Exemple de cas d’utilisation pour Adobe Experience Platform Query Service
Ce document et la présentation vidéo qui l’accompagne fournissent un workflow de bout en bout de haut niveau qui montre comment Adobe Experience Platform Query Service bénéficie aux informations commerciales stratégiques de votre entreprise. En prenant l’exemple d’un cas pratique d’abandon de navigation, ce guide illustre les concepts clés suivants :
- L’importance essentielle du traitement des données pour maximiser le potentiel de Adobe Experience Platform.
- Méthodes pour créer la requête en fonction de votre architecture de données existante.
- Assurez-vous de la qualité des données en fonction de vos besoins et des méthodes permettant d’atténuer tout manque à gagner.
- Processus de planification de l’exécution d’une requête à une fréquence définie en vue de son utilisation en aval dans la segmentation et les destinations pour la personnalisation.
- Facilité pour les marketeurs d’inclure des jeux de données dérivés dans leurs audiences grâce à la puissance de Query Service.
Objectifs objectives
Cette démonstration de workflow repose sur plusieurs services Adobe Experience Platform. Si vous souhaitez poursuivre, il est recommandé de bien comprendre les fonctionnalités et services suivants :
L’exemple d’abandon de navigation se concentre sur l’utilisation de données d’Adobe Analytics pour créer une audience exploitable particulière. L’audience est affinée afin d’inclure tous les clients qui ont consulté le site Web au cours des quatre derniers jours sans effectuer d’achat. Chaque profil de l’audience est ensuite ciblé avec le SKU le plus cher qui a résulté du modèle de comportement du client.
La requête elle-même est très prescriptive et inclut uniquement des données qui répondent aux critères du cas d’utilisation pour la définition de segment. Cela améliore les performances en réduisant la quantité de données Analytics en cours de traitement. Il commande également les données par prix du plus élevé au plus faible et choisit le SKU le plus cher que l’utilisateur parcourait.
La requête utilisée dans la présentation est présentée ci-dessous :
INSERT INTO summit_adv_data_prep_dataset
SELECT STRUCT(
customerId AS crmCustomerId, struct(sku AS sku, price AS sku_price, abandonTS AS abandonTS) AS abandonBrowse) AS _pfreportingonprod
FROM
(SELECT
B.personKey.sourceId,
A.productListItems[0].SKU AS sku,
max(A.timestamp) AS abandonTS,
max(c._pfreportingonprod.price) AS price
FROM summit_adobe_analytics_dataset A,profile_attribute_14adf268_2a20_4dee_bee6_a6b0e34616a9 B,summit_product_dataset c
WHERE A._experience.analytics.customDimension.evars.evar1 = B.personKey.sourceID
AND productListItems[0].SKU = C._pfreportingonprod.sku
AND A.web.webpagedetails.URL NOT LIKE '%orderconfirmation%'
AND timestamp > current_date - interval '4 day'
GROUP BY customerId,sku
order by price desc)D;
Query Service exemple d’abandon de navigation à l’aide d’adobe analytics video-example
La présentation vidéo présentée ci-dessous fournit un cas pratique global et concret pour vos données Experience Platform axées sur les intégrations Query Service et Adobe Analytics.
Avantages de Query Service benefits
Les fonctionnalités fournies par Query Service ont de nombreux objectifs. Vous pouvez l’utiliser pour tenir compte d’une logique complexe de segmentation, pour calculer divers attributs personnalisés à utiliser en aval ou pour simplifier considérablement la création de vos audiences.
Query Service vous permet d’inclure des contraintes dans vos requêtes afin de simplifier votre processus de création d’audiences. Cela améliore la qualité des données en assurant les bonnes conditions de qualification des données pour vos audiences. Le maintien de la qualité de votre requête permet d’obtenir une audience précise et facilite la fiabilité des données. Vous pouvez également sauvegarder votre audience en créant des schémas et des tableaux personnalisés basés sur des attributs dérivés de votre requête. Un tableau personnalisé peut être activé pour Profile et vous pouvez utiliser ces points de données pour la segmentation et la personnalisation. Cette fonctionnalité aide les marketeurs qui souhaitent créer une audience de personnes claire.
En outre, en incluant dans votre requête la logique qui satisfait toutes les conditions récurrentes ou statiques, Query Service extrait le fardeau de la segmentation élaborée.
Adobe Experience Platform fournit un référentiel de données et les outils nécessaires pour activer vos données de manière efficace et fiable. En conservant les données dans Platform, il vous permet d’obtenir des attributs lors de l’exécution d’autres processus et élimine la nécessité d’exporter des données vers des outils tiers pour la manipulation et le traitement. Ces frais généraux de traitement peuvent avoir une incidence considérable sur la chronologie d’un projet lorsqu’il s’agit de centaines d’attributs ou de campagnes. Les marketeurs disposent ainsi d’un emplacement unique pour accéder à leurs données et créer des campagnes, ainsi que d’un moyen très dynamique de segmenter et de personnaliser leurs messages.
Étapes suivantes
En lisant ce document, vous devez maintenant comprendre l’impact de Query Service non seulement sur la qualité de vos données et la facilité de segmentation, mais également sur leur importance dans votre architecture de données pour l’ensemble du workflow de bout en bout. Pour des exemples SQL plus applicables qui utilisent Adobe Analytics avec Query Service, reportez-vous au cas d’utilisation des variables de marchandisage Adobe Analytics.
D’autres documents qui montrent les avantages de Query Service pour les informations stratégiques de votre entreprise sont l’exemple de cas d’utilisation de filtrage de robots.
Vous pouvez également utiliser ces documents pour mieux comprendre les fonctionnalités de Query Service :