Rapport de chevauchement de caractéristiques trait-to-trait-overlap-report

Renvoie des données sur le nombre d’utilisateurs uniques partagés entre toutes vos caractéristiques propriétaires et tierces.

NOTE
Les rapports de chevauchement d’Audience Manager respectent les principes du reporting RBAC. Vous ne pouvez afficher que les caractéristiques des sources de données auxquelles vous avez accès en fonction du groupe d’utilisateurs RBAC auquel vous appartenez.

Présentation

Le rapport Trait-to-Trait Overlap renvoie des données sur le pourcentage d’utilisateurs uniques partagés entre vos propres caractéristiques et vos caractéristiques tierces. En tant qu’outil d’optimisation, ce rapport vous aide à :

  • Créez des segments avec un chevauchement élevé ou faible, en fonction de vos besoins. Les caractéristiques avec un chevauchement élevé vous donnent une audience ciblée, mais moins de visiteurs uniques. Les caractéristiques présentant un faible chevauchement peuvent s’avérer utiles pour atteindre un ensemble de visiteurs plus grand et unique.
  • Validation des données de caractéristiques tierces : un fort chevauchement entre des caractéristiques propriétaires et tierces similaires suggère que la caractéristique de votre partenaire de données est précise et fiable. Inversement, un faible chevauchement peut indiquer qu’une caractéristique tierce peut ne pas réellement contenir les mêmes informations que votre propre caractéristique propriétaire similaire.
  • Trouvez un chevauchement inattendu entre les caractéristiques et utilisez ces informations pour créer des segments innovants.

Exemple de rapport

L’illustration suivante présente un aperçu général des éléments du rapport Trait-to-Trait Overlap.

NOTE
Le rapport Trait-to-Trait Overlap renvoie un champ vide lorsqu’il compare la même caractéristique à elle-même.
NOTE
Les caractéristiques de dossier ne sont pas disponibles pour la comparaison dans les rapports de chevauchement de caractéristiques à caractéristiques. En créant un segment à l’aide d’une caractéristique de dossier spécifique, vous pouvez effectuer une analyse via le rapport de chevauchement segment-caractéristique.

Exploration des points de données individuels

Sélectionnez un point individuel pour afficher les détails des données dans une fenêtre contextuelle. Les actions de clic mettent automatiquement à jour les données affichées dans le rapport.

Définition des champs de fenêtre contextuelle de données de chevauchement de caractéristiques field-definitions

Décrit les mesures affichées dans la fenêtre contextuelle lorsque vous cliquez sur un point de données individuel.

La fenêtre contextuelle du rapport Trait-to-Trait Overlap contient les mesures ci-dessous. Notez que la mesure uniques dans le tableau représente vos utilisateurs en temps réel.

Mesure
Description
Recouvrement %
Affiche le pourcentage de chevauchement unique entre les caractéristiques comparées (chevauchement des uniques/uniques de caractéristiques).
Type de Source de données

Définit le type de source de données auquel appartient une caractéristique. Peut être :

  • Propriétaire (votre propre caractéristique).
  • Tiers (provenant d’un partenaire/fournisseur de données externe).
ID de caractéristique de chevauchement
Identifiant numérique unique pour la caractéristique qui se chevauche.
Nom de caractéristique de chevauchement
Nom de la caractéristique qui se chevauche.
ID de caractéristique 2
Identifiant numérique unique de la caractéristique de votre source de données de base.
Nom de caractéristique 2
Nom de la caractéristique de votre source de données de base.
Uniques de chevauchement

Pour obtenir le % de chevauchement, l’Audience Manager utilise la formule suivante :

Chevauchement de valeurs uniques / (Uniques de caractéristiques de base + Uniques de caractéristiques de chevauchement - Uniques de chevauchement)

Uniques de caractéristiques se chevauchant
Nombre de visiteurs uniques provenant d’une caractéristique qui se chevauche.
Uniques de caractéristiques de base
Nombre de visiteurs uniques provenant de la caractéristique de base.
recommendation-more-help
de293fbf-b489-49b0-8daa-51ed303af695