En esta página: Aprenda a administrar el ciclo de vida de sus canales personalizados y a monitorizar el rendimiento de las entregas a través de los informes predeterminados de Adobe Journey Optimizer, incluidas métricas como entregas exitosas, errores y clics en vínculos.
Una vez que se haya creado y activado un canal personalizado, puede administrar su ciclo de vida y supervisar el rendimiento de la entrega a través de la interfaz Journey Optimizer.
Aprovechamiento de informes de campaña y recorrido reporting
Journey Optimizer proporciona informes predeterminados para los canales personalizados.
El informe de campaña de canal personalizado se encuentra detallado en esta sección.
Las siguientes métricas están disponibles para canales personalizados en informes en vivo (24h) y globales (CJA).
Obtenga más información sobre informes en vivo y informes globales. Para obtener detalles sobre las funcionalidades de informes, consulte esta documentación.
Monitorización del rendimiento de la entrega monitoring
Además de los informes de campaña y recorrido, Journey Optimizer proporciona un panel de supervisión de canal personalizado. Acceda a él desde Administración > Canales > Generador de canales > Supervisión de canales personalizados.
Este panel le permite supervisar la fiabilidad y el rendimiento de las llamadas de API que Journey Optimizer realiza a sus extremos externos al enviar mensajes de canal personalizados. Utilícela para identificar rápidamente los problemas de integración, la latencia y los límites de restricción.
El panel Supervisión de canales personalizados funciona como otros informes permanentes en Journey Optimizer. Puede seleccionar un intervalo de tiempo, filtrar por canal o extremo, y explorar en profundidad las campañas y recorridos que dependen de cada canal personalizado. Más información
Métricas de canal personalizadas monitoring-kpis
La sección Métricas de canal personalizadas proporciona una vista consolidada del estado operativo y la confiabilidad de sus llamadas de canal personalizadas.
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Llamadas correctas: Número total de llamadas HTTP que devolvieron una respuesta válida sin error.
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Errores de 4xx/5xx: número de llamadas erróneas debido a errores del lado del cliente (4xx) o del lado del servidor (5xx), que resaltan problemas de configuración o errores de extremo.
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Llamadas con tiempo de espera: número de llamadas que fallaron porque superaron el tiempo de respuesta máximo. Esto ayuda a que aparezcan problemas de latencia o rendimiento con extremos externos.
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Errores previos a la llamada: Número de envíos de canal personalizado que fallaron antes de que se realizara la llamada HTTP al extremo externo. Estos errores se producen en la capa de infraestructura propia de Journey Optimizer, no en el sistema externo. Hay tres categorías:
table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 Categoría Descripción Errores de autenticación ( AUTH_*)Journey Optimizer no pudo obtener o actualizar el token de OAuth o las credenciales necesarias para llamar al extremo. Compruebe que las credenciales de la API vinculadas a la configuración del canal sean válidas y no hayan caducado. Errores de generación de solicitudes ( REQUEST_GENERATION_ERROR)Journey Optimizer no pudo construir una solicitud HTTP válida; por ejemplo, porque no se pudo resolver una plantilla URL o faltaba un campo de personalización requerido. Errores de análisis HTTP ( HTTP_PARSE_ERROR)Journey Optimizer recibió una respuesta del extremo, pero no pudo analizarla en una estructura utilizable. note tip TIP Los errores previos a la llamada indican un problema en el lado Journey Optimizer o en la configuración del canal, en lugar de un problema con el extremo externo. Empiece a solucionar problemas revisando las credenciales de la API y los campos de carga útil requeridos. -
Latencia promedio: Tiempo medio de respuesta de un extremo a otro (en milisegundos) para todas las llamadas HTTP, incluidas las llamadas correctas, los errores y los tiempos de espera.
Resultados de canales personalizados con el tiempo outcomes-overtime
El gráfico Resultados de canales personalizados a lo largo del tiempo muestra la tendencia de KPI de llamadas HTTP durante el período de tiempo seleccionado. La granularidad de la serie temporal depende del intervalo temporal seleccionado:
- Para un informe de 7 días, cada punto de datos muestra los KPI de un día.
- Para un intervalo de tiempo de 1 día, el gráfico muestra los KPI por hora.
- Para un intervalo de tiempo de 1 hora, el gráfico muestra los KPI por minuto.
Latencia con el tiempo latency-overtime
El gráfico Latencia en el tiempo visualiza la tendencia de las métricas de latencia en el período de tiempo seleccionado. Esta vista de serie temporal le permite realizar un seguimiento de los patrones de rendimiento, identificar los períodos de latencia máxima y supervisar el impacto de las optimizaciones o los cambios del sistema a lo largo del tiempo.
Desglose de resultados de canal personalizado outcome-breakdown
La tabla Desglose de resultados de canal personalizado proporciona un desglose jerárquico de las métricas de llamada HTTP: desde métricas generales por punto de conexión en el nivel superior hasta métricas por canal personalizado que usa ese punto de conexión y hasta campañas y recorridos que dependen de ellas en el nivel inferior.
Desglose de latencia latency-breakdown
La tabla desglose de latencia proporciona un desglose detallado de las métricas de latencia en los canales personalizados. Esta vista le ayuda a identificar qué extremos o canales específicos están experimentando problemas de rendimiento, lo que le permite identificar y abordar los cuellos de botella de latencia de forma eficaz.
Insight Builder insight-builder
Use Insight Builder para crear visualizaciones y paneles personalizados basados en las métricas de canal personalizadas. Esta herramienta le permite combinar varios KPI, aplicar filtros y crear vistas adaptadas que se ajusten a sus necesidades de monitorización e informes. Más información
Resolución de problemas troubleshooting
Si tiene problemas con el canal personalizado, en la tabla siguiente se enumeran los síntomas comunes, las posibles causas y las resoluciones recomendadas.
{{profile.person.name.firstName | default("Valued Customer")}}.