El modelo de datos de Real-time Customer Data Platform Insights para B2C Edition expone los modelos de datos y SQL que alimentan las perspectivas para varios widgets de perfil, destino y segmentación. Puede personalizar estas plantillas de consulta SQL para crear informes de Real-Time CDP para los casos de uso de indicadores clave de rendimiento (KPI) y marketing. Estas perspectivas pueden utilizarse como widgets personalizados para los paneles definidos por el usuario. Consulte la documentación de perspectivas de informes de almacén acelerado de consultas para aprender a crear un modelo de datos de perspectivas de informes a través del servicio de consultas para utilizarlo con datos de almacén acelerados y paneles definidos por el usuario.
NOTE
El término "segmento" se ha actualizado a "audiencia" en todos los sistemas Adobe Experience Platform. Algunas referencias a segmentos permanecen en uso para rutas de archivos y convenciones de nomenclatura de conjuntos de datos.
Informes de perspectivas y casos de uso de Real-Time CDP
Los informes de Real-Time CDP proporcionan perspectivas sobre los datos de perfil y su relación con las audiencias y los destinos. Se desarrollaron varios modelos de esquema de estrella para responder a una variedad de casos de uso de marketing comunes y cada modelo de datos puede admitir varios casos de uso.
IMPORTANT
Los datos utilizados para los informes de Real-Time CDP son precisos para una política de combinación elegida y a partir de la instantánea diaria más reciente.
Modelo de perfil profile-model
El modelo de perfil se compone de tres conjuntos de datos:
adwh_dim_date
adwh_fact_profile
adwh_dim_merge_policies
La siguiente imagen contiene los campos de datos relevantes en cada conjunto de datos.
El caso de uso de recuento de perfiles profile-count
La lógica utilizada para el widget Recuento de perfiles devuelve el número total de perfiles combinados dentro del almacén de perfiles en el momento en que se tomó la instantánea. Consulte la documentación del widget recuento de perfiles para obtener más información.
El SQL que genera el widget Profile count se ve en la sección contraíble que aparece a continuación.
Consulta SQL
code language-sql
SELECT qsaccel.profile_agg.adwh_dim_merge_policies.merge_policy_name,
sum(qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile.count_of_profiles) CNT
FROM qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile
LEFT OUTER JOIN qsaccel.profile_agg.adwh_dim_merge_policies ON qsaccel.profile_agg.adwh_dim_merge_policies.merge_policy_id=adwh_fact_profile.merge_policy_id
WHERE qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile.date_key='2024-01-10'
AND qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile.merge_policy_id = 2027892989
GROUP BY qsaccel.profile_agg.adwh_dim_merge_policies.merge_policy_name;
Caso de uso de perfiles de identidad única single-identity-profiles
La lógica usada para el widget Perfiles de identidad únicos proporciona un recuento de los perfiles de su organización que solo tienen un tipo de ID que crea su identidad. Consulte la documentación del widget de perfiles de identidad única para obtener más información.
El SQL que genera el widget Perfiles de identidad únicos se ve en la sección contraíble a continuación.
Consulta SQL
code language-sql
SELECT qsaccel.profile_agg.adwh_dim_merge_policies.merge_policy_name,
sum(qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile.count_of_Single_Identity_profiles) CNT
FROM qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile
LEFT OUTER JOIN qsaccel.profile_agg.adwh_dim_merge_policies ON qsaccel.profile_agg.adwh_dim_merge_policies.merge_policy_id=adwh_fact_profile.merge_policy_id
WHERE qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile.date_key='2024-01-10'
AND qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile.merge_policy_id = 2027892989
GROUP BY qsaccel.profile_agg.adwh_dim_merge_policies.merge_policy_name;
Modelo de área de nombres namespace-model
El modelo de área de nombres consta de los siguientes conjuntos de datos:
adwh_dim_date
adwh_fact_profile_by_namespace
adwh_dim_merge_policies
adwh_dim_namespaces
La siguiente imagen contiene los campos de datos relevantes en cada conjunto de datos.
Perfiles por caso de uso de identidad profiles-by-identity
El widget Perfiles por identidad muestra el desglose de identidades en todos los perfiles combinados del almacén de perfiles. Consulte la documentación del widget Perfiles por identidad para obtener más información.
El SQL que genera el widget Perfiles por identidad se ve en la sección contraíble a continuación.
Consulta SQL
code language-sql
SELECT qsaccel.profile_agg.adwh_dim_namespaces.namespace_description,
sum(qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_namespace_trendlines.count_of_profiles) count_of_profiles
FROM qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_namespace_trendlines
LEFT OUTER JOIN qsaccel.profile_agg.adwh_dim_namespaces ON qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_namespace_trendlines.namespace_id = qsaccel.profile_agg.adwh_dim_namespaces.namespace_id
AND qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_namespace_trendlines.merge_policy_id = qsaccel.profile_agg.adwh_dim_namespaces.merge_policy_id
WHERE qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_namespace_trendlines.merge_policy_id = 2027892989
AND qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_namespace_trendlines.date_key = '2024-01-10'
GROUP BY qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_namespace_trendlines.date_key,
qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_namespace_trendlines.merge_policy_id,
qsaccel.profile_agg.adwh_dim_namespaces.namespace_description
ORDER BY count_of_profiles DESC;
Perfiles de identidad únicos por caso de uso de identidad single-identity-profiles-by-identity
La lógica usada para el widget Perfiles de identidad únicos por identidad ilustra el número total de perfiles que se identifican con un solo identificador único. Consulte la documentación del widget de identidadpara obtener más información.
El SQL que genera el widget Perfiles de identidad únicos por identidad se ve en la sección contraíble a continuación.
Consulta SQL
code language-sql
SELECT qsaccel.profile_agg.adwh_dim_namespaces.namespace_description,
sum(qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_namespace_trendlines.count_of_Single_Identity_profiles) count_of_Single_Identity_profiles
FROM qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_namespace_trendlines
LEFT OUTER JOIN qsaccel.profile_agg.adwh_dim_namespaces ON qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_namespace_trendlines.namespace_id = qsaccel.profile_agg.adwh_dim_namespaces.namespace_id
AND qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_namespace_trendlines.merge_policy_id = qsaccel.profile_agg.adwh_dim_namespaces.merge_policy_id
WHERE qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_namespace_trendlines.merge_policy_id = 2027892989
AND qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_namespace_trendlines.date_key = '2024-01-10'
GROUP BY qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_namespace_trendlines.date_key,
qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_namespace_trendlines.merge_policy_id,
qsaccel.profile_agg.adwh_dim_namespaces.namespace_description;
Modelo de audiencia audience-model
El modelo de audiencia consta de los siguientes conjuntos de datos:
adwh_dim_date
adwh_fact_profile_by_segment
adwh_dim_merge_policies
adwh_dim_segments
adwh_dim_br_segment_destinations
adwh_dim_destination
adwh_dim_destination_platform
La siguiente imagen contiene los campos de datos relevantes en cada conjunto de datos.
Caso de uso de tamaño de audiencia audience-size
La lógica utilizada para el widget Tamaño de audiencia devuelve el número total de perfiles combinados dentro de la audiencia seleccionada en el momento de la instantánea más reciente. Consulte la documentación del widget de tamaño de audiencia para obtener más información.
El SQL que genera el widget Tamaño de audiencia se ve en la sección contraíble a continuación.
Consulta SQL
code language-sql
SELECT
sum(
qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_segment_trendlines.count_of_profiles
) count_of_profiles
FROM
qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_segment_trendlines
LEFT OUTER JOIN qsaccel.profile_agg.adwh_dim_segments ON qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_segment_trendlines.segment_id = qsaccel.profile_agg.adwh_dim_segments.segment_id
WHERE
qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_segment_trendlines.segment_id = -1323307941
AND qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_segment_trendlines.merge_policy_id = 1914917902
AND qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_segment_trendlines.date_key = '2024-01-12';
Caso de uso de tendencia de cambio de tamaño de audiencia audience-size-change-trend
La lógica utilizada para el widget Tendencia de cambio de tamaño de audiencia proporciona una ilustración de gráfico de líneas de la diferencia en el número total de perfiles que cumplen los requisitos para una audiencia determinada entre las instantáneas diarias más recientes. Consulte la tendencia de cambio de tamaño de audiencia documentación del widget para obtener más información.
El SQL que genera el widget Tendencia de cambio de tamaño de audiencia se ve en la sección contraíble a continuación.
Consulta SQL
code language-sql
SELECT date_key,
Profiles_added
FROM
(SELECT rn_num,
date_key,
(count_of_profiles-lag(count_of_profiles, 1, 0) over(
ORDER BY date_key))Profiles_added
FROM
(SELECT date_key,
sum(x.count_of_profiles)count_of_profiles,
row_number() OVER (
ORDER BY date_key) rn_num
FROM qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_segment_trendlines x
INNER JOIN
(SELECT MAX(process_date) last_process_date,
merge_policy_id
FROM qsaccel.profile_agg.adwh_lkup_process_delta_log
WHERE process_name = 'FACT_TABLES_PROCESSING'
AND process_status = 'SUCCESSFUL'
GROUP BY merge_policy_id) y ON x.merge_policy_id = y.merge_policy_id
WHERE segment_id = 1333234510
AND x.date_key >= dateadd(DAY, -30 -1, y.last_process_date)
GROUP BY x.date_key) a)b
WHERE rn_num > 1;
Caso de uso de destinos más utilizados most-used-destinations
La lógica usada en el widget destinos más usados enumera los destinos más usados de su organización según el número de audiencias asignadas a ellos. Esta clasificación proporciona una perspectiva de los destinos que se están utilizando, pero también muestra potencialmente aquellos que pueden estar infrautilizados. Consulte la documentación del widget destinos más utilizados para obtener más información.
El SQL que genera el widget destinos más usados se ve en la sección contraíble a continuación.
Consulta SQL
code language-sql
SELECT qsaccel.profile_agg.adwh_dim_destination.destination_name,
qsaccel.profile_agg.adwh_dim_destination.destination_id,
qsaccel.profile_agg.adwh_dim_destination.destination,
count(DISTINCT qsaccel.profile_agg.adwh_dim_br_segment_destinations.segment_id) segment_count
FROM qsaccel.profile_agg.adwh_dim_destination
JOIN qsaccel.profile_agg.adwh_dim_br_segment_destinations ON qsaccel.profile_agg.adwh_dim_destination.destination_id = qsaccel.profile_agg.adwh_dim_br_segment_destinations.destination_id
WHERE qsaccel.profile_agg.adwh_dim_destination.destination_name IS NOT NULL
GROUP BY qsaccel.profile_agg.adwh_dim_destination.destination_name,
qsaccel.profile_agg.adwh_dim_destination.destination,
qsaccel.profile_agg.adwh_dim_destination.destination_id
ORDER BY segment_count DESC
LIMIT 20;
Caso de uso de audiencias activadas recientemente recently-activated-audiences
La lógica del widget Audiencias activadas recientemente proporciona una lista de las audiencias asignadas más recientemente a un destino. Esta lista proporciona una instantánea de las audiencias y los destinos que se utilizan de forma activa en el sistema y puede ayudar a solucionar cualquier asignación errónea. Para obtener más información, consulte la documentación del widget de audiencias activadas recientemente.
El SQL que genera el widget Audiencias activadas recientemente se ve en la sección contraíble a continuación.
Consulta SQL
code language-sql
SELECT
segment_name,
segment,
destination_name,
a.create_time create_time
FROM
qsaccel.profile_agg.adwh_dim_br_segment_destinations a
INNER JOIN qsaccel.profile_agg.adwh_dim_segments b ON a.segment_id = b.segment_id
INNER JOIN qsaccel.profile_agg.adwh_dim_destination c ON a.destination_id = c.destination_id
ORDER BY
create_time DESC,
segment
LIMIT
20;
Modelo Área de nombres-audiencia namespace-audience-model
El modelo de espacio de nombres-audiencia consta de los siguientes conjuntos de datos:
adwh_dim_date
adwh_dim_namespaces
adwh_fact_profile_by_segment_and_namespace
adwh_dim_merge_policies
adwh_dim_segments
adwh_dim_br_segment_destinations
adwh_dim_destination
adwh_dim_destination_platform
La siguiente imagen contiene los campos de datos relevantes en cada conjunto de datos.
Perfiles por identidad para un caso de uso de audiencia audience-profiles-by-identity
La lógica utilizada en el widget Perfiles por identidad proporciona un desglose de identidades en todos los perfiles combinados en el almacén de perfiles de una audiencia determinada. Consulte la documentación del widget Perfiles por identidad para obtener más información.
El SQL que genera el widget Perfiles por identidad se ve en la sección contraíble a continuación.
Consulta SQL
code language-sql
SELECT qsaccel.profile_agg.adwh_dim_namespaces.namespace_description,
sum(qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_segment_and_namespace_trendlines.count_of_profiles) count_of_profiles
FROM qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_segment_and_namespace_trendlines
LEFT OUTER JOIN qsaccel.profile_agg.adwh_dim_namespaces ON qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_segment_and_namespace_trendlines.namespace_id = qsaccel.profile_agg.adwh_dim_namespaces.namespace_id
AND qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_segment_and_namespace_trendlines.merge_policy_id = qsaccel.profile_agg.adwh_dim_namespaces.merge_policy_id
WHERE qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_segment_and_namespace_trendlines.segment_id = 1333234510
AND qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_segment_and_namespace_trendlines.merge_policy_id = 1709997014
AND qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_segment_and_namespace_trendlines.date_key = '2024-01-10'
GROUP BY qsaccel.profile_agg.adwh_dim_namespaces.namespace_description
ORDER BY count_of_profiles DESC;
Superponer modelo de área de nombres
El modelo de área de nombres de superposición consta de los siguientes conjuntos de datos:
adwh_dim_date
adwh_dim_overlap_namespaces
adwh_fact_profile_overlap_of_namespace
adwh_dim_merge_policies
La siguiente imagen contiene los campos de datos relevantes en cada conjunto de datos.
Caso de uso de superposición de identidad (perfiles) profiles-identity-overlap
La lógica usada en el widget Superposición de identidades muestra la superposición de perfiles en tu almacén de perfiles que contienen las dos identidades seleccionadas. Para obtener más información, consulte la sección del widget Superposición de identidad de la documentación del panel Perfiles.
El SQL que genera el widget Superposición de identidad se ve en la sección contraíble a continuación.
Consulta SQL
code language-sql
SELECT Sum(overlap_col1) overlap_col1,
Sum(overlap_col2) overlap_col2,
coalesce(Sum(overlap_count), 0) overlap_count
FROM
(SELECT 0 overlap_col1,
0 overlap_col2,
Sum(count_of_profiles) overlap_count
FROM qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_overlap_of_namespace
WHERE qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_overlap_of_namespace.merge_policy_id = 2027892989
AND qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_overlap_of_namespace.date_key = '2024-01-10'
AND qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_overlap_of_namespace.overlap_id IN
(SELECT a.overlap_id
FROM
(SELECT qsaccel.profile_agg.adwh_dim_overlap_namespaces.overlap_id overlap_id,
count(*) cnt_num
FROM qsaccel.profile_agg.adwh_dim_overlap_namespaces
WHERE qsaccel.profile_agg.adwh_dim_overlap_namespaces.merge_policy_id = 2027892989
AND qsaccel.profile_agg.adwh_dim_overlap_namespaces.overlap_namespaces in ('avid',
'crmid')
GROUP BY qsaccel.profile_agg.adwh_dim_overlap_namespaces.overlap_id)a
WHERE a.cnt_num>1 )
UNION ALL SELECT count_of_profiles overlap_col1,
0 overlap_col2,
0 overlap_count
FROM qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_namespace_trendlines
JOIN qsaccel.profile_agg.adwh_dim_namespaces ON qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_namespace_trendlines.namespace_id = qsaccel.profile_agg.adwh_dim_namespaces.namespace_id
AND qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_namespace_trendlines.merge_policy_id = qsaccel.profile_agg.adwh_dim_namespaces.merge_policy_id
WHERE qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_namespace_trendlines.merge_policy_id = 2027892989
AND qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_namespace_trendlines.date_key = '2024-01-10'
AND qsaccel.profile_agg.adwh_dim_namespaces.namespace_description = 'avid'
UNION ALL SELECT 0 overlap_col1,
count_of_profiles overlap_col2,
0 Overlap_count
FROM qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_namespace_trendlines
JOIN qsaccel.profile_agg.adwh_dim_namespaces ON qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_namespace_trendlines.namespace_id = qsaccel.profile_agg.adwh_dim_namespaces.namespace_id
AND qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_namespace_trendlines.merge_policy_id = qsaccel.profile_agg.adwh_dim_namespaces.merge_policy_id
WHERE qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_namespace_trendlines.merge_policy_id = 2027892989
AND qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_namespace_trendlines.date_key = '2024-01-10'
AND qsaccel.profile_agg.adwh_dim_namespaces.namespace_description = 'crmid' )a;
Superponer área de nombres por modelo de audiencia overlap-namespace-by-audience-model
El área de nombres de superposición por modelo de audiencia consta de los siguientes conjuntos de datos:
adwh_dim_date
adwh_dim_overlap_namespaces
adwh_fact_profile_overlap_of_namespace_by_segment
adwh_dim_merge_policies
adwh_dim_segments
adwh_dim_br_segment_destinations
adwh_dim_destination
adwh_dim_destination_platform
La siguiente imagen contiene los campos de datos relevantes en cada conjunto de datos.
Caso de uso de superposición de identidad (audiencias) audiences-identity-overlap
La lógica usada en el widget Audiencias del panel Superposición de identidades ilustra la superposición de perfiles que contienen las dos identidades seleccionadas para una audiencia en particular. Para obtener más información, consulte la sección del widget Superposición de identidad de la documentación del panel Audiencias.
El SQL que genera el widget Superposición de identidad se ve en la sección contraíble a continuación.
Consulta SQL
code language-sql
SELECT Sum(overlap_col1) overlap_col1,
Sum(overlap_col2) overlap_col2,
Sum(overlap_count) Overlap_count
FROM
(SELECT 0 overlap_col1,
0 overlap_col2,
Sum(count_of_profiles) Overlap_count
FROM qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_overlap_of_namespace_by_segment
WHERE qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_overlap_of_namespace_by_segment.segment_id = 1333234510
AND qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_overlap_of_namespace_by_segment.merge_policy_id = 1709997014
AND qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_overlap_of_namespace_by_segment.date_key = '2024-01-10'
AND qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_overlap_of_namespace_by_segment.overlap_id IN
(SELECT a.overlap_id
FROM
(SELECT qsaccel.profile_agg.adwh_dim_overlap_namespaces.overlap_id overlap_id,
count(*) cnt_num
FROM qsaccel.profile_agg.adwh_dim_overlap_namespaces
WHERE qsaccel.profile_agg.adwh_dim_overlap_namespaces.merge_policy_id = 1709997014
AND qsaccel.profile_agg.adwh_dim_overlap_namespaces.overlap_namespaces in ('crmid',
'email')
GROUP BY qsaccel.profile_agg.adwh_dim_overlap_namespaces.overlap_id)a
WHERE a.cnt_num>1 )
UNION ALL SELECT count_of_profiles overlap_col1,
0 overlap_col2,
0 Overlap_count
FROM qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_segment_and_namespace_trendlines
LEFT OUTER JOIN qsaccel.profile_agg.adwh_dim_namespaces ON qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_segment_and_namespace_trendlines.namespace_id = qsaccel.profile_agg.adwh_dim_namespaces.namespace_id
AND qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_segment_and_namespace_trendlines.merge_policy_id = qsaccel.profile_agg.adwh_dim_namespaces.merge_policy_id
WHERE qsaccel.profile_agg.adwh_dim_namespaces.namespace_description = 'crmid'
AND qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_segment_and_namespace_trendlines.segment_id = 1333234510
AND qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_segment_and_namespace_trendlines.merge_policy_id = 1709997014
AND qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_segment_and_namespace_trendlines.date_key = '2024-01-10'
UNION ALL SELECT 0 overlap_col1,
count_of_profiles overlap_col2,
0 Overlap_count
FROM qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_segment_and_namespace_trendlines
LEFT OUTER JOIN qsaccel.profile_agg.adwh_dim_namespaces ON qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_segment_and_namespace_trendlines.namespace_id = qsaccel.profile_agg.adwh_dim_namespaces.namespace_id
AND qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_segment_and_namespace_trendlines.merge_policy_id = qsaccel.profile_agg.adwh_dim_namespaces.merge_policy_id
WHERE qsaccel.profile_agg.adwh_dim_namespaces.namespace_description = 'email'
AND qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_segment_and_namespace_trendlines.segment_id = 1333234510
AND qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_segment_and_namespace_trendlines.merge_policy_id = 1709997014
AND qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_segment_and_namespace_trendlines.date_key = '2024-01-10' ) a;
