Paramètres des colonnes
Grâce aux paramètres des colonnes, vous pouvez configurer la mise en forme des colonnes, dont certains éléments peuvent être conditionnels.
Voir
Cette vidéo présente la fonctionnalité dans Adobe Analytics. Toutefois, cette fonctionnalité est également disponible dans Customer Journey Analytics. Gardez à l’esprit les différences terminologiques entre Adobe Analytics et Customer Journey Analytics (par exemple, visites et sessions).
Pour accéder aux Paramètres des colonnes, sélectionnez
Vous pouvez modifier les paramètres pour plusieurs colonnes à la fois. Sélectionnez plusieurs colonnes, puis
Mise en forme conditionnelle conditional-formatting
La mise en forme conditionnelle applique la mise en forme aux limites supérieure, moyenne et inférieure que vous pouvez définir. L’application d’une mise en forme conditionnelle dans les tableaux à structure libre est également activée automatiquement sur les répartitions, sauf si des limites personnalisées sont sélectionnées.
Le remplacement d’une dimension du tableau réinitialise les limites de la mise en forme conditionnelle. Le remplacement d’une mesure recalcule les limites de cette colonne (lorsqu’une mesure se trouve sur l’axe des abscisses et une dimension sur l’axe des ordonnées).
Utiliser un modèle d’attribution différent du modèle par défaut use-non-default-attribution-model
Vous pouvez remplacer le modèle d’attribution par défaut configuré dans Vues de données.
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Lors de l’utilisation du composant dans un rapport avec une seule dimension : l’attribution du composant ignore le modèle d’attribution lorsqu’un modèle d’attribution autre que celui par défaut est utilisé.
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Lors de l’utilisation du composant dans un rapport avec plusieurs dimensions : l’attribution du composant conserve le modèle d’attribution lorsqu’un modèle d’attribution différent du modèle par défaut est utilisé.
Pour utiliser un modèle d’attribution autre que celui par défaut pour une mesure dans une Analysis Workspace :
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Sélectionnez Utiliser le modèle d’attribution différent du modèle par défaut. Lorsque cette option est déjà sélectionnée, utilisez Modifier pour modifier le modèle d’attribution. Vous pouvez également désélectionner cette option pour revenir au modèle d’attribution par défaut.
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Dans Modèle d’attribution de colonne, sélectionnez un Modèle et un Intervalle de recherche en amont. L’intervalle de recherche en amont détermine la fenêtre d’attribution des données qui sera appliquée à chaque conversion.
Modèles d’attribution
Un modèle d’attribution détermine les éléments de dimension crédités pour une mesure lorsque plusieurs valeurs sont affichées dans l’intervalle de recherche en amont d’une mesure. Les modèles d’attribution ne s’appliquent que lorsque plusieurs éléments de dimension sont définis dans l’intervalle de recherche en amont. Si un seul élément de dimension est défini, il est crédité à 100 %, quel que soit le modèle d’attribution utilisé.
2^(-t/halflife), où t correspond à la durée entre un point de contact et une conversion. Tous les points de contact sont alors normalisés à 100 %. Idéal pour les scénarios dans lesquels vous souhaitez mesurer l’attribution par rapport à un événement spécifique et significatif. Plus une conversion se produit longtemps après un événement marketing, plus faible sera le crédit attribué.
À haut niveau, l’attribution se calcule comme une coalition d’acteurs à laquelle un excédent doit être équitablement réparti. La répartition de l’excédent de chaque coalition est déterminée en fonction de l’excédent précédemment créé par chaque sous-coalition (ou des éléments de dimension ayant participé précédemment) de façon récurrente. Pour plus de détails, voir les articles originaux de John Harsanyi et de Lloyd Shapley :
Shapley, Lloyd S. (1953). A value for n-person games. Contributions to the Theory of Games, 2(28), 307-317.
Harsanyi, John C. (1963). A simplified bargaining model for the n-person cooperative game. International Economic Review 4(2), 194-220.
Conteneur
Un conteneur d’attribution définit la portée souhaitée pour l’attribution. Les options possibles sont les suivantes :
- Session : recherche en amont jusqu’au début d’une session au cours de laquelle une conversion s’est produite. Les intervalles de recherche en amont des sessions respectent la délai d’expiration de session modifiée dans une vue de données.
- Personne : examine les conversions à partir de la portée du conteneur de personnes.
- Compte global [B2B Edition]{class="badge informative"} : examine les conversions à partir de la portée du conteneur de comptes globaux.
- Comptes [B2B Edition]{class="badge informative"} : examine les conversions à partir de la portée du conteneur de personnes.
- Opportunité [B2B Edition]{class="badge informative"} : examine les conversions à partir de la portée du conteneur d’opportunités.
- Groupe d’achat [B2B Edition]{class="badge informative"} : examine les conversions à partir de la portée du conteneur de groupes d’achat.
Intervalle de recherche en amont
Un intervalle de recherche en amont des attributions correspond à la durée pendant laquelle une conversion doit effectuer une recherche en amont pour englober les points de contact. Si un élément de dimension est défini en dehors de l’intervalle de recherche en amont, la valeur n’est incluse dans aucun calcul d’attribution.
- 14 jours : remonte jusqu’à 14 jours en arrière à partir du moment où la conversion a eu lieu.
- 30 jours : remonte jusqu’à 30 jours en arrière à partir du moment où la conversion a eu lieu.
- 60 jours : remonte jusqu’à 60 jours en arrière à partir du moment où la conversion a eu lieu.
- 90 jours : remonte jusqu’à 90 jours en arrière à partir du moment où la conversion a eu lieu.
- 13 mois [B2B Edition]{class="badge informative"} : remonte jusqu’à13 mois en arrière à partir du moment où la conversion a eu lieu.
- Heure personnalisée : vous permet de définir un intervalle de recherche en amont personnalisé à partir du moment où une conversion s’est produite. Vous pouvez spécifier le nombre de minutes, heures, jours, semaines, mois ou trimestres. Par exemple, si une conversion a eu lieu le 20 février, un intervalle de recherche en amont de cinq jours évalue tous les points de contact de dimension du 15 au 20 février dans le modèle d’attribution.
Exemple
Examinez l’exemple suivant :
- Le 15 septembre, une personne arrive sur votre site par le biais d’une annonce de référencement payant, puis le quitte.
- Le 18 septembre, la personne arrive de nouveau sur votre site par le biais d’un lien sur les médias sociaux qu’une personne de son entourage lui a envoyé. Ils ajoutent plusieurs articles à leur panier, mais n’achètent rien.
- Le 24 septembre, votre équipe marketing leur envoie un courrier électronique contenant un bon pour certains articles de leur panier. Ils appliquent le bon, mais se rendent sur plusieurs autres sites pour voir s’il existe d’autres bons. Ils en trouvent un autre par le biais d’une annonce d’affichage, puis effectuent un achat de 50 $.
Selon votre modèle d’attribution, le conteneur et les canaux reçoivent un crédit différent. Voir le tableau ci-dessous pour obtenir des exemples :
Le crédit est divisé entre le référencement payant, les réseaux sociaux, les e-mails et l’affichage.
- Un crédit de 60 % est accordé à l’affichage, pour un montant de 30 $.
- Un crédit de 20 % est accordé au référencement payant, pour un montant de 10 $.
- Les 20 % restants sont répartis entre les réseaux sociaux et le courrier électronique, soit 5 $ à chacun.
- Intervalle de zéro jour entre le point de contact de l’affichage et la conversion.
2^(-0/7) = 1 - Intervalle de zéro jour entre le point de contact de l’e-mail et la conversion.
2^(-0/7) = 1 - Intervalle de six jours entre le point de contact de réseaux sociaux et la conversion.
2^(-6/7) = 0.552 - Intervalle de neuf jours entre le point de contact du référencement payant et la conversion.
2^(-9/7) = 0.41La normalisation de ces valeurs entraîne les résultats suivants :- Affichage : 33,8 %, gain de 16,88 $
- Courrier électronique : 33,8 %, gain de 16,88 $
- Réseaux sociaux : 18,6 %, gain de 9,32 $
- Référencement payant : 13,8 %, gain de 6,92 $
Les événements de conversion qui comportent généralement des nombres entiers sont divisés si le crédit revient à plusieurs canaux. Par exemple, si deux canaux contribuent à un événement personnalisé à l’aide d’un modèle d’attribution linéaire, les deux canaux obtiennent 0,5 de cette commande. Ces mesures partielles sont additionnées pour toutes les personnes, puis arrondies à l’entier le plus proche à des fins de création de rapports.
[B2B Edition]{class="badge informative" title="Customer Journey Analytics B2B Edition"} Utilisez des conteneurs B2B spécifiques, tels que des comptes ou des opportunités, et des intervalles de recherche en amont plus appropriés (jusqu’à 13 mois) pour appliquer les modèles d’attribution ci-dessus dans des scénarios B2B standard.