Mises À Jour De La Documentation 2020 documentation-updates
Une liste de la documentation nouvelle ou révisée publiée en 2020. Inclut des mises à jour mineures de la documentation d’Audience Manager qui pourraient ne pas figurer dans les notes de mise à jour d’Experience Cloud.
Consultez les Notes de mise à jour d’Experience Cloud pour prendre connaissance des modifications apportées à Audience Manager et aux autres solutions d’Experience Cloud. Pour consulter les anciennes notes de mise à jour, reportez-vous à la section Années précédentes.
Octobre 2020 aam-october-updates
- Clonage de modèles d’audiences prédictives : vous pouvez désormais cloner les modèles existants et modifier leur configuration en fonction de vos besoins. Lisez Clonage et modification de modèles d’audience prédictifs pour plus d’informations.
- Classification de lots d’audiences prédictives : en plus de classer les visiteurs en rôles distincts en temps réel, les audiences prédictives prennent désormais en charge la classification par lots, ce qui vous permet de classer les utilisateurs intégrés et d’activer les destinations par lots.
Septembre 2020 aam-september-updates
DPID et DPID_TARGET_DATA_OWNER dans la syntaxe du nom de fichier.Août 2020 aam-august-updates
Juillet 2020 aam-july-updates
Juin 2020 aam-june-updates
Mai 2020 aam-may-updates
Nous avons chargé une nouvelle feuille de calcul d’outils de gestion en bloc qui :
- vous permet de lister les sous-dossiers dans votre hiérarchie de caractéristiques (AAM-51528) ;
- récupère des mesures lorsqu’elles sont demandées pour les caractéristiques associées aux identifiants CRM (identifiants multi-appareils) (AAM-52135) ;
- corrige un problème d’encodage de langue pour les caractères coréens (AAM-AAM-54006).
Avril 2020 aam-april-updates
Dans un contexte marketing, une personne est un segment d’audience défini par des visiteurs, des utilisateurs ou des acheteurs potentiels qui partagent un ensemble spécifique de caractéristiques, telles que les données démographiques, les habitudes de navigation, l’historique des achats, etc.
Predictive Audiences les modèles vont plus loin avec ce concept en vous permettant d’utiliser les fonctionnalités de machine learning d’Audience Manager pour classer des audiences inconnues en personnages distincts.
Pour ce faire, Audience Manager calcule la propension de votre audience propriétaire inconnue pour un ensemble d’audiences propriétaires connues.
Profile Merge Rules permet aux clients Audience Manager de définir, gérer et activer des segments d’audience en fonction de l’identité plutôt que des appareils.
À compter du 29 avril, les clients Audience Manager pourront mieux comprendre la répartition des populations d’identifiants d’appareils et inter-appareils pour les caractéristiques et les segments dans la segmentation individuelle et les rapports en bloc dans l’interface utilisateur d’Audience Manager.
Cela permettra de mieux comprendre l’identité dans Audience Manager, offrant ainsi aux clients une vue holistique de la population totale du segment par appareil, personne et foyer. Les exportations de caractéristiques en bloc des ID sur plusieurs appareils et appareils seront également mises à jour pour prendre en compte ces améliorations.
Les mises à jour spécifiques incluent la possibilité de :
- de créer des rapports concernant les identifiants multi-appareils dans les rapports généraux et de tendances ;
- d’améliorer le Trait Selector du Créateur de segments afin d’inclure les populations de caractéristiques en dehors des identifiants CRM ;
- de créer des exportations de caractéristiques précises en dehors des identifiants multi-appareils ;
- de créer des exportations de caractéristiques précises en dehors des identifiants d’appareils (les caractéristiques authentifiées devraient en être exclues) ;
- de renvoyer les valeurs correctes des caractéristiques associées aux identifiants CRM lorsqu’elles font l’objet d’une requête à l’aide de l’outil BAAAM.