Visualizzare i dati con l’agente Data Insights
L’agente Data Insights, accessibile dall’Assistente IA in Customer Journey Analytics, è un agente per conversazioni basate sull’IA generativa che risponde in modo rapido ed efficiente alle domande sui tuoi dati. Crea visualizzazioni pertinenti in Analysis Workspace utilizzando i componenti della visualizzazione dati e i tuoi dati effettivi.
L’utilizzo dell’agente Data Insights per rispondere a domande incentrate sui dati in Analysis Workspace consente di risparmiare tempo prezioso, evitandoti di dover creare manualmente le visualizzazioni in Analysis Workspace e acquisire familiarità con i componenti per le visualizzazioni dei dati.
Funzioni incluse ed escluse
- A linee
- A più linee
- Tabella a forma libera
- A barre
- Ad anello
- Numero di riepilogo
- Flusso
- Fallout
- Tabella coorte
- Superfici, Superfici sovrapposte
- Barre sovrapposte
- Bullet
- Combinato
- Istogramma
- Barre orizzontali, Barre orizzontali sovrapposte
- Riepilogo delle metriche chiave
- A dispersione
- Variazione di riepilogo
- Testo
- Mappa ad albero
- Venn
- Analisi guidata: crescita attiva, tendenze di conversione, coinvolgimento, impatto sul primo utilizzo, frequenza, funnel, crescita netta, impatto sullle versioni, conservazione, timeline, tendenze
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Creare e aggiornare le visualizzazioni
Genera una tabella a forma libera e la visualizzazione associata (ad es. a linee, a barre, ad anello, ecc.).
Ad esempio, Qual è il profitto per le varie SKU da febbraio a maggio?
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Porre domande di follow-up
Rispondi a un prompt nel contesto di eventuali prompt precedenti. Ad esempio:
- Prompt 1: Eventi di tendenza da marzo.
- Prompt 2: Mostra invece i dati da marzo ad aprile
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Rilevamento di prompt esclusi dall’ambito
Se invii una richiesta che non rientra nell’ambito di azione dell’agente Data Insights, ad esempio Esporta questo progetto, l’agente risponde informandoti che la domanda è esclusa dal suo ambito.
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Condividere
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Esportare
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Scaricare
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Gestire le preferenze utente
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Gestire la visualizzazione dati
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App delle dashboard di Analytics
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Attribuzione
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Riepilogo o risposta in linea
L’agente Data Insights non può rispondere in linea nella barra della chat con una risposta di riepilogo per un prompt dell’utente. Esempi di prompt esclusi dall’ambito dell’agente: Fai un riepilogo degli insight dall’ultimo prompt e Riepiloga i punti principali che emergono dalla visualizzazione a linee.
Se poni una domanda troppo generica o priva del contesto necessario affinché l’agente Data Insights possa rispondere, l’agente Data Insights risponde con una domanda chiarificatrice o con opzioni suggerite.
Alcuni esempi di domande chiarificatrici relative ai componenti:
- Metrica: Quale metrica “entrate” intendevi?
- Dimensione: Quali delle seguenti “aree geografiche” ti interessano?
- Segmento: Quale segmento “Account” volevi applicare?
- Intervallo date: Per “ultimo mese”, intendi l’ultimo mese completo o gli ultimi 30 giorni?
Esempio di domanda chiarificatrice relativa a elementi dimensionali:
- Quale “nome negozio” intendi? (es.: Negozio #5274, Negozio #2949 e così via.)
La verificabilità e la correttezza dei dati possono essere confermate visualizzando la tabella a forma libera e la visualizzazione dei dati generate.
Ad esempio, se chiedi all’agente Data Insights la tendenza degli ordini dell’ultimo mese, puoi verificare se la metrica corretta (“ordini”) e l’intervallo di date (“ultimo mese”) sono selezionati nel pannello, nella visualizzazione dati e nella tabella a forma libera appena generati.
- Pollice in su
- Pollice in giù
- Segnalazione
Gestire l’accesso all’agente Data Insights
I seguenti parametri regolano l’accesso all’agente Data Insights in Customer Journey Analytics:
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Accesso alla soluzione: l’agente Data Insights è disponibile per tutta la clientela di Customer Journey Analytics come parte di un programma di accesso limitato fino al 30 novembre 2025. Non è disponibile in Adobe Analytics.
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Accesso contrattuale: se non sei in grado di utilizzare l’agente Data Insights nell’Assistente IA, contatta l’amministratore della tua organizzazione o il team Adobe Account. Prima che la tua organizzazione possa utilizzare l’agente Data Insights, devi accettare alcuni termini legali relativi all’IA generativa.
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Autorizzazioni: per consentire agli utenti di accedere all’agente Data Insights, è necessario concedere le autorizzazioni necessarie in Adobe Admin Console.
Per concedere le autorizzazioni, un amministratore del profilo di prodotto deve completare i seguenti passaggi in Admin Console:
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In Admin Console, seleziona la scheda Products per visualizzare la pagina All products and services.
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Seleziona Customer Journey Analytics.
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Nella scheda Product Profiles, seleziona il titolo del profilo di prodotto per il quale desideri fornire accesso a AI Assistant: Product Knowledge.
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Nel profilo di prodotto specifico, seleziona la scheda Permissions.
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Nella riga Reporting Tools della tabella fornita, seleziona l’icona di modifica
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Cerca o scorri fino ad AI Assistant: Product Knowledge, quindi seleziona l’icona con il segno più
L’autorizzazione AI Assistant: Product Knowledge viene aggiunta alla colonna Included permission items.
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Seleziona la scheda Data View Tools, quindi seleziona l’icona con il segno più
L’autorizzazione Data Insights Agent viene aggiunta alla colonna Included permission items.
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Seleziona la scheda Data Views per scegliere le visualizzazioni dati che desideri abilitare per l’agente Data Insights.
note important IMPORTANT Quando abiliti questa opzione, prendi in considerazione quanto segue: - Puoi abilitare un massimo di 50 visualizzazioni dati per organizzazione IMS. Se abiliti più di 50 visualizzazioni dati in tutti i profili di prodotto per una determinata organizzazione, l’agente Data Insights utilizzerà le 50 visualizzazioni dati più utilizzate.
- L’agente Data Insights può fare riferimento alle visualizzazioni dati incluse nel corso dello stesso giorno in cui vengono abilitate in Admin Console.
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Cerca o scorri fino alle visualizzazioni dati che desideri abilitare, quindi seleziona l’icona con il segno più
Ogni visualizzazione dati aggiunta è visibile nella colonna Included permission items.
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Seleziona Save per salvare le modifiche.
Per ulteriori informazioni sul controllo degli accessi, consulta Controllo degli accessi.
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Accedere all’agente Data Insights nell’Assistente IA
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Passa a experience.adobe.com e accedi con il tuo Adobe ID.
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Seleziona Customer Journey Analytics dalla pagina Home di Experience Cloud.
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Seleziona Blank project nel banner nella parte superiore della pagina dei progetti per aprire un nuovo progetto vuoto.
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Assicurati che la visualizzazione dati selezionata per il pannello sia abilitata per l’utilizzo con l’agente Data Insights, come descritto in Gestire l’accesso all’agente Data Insights in Customer Journey Analytics.
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Seleziona l’icona della chat dell’Assistente IA nell’area in alto a destra della pagina.
Se l’icona della chat non è visibile, contatta l’amministratore in modo che possa abilitare le seguenti funzioni in Admin Console:
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Strumenti di reporting: AI Assistant: Product Knowledge
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Strumenti di visualizzazione dati: Data Insights Agent
Per ulteriori dettagli, consulta Gestire l’accesso all’agente Data Insights in Customer Journey Analytics.
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Nella finestra di dialogo Ask about Customer Journey Analytics nella parte inferiore della pagina, fai una domanda sulla visualizzazione dati utilizzando l’agente Data Insights.
Per ulteriori informazioni, consulta gli esempi seguenti.
Esempio 1
Supponiamo che ti interessino gli ordini ricevuti dalla tua azienda a luglio.
Prompt: inserisci “Tendenza degli ordini di luglio.”
Risposta: l’agente Data Insights raccoglie insight esaminando i dati nella visualizzazione dati, incluse le metriche e i componenti. Traduce il prompt nelle dimensioni e nelle metriche corrette per l’intervallo di dati specificato.
Come puoi vedere, ha generato automaticamente un grafico a linee e una tabella a forma libera per mostrare gli ordini di luglio.
Esempio 2
Successivamente, desideri vedere un confronto delle entrate per area geografica.
Prompt: nella finestra del prompt, immetti “Mostra le entrate per area geografica”.
Risposta: l’agente Data Insights comprende che per “area geografica” intendi “area geografica del cliente”. Produce quindi un grafico a barre che presenta al meglio le entrate per area geografica:
Esempio 3
In seguito, oltre a comprendere le entrate per area geografica, desideri anche visualizzarne i dati relativi al profitto per area geografica. Invece di ripetere il prompt precedente, puoi chiedere all’agente Data Insights di aggiornare la visualizzazione e la tabella a forma libera più recenti.
Prompt: nella finestra del prompt, digita “Aggiungi il profitto”.
Risposta: anche in questo caso il grafico Bar fornisce la risposta più concisa, ma questa volta è stata aggiunta alla tabella a forma libera una colonna per la metrica “profitto”:
Esempio 4
Infine, esaminiamo entrate per categoria di prodotto.
Prompt: nella finestra del prompt, immetti “Proporzione delle entrate per categoria di prodotto”.
Risposta: per rispondere alla domanda, l’agente Data Insights sceglie nuovamente la visualizzazione più appropriata, in questo caso Donut.
Esempi di prompt per le visualizzazioni dati
Di seguito sono riportati alcuni esempi di prompt comuni e di visualizzazioni utilizzate dall’agente Data Insights per rispondere a tali prompt.
A linee
Per impostazione predefinita, la richiesta di una tendenza o metrica per un determinato intervallo di tempo restituisce una visualizzazione a linee.
Numero di riepilogo
Quando si chiede il “totale” di una metrica per un determinato intervallo di tempo, viene restituita una visualizzazione di tipo Numero di riepilogo.
Best practice per i prompt
L’agente Data Insights elabora il contesto fornito da ogni prompt dell’utente e tenta di rispondere con la visualizzazione e i componenti più appropriati in una tabella a forma libera.
Le risposte possono variare in base alle parole e alle frasi specifiche utilizzate nel prompt, e lievi modifiche nel linguaggio usato possono portare a risultati diversi.
Per ottenere i migliori risultati, considera le seguenti linee guida:
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Formula prompt specifici: includi termini esatti per limitare l’ambito della risposta. Di seguito è riportato un esempio di un prompt specifico: “Vendite del mese scorso in California”
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Utilizza metriche, dimensioni e segmenti chiari: con metriche (ad esempio “Entrate”), dimensioni (ad esempio “nome sito web”), segmenti (ad esempio “utenti iPhone”) e intervalli di date (ad esempio “ultimi tre mesi”) specifici, l’agente Data Insights potrà focalizzarsi sui dati giusti.
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Fai domande dirette: con domande dirette, sarà più facile ottenere informazioni chiare e pertinenti dall’agente Data Insights. Di seguito è riportato un esempio di una domanda diretta in un prompt: “Quali sono le entrate medie per categoria di prodotto quest’anno?”
Rivedi la seguente tabella con alcuni esempi di termini e frasi che puoi utilizzare nei prompt con l’agente Data Insights, e i tipi di risposte che puoi aspettarti.
Questi esempi sono progettati per aiutarti a capire in che modo parole o strutture specifiche possono influenzare l’output dell’agente Data Insight, e a ottenere informazioni più precise e significative. L’agente Data Insights utilizza l’intelligenza artificiale generativa, pertanto le visualizzazioni o i dati selezionati possono variare leggermente per prompt simili.
- Totale
- Confronto
- rispetto a
- Contrasto
- Su base settimanale
- Su base mensile
- Su base trimestrale
- Su base annua
- Proporzione
- Quota di
- Distribuzione
- Percentuale
- Contributo
- Porzione
- Parti
- Tendenza
- [Metrica] in [Intervallo di tempo]
- [Metrica] per [Dimensione]
Best practice di configurazione
Di seguito sono riportate le best practice per la configurazione di Customer Journey Analytics (visualizzazione dati, metriche calcolate, segmenti e altro ancora) per garantire che Data Insights Agent possa individuare i componenti corretti e restituire risposte più chiare senza dover richiedere ulteriori informazioni.
- Bilanciare i componenti necessari. Non aggiungere tutti i campi dei set di dati come metriche o componenti dimensione alla visualizzazione dati. In particolare, quelli che certamente non utilizzerai nell’analisi. D’altra parte, non limitarti strettamente ai campi che ritieni necessari per l’analisi. Una visualizzazione dati troppo limitata limita la flessibilità dell’analisi e la funzionalità Data Insights Agent.
- Utilizza sempre nomi descrittivi. Assicurati che tutti i campi definiti nella visualizzazione dati, come componente di metrica o di dimensione, abbiano un nome di componente descrittivo. Il processo di ridenominazione dei campi con un nome descrittivo è particolarmente importante per i campi dei set di dati del connettore di origine di Adobe Analytics. Questi campi hanno spesso nomi non descrittivi non identificabili, come
eVar41oprop25. - Usare nomi distinti. I nomi distinti sono particolarmente rilevanti quando utilizzi lo stesso campo sia come componente metrica che come componente dimensione nella visualizzazione dati. Oppure quando utilizzi un campo in più componenti dello stesso tipo (ad esempio in due metriche diverse), ciascuno con impostazioni di componenti diverse.
- Utilizzare una convenzione per la denominazione dei componenti. È possibile utilizzare una convenzione di denominazione dei componenti per raggruppare i componenti. Ad esempio, Orders | Product e Orders | Customer possono distinguere tra diverse metriche dell'ordine che potrebbero esistere nei tuoi dati.
- Utilizza il dizionario dati. Aggiungi una descrizione e altri dati rilevanti per i componenti nel dizionario dati. L’agente di Data Insight attualmente non utilizza i tag description e tag del dizionario dati, ma potrebbe farlo in futuro.
- Utilizzare le metriche calcolate approvate. Concordare un processo per utilizzare solo metriche calcolate approvate come componenti nella visualizzazione dati ed evitare di utilizzare metriche calcolate sperimentali.
- Condividi i segmenti richiesti. Assicurati di condividere i segmenti e renderli visibili necessari per le richieste di Data Insights Agent.
- Standardizzare i nomi dei componenti nelle visualizzazioni dati. Se utilizzi gli stessi campi come componente in più visualizzazioni dati, assicurati di utilizzare un singolo nome descrittivo e un singolo identificatore per quel componente. Un singolo nome e identificatore consente a Data Insights Agent di cambiare visualizzazione dati senza perdere contesto.