Prise en main de Customer AI
Les guides sur Customer AI nécessitent une compréhension pratique des différents services Platform impliqués dans l’utilisation de Customer AI. Avant de commencer, consultez les documents suivants :
- Présentation du système de modèle de données d’expérience (XDM) : XDM est le cadre de base qui permet à Adobe Experience Cloud, optimisé par un Experience Platform, de diffuser le message approprié à la bonne personne, sur le bon canal, exactement au bon moment. La méthodologie sur laquelle Experience Platform repose, à savoir le système XDM, rend les schémas de modèles de données d’expérience opérationnels pour qu’ils soient utilisés par les services de Platform.
- Principes de base de la composition des schémas : ce document présente les schémas de modèle de données d’expérience (XDM) et les blocs de création, les principes et les bonnes pratiques pour la composition de schémas à utiliser dans Adobe Experience Platform.
- Création de schémas : ce tutoriel décrit les étapes de la création d’un schéma à l’aide de l’éditeur de schémas dans Experience Platform.
- Présentation de Real-time Customer Profile : basée sur Adobe Experience Platform, Adobe Real-Time Customer Data Platform (Real-Time CDP) aide les entreprises à rassembler des données connues et inconnues pour activer les profils client avec une prise de décision intelligente tout au long du parcours client. Real-Time CDP combine plusieurs sources de données d’entreprise pour créer des profils unifiés en temps réel qui peuvent être utilisés pour offrir des expériences client personnalisées et individuelles sur tous les canaux et appareils.
- Présentation de Segmentation Service : la segmentation est le processus de définition d’attributs ou de comportements spécifiques partagés par un sous-ensemble de profils de votre banque de profils afin de distinguer un groupe de clients potentiels de votre base. Par exemple, dans une campagne par e-mail intitulée « Avez-vous oublié d’acheter vos baskets ? », vous souhaitez peut-être connaître l’audience de tous les utilisateurs ayant recherché des baskets au cours des 30 derniers jours sans effectuer d’achat. En utilisant différents segments, vous pouvez vous concentrer sur les différentes audiences afin de fournir une expérience marketing plus personnalisée.
- Guide d’utilisation du créateur de segments : Platform vous permet de créer des segments et d’y accéder en toute facilité, ainsi que d’utiliser différents blocs de création pour caractériser vos segments avec plus de précision.
Téléchargement des scores de Customer AI
Une combinaison d’appels API est nécessaire pour télécharger les scores de Customer AI. Pour lancer des appels aux API Platform, vous devez d’abord suivre le tutoriel sur l’authentification. Le tutoriel sur l’authentification indique les valeurs de chacun des en-têtes requis dans tous les appels API Experience Platform, comme illustré ci-dessous :
- Authorization: Bearer
{ACCESS_TOKEN} - x-api-key :
{API_KEY} - x-gw-ims-org-id:
{ORG_ID}
Dans Experience Platform, toutes les ressources sont isolées dans des sandbox virtuels spécifiques. Toutes les requêtes envoyées aux API Platform nécessitent un en-tête spécifiant le nom du sandbox dans lequel l’opération sera effectuée :
- x-sandbox-name:
{SANDBOX_NAME}
Lecture d’exemples d’appels API
Ce guide fournit des exemples d’appels API pour démontrer comment formater vos requêtes. Il s’agit notamment de chemins d’accès, d’en-têtes requis et de payloads de requêtes correctement formatés. L’exemple JSON renvoyé dans les réponses de l’API est également fourni. Pour plus d’informations sur les conventions utilisées dans la documentation pour les exemples d’appels API, consultez la section sur la lecture d’exemples d’appels API dans le guide de dépannage d’Experience Platform.
Étapes suivantes
Une fois que vous avez suivi les étapes décrites dans le document ci-dessus, consultez la documentation Input and Output. Ce document présente brièvement les types de données utilisés et produits dans Customer AI.