Paramètres des colonnes
Paramètres des colonnes vous permet de configurer le formatage des colonnes, qui peut parfois être conditionnel.
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Cette vidéo présente les fonctionnalités de à l’aide d’Adobe Analytics. Toutefois, cette fonctionnalité est également disponible dans Customer Journey Analytics. Gardez à l’esprit les différences terminologiques entre Adobe Analytics et Customer Journey Analytics (par exemple, les segments par rapport aux filtres ou les visites par rapport aux sessions).
Pour accéder à Paramètres des colonnes, sélectionnez
Vous pouvez modifier les paramètres de plusieurs colonnes à la fois. Sélectionnez plusieurs colonnes et sélectionnez
Mise en forme conditionnelle conditional-formatting
La mise en forme conditionnelle applique la mise en forme aux limites supérieure, moyenne et inférieure que vous pouvez définir. L’application d’une mise en forme conditionnelle dans les tableaux à structure libre est également activée automatiquement sur les répartitions, sauf si des limites personnalisées sont sélectionnées.
Le remplacement d’une dimension du tableau réinitialise les limites de la mise en forme conditionnelle. Le remplacement d’une mesure recalcule les limites de cette colonne (lorsqu’une mesure se trouve sur l’axe des abscisses et une dimension sur l’axe des ordonnées).
Utilisation d’un modèle d’attribution différent du modèle par défaut use-non-default-attribution-model
Vous pouvez remplacer le modèle d’attribution par défaut configuré dans Vues de données.
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Lors de l’utilisation du composant dans un rapport avec une seule dimension : l’attribution du composant ignore le modèle d’attribution lorsqu’un modèle d’attribution autre que celui par défaut est utilisé.
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Lors de l’utilisation du composant dans un rapport avec plusieurs dimensions : l’attribution du composant conserve le modèle d’attribution lorsqu’un modèle d’attribution autre que celui par défaut est utilisé.
Pour utiliser un modèle d’attribution autre que celui par défaut pour une mesure dans une Analysis Workspace :
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Sélectionnez Utiliser un modèle d’attribution autre que celui par défaut. Lorsque cette option est déjà sélectionnée, utilisez Modifier pour modifier le modèle d’attribution. Vous pouvez également désélectionner cette option pour revenir au modèle d’attribution par défaut.
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Dans Modèle d’attribution de colonne, sélectionnez un Modèle et un Intervalle de recherche en amont. L’intervalle de recherche en amont détermine la fenêtre d’attribution des données appliquée à chaque conversion.
Modèles d’attribution
Un modèle d’attribution détermine les éléments de dimension qui reçoivent du crédit pour une mesure lorsque plusieurs valeurs sont affichées dans l’intervalle de recherche en amont d’une mesure. Les modèles d’attribution ne s’appliquent que lorsque plusieurs éléments de dimension sont définis dans l’intervalle de recherche en amont. Si un seul élément de dimension est défini, il est crédité à 100 %, quel que soit le modèle d’attribution utilisé.
2^(-t/halflife)
, où t
correspond à la durée entre un point de contact et une conversion. Tous les points de contact sont ensuite normalisés à 100 %. Idéal pour les scénarios dans lesquels vous souhaitez mesurer l’attribution par rapport à un événement spécifique et significatif. Plus une conversion se produit après cet événement, moins le crédit est accordé.À haut niveau, l’attribution se calcule comme une coalition d’acteurs à laquelle un excédent doit être équitablement réparti. La distribution des excédents de chaque coalition est déterminée en fonction de l'excédent qui a été précédemment créé par chaque sous-coalition (ou les éléments de dimension précédemment participants) de manière récursive. Pour plus de détails, voir les documents originaux de John Harsanyi et de Lloyd Shapley :
Shapley, Lloyd S. (1953). A value for n-person games. Contributions to the Theory of Games, 2(28), 307-317.
Harsanyi, John C. (1963). A simplified bargaining model for the n-person cooperative game. International Economic Review 4(2), 194-220.
Intervalle de recherche en amont
Un intervalle de recherche en amont est la durée pendant laquelle une conversion doit faire une recherche en amont pour inclure des points de contact. Si un élément de dimension est défini en dehors de l’intervalle de recherche en amont, la valeur n’est incluse dans aucun calcul d’attribution.
- 14 jours : recherche les 14 jours précédents à partir du moment où la conversion a eu lieu.
- 30 jours : vérifie les 30 jours précédents à partir du moment où la conversion a eu lieu.
- 60 jours : vérifie les 60 jours précédents à partir du moment où la conversion a eu lieu.
- 90 jours : vérifie les 90 jours précédant la date de la conversion.
- Session : recherche le début de la session au cours de laquelle une conversion a eu lieu. Les intervalles de recherche en amont de session respectent le délai d’expiration de session modifié dans une vue de données.
- Personne (intervalle du compte rendu des performances) : examine toutes les visites jusqu’au premier du mois de la période actuelle. Par exemple, si la période du rapport s’étend du 15 au 30 septembre, la période de recherche en amont d’une personne inclut le 1er au 30 septembre. Si vous utilisez cet intervalle de recherche en amont, vous pouvez parfois voir que les éléments de dimension sont attribués à des dates en dehors de votre intervalle de compte rendu des performances.
- Heure personnalisée : vous permet de définir un intervalle de recherche en amont personnalisé à partir du moment où une conversion s’est produite. Vous pouvez spécifier le nombre de minutes, heures, jours, semaines, mois ou trimestres. Par exemple, si une conversion a eu lieu le 20 février, un intervalle de recherche en amont de cinq jours évalue tous les points de contact de dimension entre le 15 et le 20 février dans le modèle d’attribution.