Configuration d’une instance IA dédiée aux clients

L’IA dédiée aux clients, dans le cadre des services d’IA/ML, vous permet de générer des scores de propension personnalisés sans avoir à vous soucier du machine learning.

Les services d’IA/ML fournissent l’IA dédiée aux clients en tant que service Adobe Sensei simple d’utilisation configurable pour différents cas d’utilisation. Les sections suivantes décrivent les étapes de configuration d’une instance de Customer AI.

Création d’une instance set-up-your-instance

Dans l’interface utilisateur d’Experience Platform, sélectionnez Services dans le volet de navigation de gauche. Le navigateur Services apparaît et affiche tous les services disponibles. Dans le conteneur de l’IA dédiée aux clients, sélectionnez Ouvrir.

L’interface utilisateur IA dédiée aux clients s’affiche et affiche toutes vos instances de service.

Les instances de service peuvent être modifiées, clonées et supprimées à l’aide des commandes situées sur le côté droit de l’interface utilisateur. Pour afficher ces commandes, sélectionnez une instance parmi vos instances de service existantes. Les contrôles contiennent les éléments suivants :

Pour créer une instance, sélectionnez Créer une instance.

Configurer

Le workflow de création d’instance apparaît, en commençant par l’étape Configurer.

Vous trouverez ci-dessous des informations importantes sur les valeurs que vous pouvez renseigner dans l’instance :

-Name : le nom de l’instance est utilisé partout où les scores de l’IA dédiée aux clients sont affichés. Par conséquent, les noms doivent décrire ce que représentent les scores de prédiction. Par exemple, « Probabilité d’annuler un abonnement à un magazine ».

-Description : description indiquant ce que vous essayez de prédire.

-Type de propension : le type de propension détermine le but du score et la polarité des mesures. Vous pouvez choisir Attrition ou Conversion. Pour plus d’informations sur l’impact du type de propension sur votre instance, consultez la note située sous résumé de notation dans le document d’informations sur les découvertes.

Fournissez les valeurs requises, puis sélectionnez Suivant pour continuer.

Sélectionner les données select-data

Par défaut, l’IA dédiée aux clients utilise Adobe Analytics, Adobe Audience Manager, les événements d’expérience en général et les données d’événement d’expérience client pour calculer des scores de propension. Lors de la sélection d’un jeu de données, seuls les jeux compatibles avec l’IA dédiée aux clients sont répertoriés. Pour sélectionner un jeu de données, sélectionnez le symbole (+) en regard du nom du jeu de données ou cochez la case pour ajouter plusieurs jeux de données à la fois. Utilisez l’option de recherche pour trouver rapidement les jeux de données qui vous intéressent.

Après avoir sélectionné les jeux de données que vous souhaitez utiliser, cliquez sur le bouton Ajouter pour ajouter les jeux de données au volet d’aperçu du jeu de données.

Si vous sélectionnez l’icône d’informations en regard du jeu de données, la fenêtre contextuelle d’aperçu du jeu de données s’ouvre.

L’aperçu du jeu de données contient des données telles que l’heure de la dernière mise à jour, le schéma source et un aperçu des dix premières colonnes.

Sélectionnez Enregistrer pour enregistrer les brouillons tout au long du workflow. Vous pouvez également enregistrer les configurations de modèle de brouillon et passer à l’étape suivante du workflow. Utilisez Enregistrer et continuer pour créer et enregistrer des brouillons lors des configurations de modèle. La fonction vous permet de créer et d'enregistrer des brouillons de la configuration du modèle. Elle est particulièrement utile lorsque vous devez définir de nombreux champs dans le processus de configuration.

Exhaustivité du jeu de données dataset-completeness

L’aperçu du jeu de données contient une valeur de pourcentage d’exhaustivité du jeu de données. Cette valeur fournit un instantané rapide du nombre de colonnes vides/nulles de votre jeu de données. Si un jeu de données contient de nombreuses valeurs manquantes et que ces valeurs sont capturées ailleurs, il est vivement recommandé d’inclure le jeu de données contenant les valeurs manquantes. Dans cet exemple, l’ID de personne est vide, mais il est capturé dans un jeu de données distinct qui peut être inclus.

Sélectionner une identité identity

Vous pouvez désormais joindre plusieurs jeux de données les uns aux autres en fonction du mappage d’identité (champ). Vous devez sélectionner un type d’identité (également appelé « espace de noms d’identité ») et une valeur d’identité dans cet espace de noms. Si vous avez affecté plusieurs champs en tant qu’identité dans votre schéma sous le même espace de noms, toutes les valeurs d’identité affectées apparaissent dans la liste déroulante d’identités précédée de l’espace de noms, par exemple EMAIL (personalEmail.address) ou EMAIL (workEmail.address).

Pour sélectionner une identité, sélectionnez la valeur soulignée située dans la colonne d’identité. La fenêtre contextuelle de sélection d’une identité s’affiche.

Dans le cas où plusieurs identités sont disponibles dans un espace de noms, veillez à sélectionner le champ d’identité approprié à votre cas d’utilisation. Par exemple, deux identités d’e-mail sont disponibles dans l’espace de noms e-mail, une adresse e-mail professionnelle et une adresse e-mail personnelle. Selon le cas d’utilisation, un e-mail personnel est plus susceptible d’être renseigné et plus utile dans les prédictions individuelles. Cela signifie que EMAIL (personalEmail.address) sera sélectionné comme identité.

Définition d’un objectif define-a-goal

L’étape Définir l’objectif s’affiche et fournit un environnement interactif dans lequel vous pouvez définir visuellement un objectif de prédiction. Un objectif est composé d’un ou de plusieurs événements, où l’occurrence de chaque événement est basée sur la condition qu’il contient. L’objectif d’une instance de Customer AI est de déterminer la probabilité d’atteindre l’objectif au cours d’une période donnée.

Pour créer un objectif, sélectionnez Saisir le nom du champ puis un champ dans la liste déroulante. Sélectionnez la deuxième entrée, une clause pour la condition de l’événement, puis fournissez éventuellement la valeur cible pour terminer l’événement. D’autres événements peuvent être configurés en sélectionnant Ajouter un événement. Enfin, complétez l’objectif en appliquant un délai de prédiction en nombre de jours, puis sélectionnez Suivant.

Se produira et ne se produira pas

Lors de la définition de votre objectif, vous avez la possibilité de sélectionner Aura lieu ou N’aura pas lieu. Sélectionner Se produira signifie que les conditions d’événement que vous définissez doivent être remplies pour que les données d’événement d’un client soient incluses dans l’interface utilisateur des insights.

Par exemple, si vous souhaitez configurer une application pour prédire si un client effectuera un achat, vous pouvez sélectionner Se produira suivi de Tous les, puis saisir commerce.purchases.id (ou un champ similaire) et existe en tant qu’opérateur.

Cependant, il peut y avoir des cas où vous souhaitez prédire si un événement ne se produira pas dans une certaine période. Pour configurer un objectif avec cette option, sélectionnez Ne se produira pas dans la liste déroulante de niveau supérieur.

Par exemple, si vous souhaitez prédire quels clients seront moins engagés et que vous ne consultez pas la page de connexion à votre compte le mois prochain. Sélectionnez Ne se produira pas suivi de Tous les, puis saisissez web.webInteraction.URL (ou un champ similaire) et est égal à en tant qu’opérateur avec account-login comme valeur.

Tous les et tous les

Dans certains cas, vous pouvez vouloir prédire si une combinaison d’événements se produira et, dans d’autres cas, vous pouvez vouloir prédire l’occurrence de n’importe quel événement à partir d’un ensemble prédéfini. Pour prédire si un client aura une combinaison d’événements, sélectionnez l’option Tout le dans la liste déroulante de deuxième niveau de la page Définir l’objectif.

Par exemple, vous pouvez vouloir prédire si un client achète un produit particulier. Cet objectif de prédiction est défini par deux conditions : une commerce.order.purchaseID existe et la productListItems.SKU est égale à une valeur spécifique.

Pour prédire si un client disposera d’un événement d’un ensemble donné, vous pouvez utiliser l’option N’importe lequel.

Par exemple, vous pouvez vouloir prédire si un client visite une certaine URL ou une page web avec un nom particulier. Cet objectif de prédiction est défini par deux conditions : web.webPageDetails.URL commence par une valeur particulière et web.webPageDetails.name commence par une valeur particulière.

Population éligible (facultatif)

Par défaut, les scores de propension sont générés pour tous les profils, sauf si une population éligible est spécifiée. Vous pouvez spécifier une population éligible en définissant des conditions pour inclure ou exclure des profils en fonction des événements.

Événements personnalisés (facultatif) custom-events

Si vous disposez d’informations supplémentaires en plus des champs d’événement standard utilisés par l’IA dédiée aux clientes et clients pour générer des scores de propension, une option d’événements personnalisés est fournie. L’utilisation de cette option vous permet d’ajouter des événements supplémentaires que vous jugez influents, ce qui peut améliorer la qualité de votre modèle et contribuer à fournir des résultats plus précis. Si le jeu de données sélectionné contient des événements personnalisés définis dans votre schéma, vous pouvez les ajouter à votre instance.

Pour ajouter un événement personnalisé, sélectionnez Ajouter un événement personnalisé. Saisissez ensuite un nom d’événement personnalisé, puis mappez-le au champ d’événement de votre schéma. Les noms des événements personnalisés s’affichent à la place de la valeur des champs lorsque vous examinez des facteurs d’influence et d’autres informations. Cela signifie que le nom de l’événement personnalisé sera utilisé au lieu de l’ID/la valeur de l’événement. Pour plus d’informations sur l’affichage des événements personnalisés, consultez la section exemple d’événement personnalisé. Ces événements personnalisés supplémentaires sont utilisés par l’IA dédiée aux clientes et clients pour améliorer la qualité de votre modèle et fournir des résultats plus précis.

Sélectionnez ensuite l’opérateur que vous souhaitez utiliser dans le menu déroulant des opérateurs disponibles . Seuls les opérateurs compatibles avec l'événement sont répertoriés.

Enfin, saisissez la ou les valeurs du champ si l'opérateur sélectionné en a besoin. Dans cet exemple, il nous suffit de voir s’il existe une réservation d’hôtel ou de restaurant. Cependant, pour être plus précis, nous pouvons utiliser l’opérateur égal à et saisir une valeur exacte dans l’invite de valeur.

Une fois l’opération terminée, sélectionnez Suivant dans le coin supérieur droit pour continuer.

Attributs de profil personnalisés (facultatif)

Vous pouvez définir des champs de jeu de données de profil importants (avec horodatages) dans vos données en plus des champs d’événement standardutilisés par l’IA dédiée aux clientes et clients pour générer des scores de propension. L’utilisation de cette option vous permet d’ajouter des attributs de profil supplémentaires que vous jugez influents, ce qui peut améliorer la qualité de votre modèle et fournir des résultats plus précis. En outre, l’ajout d’attributs de profil personnalisés permet à l’IA dédiée aux clientes et clients de mieux présenter la manière dont des profils particuliers ont fini dans un compartiment de propension.

Sélection des attributs de profil à partir de l’exportation de l’instantané de profil

Vous pouvez également choisir d’inclure les attributs de profil à partir de l’exportation quotidienne d’instantanés de profil. Ces attributs sont synchronisés avec l’exportation de l’instantané de profil et affichent la valeur disponible la plus récente. Elles s’affichent automatiquement et ne nécessitent pas de sélectionner un jeu de données à l’étape de configuration.

Ajout d’un exemple d’événement personnalisé custom-event

Dans l’exemple suivant, un événement personnalisé et un attribut de profil sont ajoutés à une instance IA dédiée aux clients. L’objectif de l’instance IA dédiée aux clients est de prédire la probabilité qu’un client achète un autre produit Luma au cours des 60 prochains jours. Normalement, les données de produit sont liées à un SKU de produit. Dans ce cas, le SKU est prd1013. Une fois le modèle de l’IA dédiée aux clients formé/noté, ce SKU peut être lié à un événement et affiché comme un facteur d’influence pour un intervalle de propension.

L’IA dédiée aux clients applique automatiquement la génération de fonctionnalités telles que « Jours écoulés » ou « Nombre de » par rapport aux événements personnalisés tels que Observer l’achat. Si cet événement a été considéré comme un facteur d’influence sur les raisons pour lesquelles les clients présentent une propension élevée, moyenne ou faible, Customer AI l’affiche comme Days since prd1013 purchase ou Count of prd1013 purchase. En créant cet événement en tant qu'événement personnalisé, vous pouvez lui donner un nouveau nom, ce qui facilite la lecture des résultats. Par exemple : Days since Watch purchase. En outre, l’IA dédiée aux clientes et clients utilise cet événement dans son entraînement et sa notation même si l’événement n’est pas standard. Cela signifie que vous pouvez ajouter plusieurs événements que vous pensez pouvoir influencer et personnaliser davantage votre modèle en incluant des données telles que des réservations, des journaux des visiteurs et d’autres événements. L’ajout de ces points de données améliore encore la précision de votre modèle d’IA dédiée aux clients.

Définir les options

L’étape de définition des options vous permet de configurer un planning pour automatiser les exécutions de prévisions, de définir des exclusions de prévisions pour filtrer certains événements et d’activer/désactiver Profile.

Configuration d’un planning (facultatif) configure-a-schedule

Pour configurer un planning de notation, commencez par configurer la fréquence de notation. Les opérations de prédiction automatisées peuvent être planifiées pour une exécution hebdomadaire ou mensuelle.

Exclusions de prévision (facultatif)

Si votre jeu de données contient des colonnes ajoutées en tant que données de test, vous pouvez ajouter cette colonne ou cet événement à une liste d’exclusions en sélectionnant Ajouter une exclusion puis en saisissant le champ que vous souhaitez exclure. Cela empêche l’évaluation des événements répondant à certaines conditions lors de la génération de scores. Cette fonctionnalité peut être utilisée pour filtrer les entrées de données ou les promotions non pertinentes.

Pour exclure un événement, sélectionnez Ajouter une exclusion et définissez l’événement. Pour supprimer une exclusion, sélectionnez les points de suspension (…) en haut à droite du conteneur d’événements, puis sélectionnez Supprimer le conteneur.

Basculement de profil

Le bouton Profile permet à Customer AI d’exporter les résultats de notation dans le profil client en temps réel. La désactivation de ce bouton empêche l’ajout des résultats de notation des modèles au profil. Les résultats de notation de l’IA dédiée aux clients sont toujours disponibles avec cette fonctionnalité désactivée.

Lorsque vous utilisez l’IA dédiée aux clientes et clients pour la première fois, vous pouvez désactiver cette fonctionnalité jusqu’à ce que vous soyez satisfait des résultats de sortie du modèle. Cela vous empêche de charger plusieurs jeux de données de notation vers vos profils clients tout en affinant votre modèle. Une fois l’étalonnage de votre modèle terminé, vous pouvez cloner le modèle à l’aide de l’option cloner de la page Instances de service. Vous pouvez ainsi créer une copie de votre modèle et activer le profil.

Une fois votre planning de notation défini, les exclusions de prédiction incluses et le bouton (bascule) du profil où vous souhaitez qu’il soit, sélectionnez Terminer dans le coin supérieur droit pour créer votre instance IA dédiée aux clients.

Si l’instance est créée avec succès, une opération de prédiction se déclenche immédiatement et les suivantes s’exécutent selon le planning défini.

En suivant cette section, vous avez configuré une instance de l’IA dédiée aux clients et exécuté une exécution de prédiction. Une fois l’exécution réussie, les informations notées renseignent automatiquement les profils avec les scores prévus si le bouton (bascule) Profil est activé. Veuillez patienter jusqu’à 24 heures avant de passer à la section suivante de ce tutoriel.

Étapes suivantes next-steps

En suivant ce tutoriel, vous avez configuré une instance de Customer AI et généré des scores de propension. Vous pouvez désormais choisir d’utiliser le créateur de segments pour créer des segments de clients avec les scores prévus ou découvrir des informations avec l’IA dédiée aux clients.

Ressources supplémentaires

La vidéo suivante est conçue pour vous aider à comprendre le workflow de configuration de l’IA dédiée aux clients. Vous trouverez également les bonnes pratiques et des exemples de cas d’utilisation.