Rapport de chevauchement de segments à caractéristiques segment-to-trait-overlap-report

Renvoie des données sur le nombre d’utilisateurs uniques partagés entre une caractéristique particulière et un segment entier.

Présentation

En tant qu’outil d’optimisation, les rapports Segment to Trait Overlap vous permettent de créer des segments hautement ciblés ou d’étendre la portée des segments. Par exemple, vous pouvez créer des segments et des caractéristiques ciblés avec un chevauchement élevé pour atteindre une audience particulière. Cependant, un chevauchement important peut signifier moins d’utilisateurs uniques (portée moindre). L’exécution de ce rapport permet d’étendre la portée en supprimant les caractéristiques qui présentent un chevauchement important des segments et en les remplaçant par des caractéristiques qui présentent moins de chevauchement.

Exemple de rapport

L’illustration suivante présente de manière générale le rapport Segment-to-Trait Overlap.

Accéder à des points de données individuels

Sélectionnez un point individuel pour afficher les détails des données dans une fenêtre pop-up. Les actions de clic mettent automatiquement à jour les données affichées dans le rapport.

Comparaison des segments aux caractéristiques comparing-segments-to-traits

Décrit comment comparer des segments et des caractéristiques afin d’obtenir des informations significatives à partir des résultats.

Comparaison des caractéristiques et des segments uniques : exemple

À première vue, il peut sembler illogique de comparer des segments à des caractéristiques et de tenter de tirer des conclusions des résultats. Après tout, les segments et les caractéristiques sont différents, alors comment les données dérivées d’éléments disparates peuvent-elles avoir un sens ? Cependant, dans ce cas, nous ne comparons pas les caractéristiques et les segments, mais le nombre de visiteurs uniques partagés entre eux. Le nombre de visiteurs uniques partagés fournit la valeur commune qui rend possible la comparaison d’un segment à une caractéristique.

Le diagramme suivant illustre la relation entre une caractéristique et le segment auquel elle appartient. Dans ce cas, nous avons une caractéristique avec 10 visiteurs et un segment avec 1 000 visiteurs. Ils partagent 3 visiteurs uniques en commun.

Le nombre de visiteurs uniques est la valeur commune et constante partagée entre ces différentes classes d’objets. Par conséquent, vous pouvez déterminer la relation de visiteur unique entre eux comme suit :

Rechercher une valeur dans les comparaisons de segments et de caractéristiques

L’examen du chevauchement entre les caractéristiques et les segments peut vous aider à estimer le nombre total de visiteurs disponibles (prévisions) ou à trouver des segments inefficaces présentant un chevauchement trop important.

Comprendre les filtres de données dans le rapport de chevauchement segment à caractéristique data-filters-s2t-report

Décrit le fonctionnement des curseurs % de chevauchement unique des caractéristiques et des segments.

Le rapport Segment-to-Trait overlap vous permet d’utiliser deux curseurs pour filtrer les données en fonction du pourcentage de chevauchement par caractéristique ou segment.

Exemple

Le diagramme suivant illustre la différence entre la caractéristique unique % et le segment unique %. Dans ce cas, la caractéristique et le segment partagent 3 visiteurs uniques. En proportions :

Champs de pop de données segment à caractéristique définis fields-defined

Décrit les mesures affichées dans la fenêtre contextuelle lorsque vous cliquez sur un point de données individuel.

La fenêtre contextuelle du rapport Segment-to-Trait Overlap contient les mesures ci-dessous. Notez que la mesure uniques du tableau représente vos utilisateurs en temps réel.