Serveurs MCP

Un point d’entrée. Plusieurs applications d’entreprise CX.

Connectez-vous une fois et votre client AI aura accès aux applications CX Enterprise en fonction des licences de votre entreprise. Pour permettre à votre organisation de demander l’accès, envoyez un e-mail à 🔗.

https://cx-coworker-gateway.adobe.io/mcp

Pour consulter la documentation complète, voir CX Coworker Gateway.

Adobe Experience Manager dispose de plusieurs serveurs MCP pour différents workflows.

Adobe Target MCP est en version bêta publique. Tous les outils actuellement disponibles sont en lecture seule. Les outils d’écriture sont prévus pour une disponibilité générale.

{width="24"}Utiliser un connecteur géré

Accédez au registre Adobe AI 🔗 et recherchez votre application Adobe. Si un connecteur Claude est répertorié (par exemple, le connecteur 🔗), suivez ses instructions de configuration au lieu des étapes ci-dessous.

Se connecter à l’aide d’un connecteur personnalisé

Claude.ai prend en charge les serveurs MCP distants via des connecteurs personnalisés dans les paramètres du compte.

1. Accédez à Paramètres > Intégrations.
2. Cliquez sur Ajouter un connecteur personnalisé.
3. Saisissez le point d’entrée du serveur sous la forme d’une URL (par exemple, https://cx-coworker-gateway.adobe.io/mcp pour la passerelle de collègue CX) et d’un nom d’affichage de votre choix.
4. Cliquez sur Connexion et connectez-vous avec votre Adobe ID. Sélectionnez l’organisation IMS appropriée.

Configuration complète : documentation des connecteurs personnalisés Claude.ai

Utilisation de l’interface de ligne de commande

Exécutez claude mcp add pour enregistrer un serveur Adobe MCP. Remplacez le nom et l’URL du serveur par les valeurs du serveur auquel vous souhaitez vous connecter. Cet exemple utilise la passerelle de collègue CX :

claude mcp add --transport http adobe-cx-coworker-gateway https://cx-coworker-gateway.adobe.io/mcp

Modifier votre fichier de paramètres

Ajoutez le serveur à ~/.claude.json (global) ou .mcp.json dans la racine du projet (au niveau du projet). Remplacez la clé et l’URL par les valeurs du serveur auquel vous souhaitez vous connecter :

{
  "mcpServers": {
    "adobe-cx-coworker-gateway": {
      "type": "http",
      "url": "https://cx-coworker-gateway.adobe.io/mcp"
    }
  }
}

Les serveurs Adobe MCP utilisent OAuth. Claude Code vous invite à vous authentifier auprès de votre Adobe ID la première fois que vous appelez un outil. Sélectionnez l’organisation IMS appropriée lorsque vous y êtes invité.

Configuration complète : documentation Claude Code MCP

Ajoutez un serveur MCP Adobe à votre fichier de configuration mcp.json Cursor, puis connectez-vous via Paramètres > MCP. Remplacez la clé et l’URL par les valeurs du serveur auquel vous souhaitez vous connecter. Cet exemple utilise la passerelle de collègue CX :

• Global (tous les projets) : ~/.cursor/mcp.json
• Project-level: .cursor/mcp.json dans la racine du projet

{
  "mcpServers": {
    "adobe-cx-coworker-gateway": {
      "type": "http",
      "url": "https://cx-coworker-gateway.adobe.io/mcp"
    }
  }
}

Une fois ajoutés, les serveurs MCP apparaissent sous Serveurs MCP installés dans les paramètres du curseur. Sélectionnez Se connecter en regard de tout serveur affichant Nécessite une authentification et connectez-vous avec votre Adobe ID. Sélectionnez l’organisation IMS ayant accès à l’application.

Configuration complète : documentation Cursor MCP

{width="24"}Utiliser un connecteur géré

Accédez au registre Adobe AI 🔗 et recherchez votre application Adobe. Si un connecteur ChatGPT est répertorié, suivez ses instructions de configuration au lieu des étapes ci-dessous.

Se connecter à l’aide d’un serveur MCP distant

ChatGPT prend en charge les serveurs MCP distants via mode Développeur, disponible sur les plans Pro, Plus, Business, Enterprise et Education.

1. Activez le mode Développeur dans Paramètres ChatGPT.
2. Accédez à Paramètres > Intégrations.
3. Cliquez sur Ajouter un connecteur personnalisé et choisissez Serveur MCP distant.
4. Saisissez le point d’entrée du serveur sous la forme d’une URL (par exemple, https://cx-coworker-gateway.adobe.io/mcp pour la passerelle de collègue CX) et d’un nom d’affichage de votre choix.
5. Définissez l’authentification sur OAuth.
6. Cliquez sur Connexion et connectez-vous avec votre Adobe ID. Sélectionnez l’organisation IMS appropriée.

Configuration complète : documentation MCP ChatGPT

L’interface de ligne de commande OpenAI Codex prend en charge les serveurs MCP distants via la configuration TOML.

Emplacements des fichiers de configuration :

• Niveau utilisateur (tous les projets) : ~/.codex/config.toml
• Portée du projet : .codex/config.toml dans la racine du projet

Remplacez le nom de section et l’URL par les valeurs du serveur auquel vous souhaitez vous connecter. Cet exemple utilise la passerelle de collègue CX :

[mcp_servers.adobe-cx-coworker-gateway]
url = "https://cx-coworker-gateway.adobe.io/mcp"
enabled = true

Les serveurs Adobe MCP utilisent OAuth. L’interface de ligne de commande du Codex gère automatiquement le flux OAuth lors de la première utilisation. Sélectionnez l’organisation IMS appropriée lorsque vous y êtes invité.

Configuration complète : documentation MCP de l’interface de ligne de commande OpenAI Codex

Microsoft Copilot Studio se connecte aux serveurs MCP distants à l’aide de l’Assistant Intégration MCP, qui crée automatiquement un connecteur personnalisé Power Platform.

1. Ouvrez votre agent dans Copilot Studio.

2. Accédez à la page Outils.

3. Sélectionnez Ajouter un outil > Nouvel outil > Protocole de contexte de modèle.

4. Dans l’Assistant d’intégration MCP, saisissez les détails du serveur. Par exemple, pour la passerelle de collègue CX :

   • Nom du serveur : CX Coworker Gateway
   • URL du serveur : https://cx-coworker-gateway.adobe.io/mcp

5. Définissez l’authentification sur OAuth 2.0 et configurez-la avec vos URL d’autorisation et de jeton Adobe IMS.

6. Sélectionnez Créer, puis Ajouter à l’agent.

Configuration complète : documentation Copilot Studio MCP