Développement de l’administrateur des recommandations de produits

Les recommandations de produits sont un puissant outil marketing que vous pouvez utiliser pour augmenter les conversions, augmenter le chiffre d’affaires et stimuler l’engagement des acheteurs. Les recommandations de produits sont affichées sur la vitrine sous la forme d’unités telles que « Les clients qui ont consulté ce produit ont également consulté », « Les clients qui ont acheté ce produit ont également acheté », « Recommandé pour vous », etc. 🔗 alimente les recommandations de produits Adobe Commerce, qui utilisent l’intelligence artificielle et des algorithmes de machine learning pour effectuer une analyse approfondie des données agrégées d’acheteurs. Ces données, lorsqu’elles sont combinées à votre catalogue Commerce, génèrent des expériences très attrayantes, pertinentes et personnalisées pour l’acheteur.

Aperçu de l’architecture

À un niveau élevé, les recommandations de produits Commerce sont déployées en tant que SaaS. Le côté Commerce comprend le storefront, qui contient le collecteur d’événements et le modèle de disposition des recommandations, ainsi que le serveur principal, qui inclut les services de données, le module d’exportation SaaS et l’interface utilisateur d’administration. Les services Adobe AI Intelligence sont exploités côté SaaS.

Une fois installés et configurés, les modules de recommandation permettent à votre storefront de collecter des données comportementales. Adobe AI associe ces données à vos données de catalogue pour calculer les associations de produits utilisées par le service Recommendations. Vous pouvez ensuite créer, gérer et déployer des unités de recommandation de produit directement à partir de l’interface utilisateur d’administration.

Étapes suivantes

Lisez les rubriques suivantes pour commencer à utiliser les recommandations de produits :