicatori chiave di prestazioni
I KPI seguenti aiutano a misurare il successo di questo modello di caso d’uso.
Applicazioni
Per implementare questo modello di caso d’uso vengono utilizzate le seguenti applicazioni.
- Brand Concierge - Applicazione di esperienza conversazionale basata sull’intelligenza artificiale che fornisce l’agente orchestrator, Product Advisor Agent, Site Advisory Agent, brand governance e analisi conversazionale
- Adobe Experience Platform (AEP) — Unified data foundation che fornisce schemi XDM, risoluzione delle identità, profili cliente in tempo reale e infrastruttura di raccolta dati per i segnali conversazionali
- Real-Time CDP (RT-CDP) — Piattaforma dati cliente che fornisce la ricerca dei profili in tempo reale per conversazioni personalizzate, segmentazione del pubblico da segnali conversazionali e arricchimento dei profili con dati di intento e sentiment
Documentazione correlata
Per istruzioni sull’implementazione e ulteriori informazioni, consulta Panoramica di Brand Concierge su Adobe Experience League.