Combinaison de suites de rapports avec différents schémas

Dernière mise à jour : 1 octobre 2024
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Le connecteur source Analytics apporte des données de suite de rapports d’Adobe Analytics dans Adobe Experience Platform pour une utilisation par les applications Adobe Experience Platform, telles que Real-time Customer Data Platform et Customer Journey Analytics (Customer Journey Analytics). Chaque suite de rapports intégrée à Adobe Experience Platform est configurée en tant que flux de données de connexion source individuel et chaque flux de données est associé à un jeu de données dans le lac de données Adobe Experience Platform. Le connecteur source Analytics crée un jeu de données par suite de rapports.

Les clients Customer Journey Analytics utilisent connections pour intégrer des jeux de données du lac de données Adobe Experience Platform dans Customer Journey Analytics Analysis Workspace. Cependant, lors de la combinaison de suites de rapports au sein d’une connexion, les différences de schémas entre les suites de rapports doivent être résolues à l’aide de la fonctionnalité Adobe Experience Platform Data Prep. L’objectif est de s’assurer que les variables Adobe Analytics telles que les props et les eVars ont une signification cohérente dans Customer Journey Analytics.

Les différences de schémas entre les suites de rapports posent problème.

Supposons que votre société souhaite importer les données de deux suites de rapports différentes dans Adobe Experience Platform pour les utiliser par Customer Journey Analytics et que les schémas des deux suites de rapports présentent des différences :

Suite de rapports ASuite de rapports B
eVar1 = terme de rechercheeVar1 = unité opérationnelle
eVar2 = catégorie de clientseVar2 = terme de recherche

Par souci de simplicité, supposons qu’il s’agisse des seules eVars définies pour les deux suites de rapports.

Supposons également que vous réalisiez les actions suivantes :

  • Créez une connexion source Analytics (sans utiliser de préparation de données) qui ingère Report Suite A dans le lac de données Adobe Experience Platform en tant que jeu de données A.
  • Créez une connexion source Analytics (sans utiliser de préparation de données) qui ingère Report Suite B dans le lac de données Adobe Experience Platform en tant que jeu de données B.
  • Créez une connexion de Customer Journey Analytics appelée Toutes les suites de rapports qui combine le jeu de données A et le jeu de données B.
  • Créez une vue de données de Customer Journey Analyticsappelée vue globale basée sur la connexion Toutes les suites de rapports.

Sans utiliser la fonctionnalité de préparation des données pour résoudre les différences de schéma entre les jeux de données A et B, les eVars de la vue de données Vue globale mélangeront les valeurs :

Vue globale des données dans Customer Journey Analytics
eVar1 => mélange de termes de recherche et d’unités opérationnelles
eVar2 => mélange de catégories de clients et de termes de recherche

Cette situation génère des rapports dénués de sens pour l’eVar1 et l’eVar2 :

  • les champs d’eVar mélangent des valeurs aux significations sémantiques différentes.
  • Les termes de recherche sont répartis entre l’eVar1 et l’eVar2.
  • Il n’est pas possible d’utiliser différents modèles d’attribution pour chaque terme de recherche, chaque unité opérationnelle et chaque catégorie de clients.