Confidentialité
La collecte de données à des fins de Product Recommendations n’inclut aucune information d’identification personnelle (PII). En outre, tous les identifiants d’utilisateur tels que les ID de cookie et les adresses IP sont strictement anonymisés. Pour en savoir plus, consultez la Politique de confidentialité d’Adobe.
Product Recommendations utilisateurs peuvent consulter le Tableau de bord de gestion des données pour plus d’informations sur la synchronisation des données.
Recommandations de produits par rapport aux relations entre les produits
Étant donné la complexité en constante évolution des achats en ligne, ce qui fonctionne le mieux pour votre vitrine est souvent une combinaison de plusieurs technologies clés. L’utilisation des relations Product Recommendations et produit vous offre davantage de flexibilité lors de la promotion de produits. Vous pouvez tirer parti des Product Recommendations optimisés par Adobe Sensei pour automatiser intelligemment vos recommandations à grande échelle. Vous pouvez ensuite tirer parti des Règles de produits associéslorsque vous devez intervenir manuellement pour vous assurer qu’une recommandation spécifique est envoyée à un segment d’acheteur cible ou lorsque certains objectifs commerciaux doivent être atteints.
Les recommandations de produits vous permettent d’effectuer les opérations suivantes :
- Choisissez parmi neuf types de recommandations intelligentes distincts en fonction des domaines suivants : basé sur l’acheteur, basé sur l’article, basé sur la popularité, basé sur les tendances et basé sur la similarité
- Utiliser les données comportementales pour personnaliser les recommandations dans l’ensemble du parcours de storefront de l’acheteur
- Mesurer les mesures clés pertinentes pour chaque recommandation afin de vous aider à comprendre l’impact de vos recommandations