Aplicaciones LLM de Adobe: Información general adobe-llm-apps-an-overview
¿Qué es Adobe LLM Apps?
Adobe LLM Apps permite que su marca ofrezca acciones útiles (como la detección de productos, comprobaciones de disponibilidad o reservas de servicios) dentro de asistentes de IA como ChatGPT.
LLM Apps está disponible en experience.adobe.com.
Qué puede hacer con LLM Apps
- Crear acciones LLM de propiedad de la marca: defina los flujos comerciales específicos que desea activar dentro de los asistentes de IA (por ejemplo, Programar una prueba, Comparar productos, Reservar un servicio).
- Crear widgets LLM interactivos: cree componentes de la interfaz de usuario visual (tarjetas de producto, formularios de reserva, localizadores de tiendas) administrados como componentes de AEM en su repositorio GitHub.
- Mantener el control centralizado de la marca: los autores y desarrolladores conservan el control total sobre todo el contenido, las copias y los elementos visuales expuestos dentro de la plataforma LLM, con aprobaciones administradas a través de AEM.
- Implementar en ensayo y producción: Una canalización de implementación controlada le permite probar la experiencia en un entorno de ensayo antes de pasar a producción.
- Controlar la visibilidad en el nivel de acción: después de la implementación, las acciones individuales se pueden activar y desactivar sin volver a implementar toda la aplicación.
- Mida lo que impulsa las decisiones: Recuentos de déclencheur de acción superficial, tasas de éxito, tasas de abandono, indicadores de usuario principales y puntuaciones de visibilidad de Analytics integrado (con tecnología de Adobe Customer Journey Analytics).
Por qué LLM Apps importa
Las interacciones de LLM son fundamentalmente diferentes de la búsqueda tradicional. La sesión LLM promedio dura cuatro veces más que una sesión de búsqueda tradicional. Más del 40% de los consumidores dependen de las herramientas de IA para tomar decisiones de compra complejas. Sin LLM Apps, podría ganar la mención pero perder al cliente. LLM Apps garantiza que su marca no solo sea visible sino que se pueda procesar en el momento exacto en que un usuario esté listo para decidir.
Conceptos clave key-concepts
Aplicación LLM
El asistente de marca con el que los usuarios interactúan dentro de ChatGPT u otras plataformas LLM. Agrupa todas las acciones e implementa como una sola unidad.
Acción actions
Una funcionalidad que ofrece tu aplicación, como Buscar un distribuidor o Examinar productos. La plataforma LLM invoca una acción cuando una solicitud coincide con su descripción. Los metadatos de la acción se administran en LLM Apps, mientras que su controlador es el código del repositorio GitHub.
Controlador de acciones
Función del lado del servidor que se ejecuta cuando se invoca una acción. Puede validar la entrada, llamar a las API y devolver texto más datos estructurados.
Widget widgets-eds
La respuesta visual que se muestra con la respuesta de LLM, como una tarjeta, un carrusel o una tabla. Los widgets generados son bloques de un repositorio Edge Delivery Services (EDS) de su propiedad.
servidor MCP
El extremo expuesto después de la implementación. Una plataforma LLM admitida se conecta a este extremo para descubrir e invocar sus acciones.
Funcionamiento
El diagrama siguiente muestra cómo encajan las piezas: desde definir una aplicación en la IU hasta ver los resultados en directo en la plataforma LLM.
┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ LLM Apps UI │
│ ┌──────────┐ ┌──────────┐ ┌───────────────────────┐ │
│ │ App │──▶│ Actions │──▶│ Metadata + Widget cfg │ │
│ └──────────┘ └──────────┘ └───────────┬───────────┘ │
└─────────────────────────────────────────── │ ────────────-──┘
│ deploy
▼
┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ Adobe I/O Runtime │
│ MCP Server (auto-generated) │
│ ┌───────────────┐ ┌──────────────────┐ ┌───────────────┐ │
│ │ search- │ │ get-product- │ │ find-where- │ │
│ │ products │ │ details │ │ to-buy │ │
│ └───────────────┘ └──────────────────┘ └───────────────┘ │
└──────────────────────────────┬──────────────────────────────┘
│ MCP protocol
▼
┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ ChatGPT │
│ Conversation │
│ ┌───────────────────────────────────────────────────────┐ │
│ │ EDS Widget │ │
│ │ Product carousel, store locator, detail card ... │ │
│ └───────────────────────────────────────────────────────┘ │
└─────────────────────────────────────────────────────────────┘
Requisitos requirements
Complete todos los requisitos siguientes antes de crear una aplicación.
Adobe Developer Console
Su organización de IMS de Adobe debe tener acceso a App Builder. Necesita el rol de Desarrollador o Administrador del sistema.
Para comprobar tu acceso, abre Adobe Developer Console. La pantalla Inicio rápido confirma que tiene el acceso requerido.
Si ve Acceso restringido, póngase en contacto con el administrador de la organización IMS y solicite la función Desarrollador.
GitHub
Necesita una cuenta de GitHub que pueda hacer lo siguiente. Esta es una comprobación de permisos; aún no ha instalado nada:
- Cree dos repositorios en la cuenta u organización que será la propietaria de la aplicación.
- Instale GitHub aplicaciones más adelante en el proceso de instalación o tenga un administrador de organización que pueda aprobarlas.
Para comprobar el acceso al repositorio, abra github.com/new y confirme que la cuenta u organización deseada aparece en Propietario.
Para los repositorios de propiedad de la organización, es posible que un administrador de la organización tenga que aprobar las aplicaciones de GitHub.
Sitio web
Necesita un sitio web HTTPS público que represente los productos, servicios o tareas que la aplicación debe admitir. La plataforma analiza este sitio web para proponer acciones y crear datos de muestra representativos.
No utilice un sitio web que exponga información confidencial o de acceso controlado.
ChatGPT o Claude para pruebas
Para completar el tutorial de introducción, use un plan ChatGPT compatible con el modo de desarrollador habilitado o un plan Claude compatible con conectores personalizados habilitados. Los administradores de Workspace u organización pueden restringir el acceso. Ver Prueba en ChatGPT o Prueba en Claude.
Elige tu recorrido choose-your-journey
1. Cree e inicie su primera aplicación
Empiece con Cree e inicie su primera aplicación. Este recorrido comienza con dos repositorios vacíos y termina con una aplicación lista para la producción probada como complemento en una plataforma LLM compatible como ChatGPT.
2. Personalizar la aplicación generada
Elija este recorrido cuando la plataforma cree la aplicación automáticamente y desee reemplazar el comportamiento de ejemplo:
- Personalice los controladores generados para conectar sus API y definir los datos devueltos por cada acción.
- Personalice los widgets generados para usar esos datos y aplicar sus interacciones y diseño.
3. Añadir una nueva acción desde cero
Elija Agregar una nueva acción desde cero para definir nuevos metadatos, escribir el controlador, conectar un widget, probar e implementar la acción.
4. Conectar un proyecto EDS existente
Elija Conectar un proyecto EDS existente cuando ya tenga un sitio EDS o no haya creado la aplicación automáticamente.
Cada recorrido usa el paso compartido de implementación, luego prueba del complemento ChatGPT o prueba del conector Claude.