多くの Target ユーザーの皆様が、 Target 解決策 この章で取り上げた多くのヒントの内容をまとめました。 これらのアイデアをすぐに活用する準備は整っていないかもしれませんが、このリストを手元に置いておいてください。ソリューションを使用した経験が増え、プログラムが成熟するにつれ、これらのヒントが Target.
すぐに使える Target データで、エクスペリエンスをパーソナライズできます。しかし、独自のデータをミックスに追加すれば、さらに深くパーソナライズすることができます。Adobe Analytics の履歴データとAdobe Audience Manager のリアルタイムデータを使用してプロファイルを強化できます。また、Adobe Experience Cloud の People コアサービスの機能である顧客属性を使用して、CRM データ、セカンドパーティのパートナーデータ、およびサードパーティの購入データを Target へと簡単に取り込むこともできます。
例えば、POS(販売時点管理システム)の購入データを訪問者プロファイルに関連付けることができます。これをおこなうには、最大 200 個のオフライン変数を含む CSV ファイルを作成し、そのファイルを Adobe Experience Cloud に直接アップロードするか、FTP を使用してファイルをホストし、定期的に更新するようにスケジュールします。顧客属性が Adobe Experience Cloud に配置されたら、Adobe Analytics や Target などの Experience Cloud ソリューションにマッピングし、分析、テスト、パーソナライゼーションで利用できるようにします。
詳しい手順については、カスタム属性を参照してください。
役に立つ知識:Target は異なるテクノロジーでもうまく動作するオープンで不可知的なプラットフォームなので、CRM や購入したデータを様々な方法で追加できます。つまり、組織に最も適した方法を選択できます。
詳しくは、Target へのデータの取り込み方法を参照してください。
異なる Adobe Experience Cloud ソリューション内のオーディエンスを組み合わせることで、顧客に関するより幅広い理解を深め、より詳細にパーソナライズすることができます。例えば、Target はリアルタイムオーディエンスデータを提供しますが、Adobe Analytics は履歴オーディエンスデータを提供します。この 2 つを組み合わせると、顧客の行動が一貫しているタイミングと、新しい行動に基づいて行動する機会が生じたタイミングを識別できます。 アクティビティを作成する場合は、「すべての訪問者」の横にあるドロップダウンメニューをクリックするだけです。 次に、最大 20 人のオーディエンスのチェックボックスをオンにし、「複数のオーディエンスを結合」をクリックして、「保存」をクリックします。
詳しい手順については、複数のオーディエンスの組み合わせを参照してください。
役に立つ知識:Adobe Audience Manager オーディエンスは、 Target で自動的に使用できます。しかし、Adobe Analytics オーディエンスの共有には、手動による設定が少し必要です。でのオーディエンス構築プロセスで、「これをExperience Cloudオーディエンスにする」というラベルの付いたボックスをオンにするだけです。 Analytics. 次から Target、「インポートExperience Cloudオーディエンス」をクリックします。
応答トークンを使用すると、管理者は Target からサードパーティのツールへと簡単にデータを取り込むことができます。これは、調査ツールで収集されたデータにデータを追加する場合に便利です。例えば、調査でエクスペリエンス a が「9」、別のスコアが「4」の母集団の例が示された場合、データを使用して、エクスペリエンス A の閲覧者とエクスペリエンス B の閲覧者を確認できます。応答トークンを使用して、エクスポートできます Target データを社内の data warehouse に送信します。 「管理」をクリックし、目的のレスポンストークンの横にあるスイッチをオンの位置に切り替えます。 次に、アクティビティを作成します。すると、データをサードパーティベンダーに転送する準備が整います。Target がデバッグツールを使ってデータを書き出していることを確認できます。
詳細な手順については、応答トークンを参照してください。
ヘルプヒント:管理者がサードパーティに関連付けられた応答トークンをアクティブ化する前に、開発者は、そのサードパーティ会社とのパートナーシップを設定する必要があります。
詳細な手順については、応答トークンを参照してください。
最初にすること:at.js バージョン 1.1 以降を使用していることを確認します。以前のバージョンを使用している場合は、レスポンストークンは表示されますが、at.js で使用することはできません。
プロモーションやオファーのターゲティングまたはテスト用のオーディエンスを作成する場合は、まず次の変数を考慮します。
安全を維持しながら、組織のデータを簡単に操作できるようにします。 Target Premium 管理者は、様々な社内チームや社外チームに与えるアクセスレベルを制御できます。
詳しくは、エンタープライズユーザー権限を参照してください。
役立つヒント:ユーザーを追加する際に、第三者の代理店の従業員がいる場合など、チームメンバーの名前が以前に組織に追加されていない場合は、メールアドレスとパスワードを入力すると、チームのワークスペースに参加するための招待メールがトリガーされます。
Target Standard を使用する場合読み取り専用、編集者、承認者の役割を持つユーザーには、3 つのレベルのアクセスを割り当てることができます。
Web サイト上の複数のページをまたいで発生するカスタマージャーニーにおいて、送料無料などのオファーのパフォーマンスを確認します。
詳細な手順については、複数ページのアクティビティを参照してください。
役立つヒント:ページ範囲を指定した後に URL を変更すると、エクスペリエンスがリセットされます。 指定したバリエーションは表示されなくなります。URL を変更する必要がある場合は、エクスペリエンスを再定義する必要があります。
エクスペリエンスバージョンを使用すると、1 つのテストを必要な数のオーディエンスに対して実行できます。例えば、米国、英国、米国のお客様向けの画像と通貨のバリエーションを含む、送料無料のバナー広告を作成できます。3 つの異なるオーディエンスに対してテストを実行する必要はありません。
詳しい手順については、A/B テストでの複数のエクスペリエンスオーディエンスおよびAdobe Target のエクスペリエンスバージョンを参照してください。
新しいボタンの色など、1 つの We bページにバリエーションを作成し、同じテンプレートを共有するすべてのページへと自動的に適用します。ページを指定することも、Web サイトをまたいで似たページすべてにバリエーションを適用することもできます。
詳しい手順については、類似のページに同じエクスペリエンスを含めるを参照してください。
予期しない天気予報イベントの影響を受ける顧客など、再度ターゲティングされないセグメントをターゲット設定する場合、1 回限りのオーディエンスを作成することで、オーディエンスライブラリを煩雑にすることなくジョブを完了できます。 これにより、自身が何度も繰り返し使用するオーディエンスを簡単に見つけることができます。
詳細な手順については、アクティビティのみのオーディエンスの作成を参照してください。
強い要望がある機能:お客様から、1 回限りのオーディエンスがオーディエンスライブラリに自動的に保存されないようにするよう依頼を受けました。現在は、手動でオーディエンスを削除してライブラリを整理する必要がなくなりました。
アクティビティの準備が整ったのに、標準的な QA プロセスが完了するまで数週間待つことほど嫌なものはありません。ほとんどのアクティビティでは、いくつかの QA リンクを同僚に渡して様々なブラウザーで試して QA を実行できます。サイトの機能を大幅に変更する取り組みの場合は、実行する QA テストの数を増やしがちですが、実際には、これらのアクティビティを減らし、より基本的なアクティビティを増やす必要があります。より優れた権限制御を追加して、すべてを本番にプッシュできる人物を減らすことで、有意義な制限が追加され、速度と効率を犠牲にすることなく、必要なことを達成できるようになります。IT リソースを指定して、QA プロセスを適時に監視することもできます。
詳しい手順については、アクティビティの QAを参照してください。
多くのマーケティング担当者は、表示されるトラフィックレベルやオーディエンスが、最適化およびコンバージョンの目標に対し、テスト期間中に有意な結果をもたらすかどうかをチェックせずに、オーディエンスのセグメント化およびターゲティングに対する最適化プログラムを開始します。このような一般的な間違いを避けるには、事前に次の質問に答えてください。
役立つヒント:以下を使用: Adobe Target サンプルサイズ計算ツール を使用して、テストを成功させるために必要なサンプルサイズを判断できます。
テストの設計方法のあらゆる側面を検討すると、計画は非常に複雑になることがあります。テストを行うビジネスの場所と、結果を設計、コード化、実行、分析するグループの能力に基づいて、テストが野心的すぎるかどうかを判断します。 その場合は、その範囲と複雑さを軽減する準備をしてください。テストを全く実行しないよりも、小さく始めるほうがよい。テストを開始しないと、効果的な上昇率は得られません。 チームの大志と、リソースと能力の現実とのバランスを取ることが重要です。
複数の変数と複雑な開発を使用した大規模なテストを 1 つ開発する代わりに、最小限の変数で、より単純な複雑でないテストのセットを開発します。これにより、特定の変数に基づいたテストのパフォーマンスをより深く把握できます。また、大規模プロジェクトの開発に伴う技術的な問題も軽減します。
訪問者が「購入を完了」や「申込みを送信」をクリックする、またはコンバージョンを完了するページの付近でテストをおこなうと、最も効果的な結果が得られる傾向にあります。ファネルの出口に到達した訪問者は、より適格性が高く、より多くの時間を費やし、購入の準備が整っているため、これらのユーザーの好みやアクションについてのインサイトをテストすれば、有益な変更を行うのに役立ちます。購入パス上のページはコンバージョン率にとって非常に重要なので、これらのページで実施されるテストは、ロールアウト前に主要関係者と関連付ける必要があります。
仮説が正しいことを証明できなかった場合は、テストを改善する方法について考えてください。テスト済みのエクスペリエンスのパフォーマンスが優れていない場合でも、実験に時間の無駄はありませんでした。 成功したテストは、売上高やコンバージョンの増加を意味するとは限りません。 もしこのテストが実際に仮説を支持していれば、一般理論の開発に向かっているのです。 しかし、明確な勝利結果が得られた場合でも、そこで止めないでください。 マーケターが一度だけテストを実施して、成功につながった要因をあまり理解することなく投資してしまうという事例は頻繁に発生しています。代わりに、フロントランナーがなぜそのような結果を出せたかを見つけ出すため、これらの結果を繰り返すことを計画してください。そうすることで、今後のキャンペーンで使用できるより深いインサイトが得られます。
異なる場所の異なるテスト内で異なるオーディエンスのコンバージョンパフォーマンスを比較すると、会社の最適化戦略に焦点を当て、絞り込むのに役立ちます。 テストの比較を使用して、テストに最も価値のあるオーディエンス、ターゲットに設定されたエクスペリエンスを受け取る必要のある訪問者、および最も反応が得られる可能性の高いエクスペリエンスのタイプを特定します。
例えば、金融機関の顧客が、プロのスポーツイベントのインセンティブを含む、クレジットカードのプロモーションキャンペーンを実施したとします。ランディングページに対する部分的な要因多変量分析テストを通じて、クレジットカードの利点と、顧客ベースのターゲット別オーディエンスに対するスポーツインセンティブについて、最適なバランスのメッセージを送ることができました。このアプローチにより、会社は、主要スポーツイベントに関する時間的制約のなかで、コンバージョンを資本化および最大化することができました。
データに対する行動が明確でない場合、テストは無意味です。 これには、主要成功指標の把握、推奨結果を推し進めるために必要なこと、テスト結果の追跡方法、オーディエンス情報の使用方法などが含まれます。迅速で成功したテストを行うには、テスト開始前に、テストに関わるすべてのグループ(開発者、クリエイティブ、テストスペシャリストなど)がその役割を認識しておくことが不可欠です。
成功した最適化組織は、テストの概念を信じ、テストで勝つ経験に関する専門的な意見が必ずしも真であるとは限らないことを理解しています。 データの強固な基盤に基づいて勝者を決定し、結果が出た後は、期待に沿わない場合や直感的でないような場合でも、勝者エクスペリエンスを積極的に活用し、積極的に推し進めます。
例えば、アドビを利用する医療サービスのお客様で最近、確実に成功すると見込んでいたヒーローバナーが、実際にはコンバージョンにマイナスの影響を及ぼし、テストの価値が示されたことがありました。まだテストを十分に受け入れていない場合は、最初によりシンプルで小規模なテストを実施し、テスト結果からの変更を段階的に行うことが最善です。
QA パラメーターを使用するようアクティビティを設定する利点の 1 つは、チームの全員とリンクを共有できることです。より多くの人にアクティビティを認識させ、テストバリアントにヒットした場合にサイトが正しく機能していないと想定しないようにします。
テストが完了したら、キャンペーンの開始や、テスト結果、特に学んだ教訓を伝えることで、テスト結果に対する認識と感心を深めることができます。結果を組織の全員と共有することで、仮説の再テストを避け、誰もが何がうまくいくかを教え、何がうまくいくかを見つけ出したものに基づいて、何がうまくいくかについての自分のアイデアに根本的に挑むのを助けます。 結果や主な知識を共有するたびに使用するテンプレートを準備することをお勧めします。
次に、これらの学習内容を累積的に取り込む共有可能なブックまたは Microsoft PowerPoint デッキを作成することを検討します。
タブレットやスマートフォンのユーザーエクスペリエンスは、マウスのクリックやキーボードのコントロールではなく、主要な訪問者インタラクションとしてタッチ操作のコントロールに焦点を当てる必要があります。指によるスワイプ、タッチ、ドラッグ、ピンチ、ズームなど、モバイルのディスプレイコントロールを活用します。シンプルな大きいボタンを使用して、インタラクションやナビゲーション(大きい買い物かごやビデオ再生ボタンなど)を指定します。モバイル小売販売向けのデザインをおこなう場合は、デバイスタイプに合わせて最適化された、豊かな製品のビジュアライゼーションを組み込みます。埋め込みビューア、大型のビューア、フルスクリーンのインタラクティブなズームとパン、360 度回転、拡張ビデオ機能へと、ユーザエクスペリエンスの焦点を切り替える機会を常に探し求めます。
モバイルユーザーには高い意図があります。多くの人は m コマースのサイトで何かをする前にまず検索するため、モバイルサイト検索を最適化することは非常に重要です。モバイル向けの検索エンジン最適化(SEO)を改善するには、ブラウジングを容易にする明示的なナビゲーションキューを使用します。また、モバイルでの入力のしにくさを解決するため、検索入力ボックスにオートサジェストと自動修正を実装します。画面のサイズと場所に合わせて最適化された、説得力のある、関連性の高い検索結果を提供します。
オーディエンスにリーチする方法とタイミング、および 1 日を通じてモバイルキャンペーンを様々なセグメントに「日分割」することで、日々の広告費用をより適切に管理する方法を理解します。
多くのマーケターは、特定のデバイスが最もよく使用される時間帯のシェアオブボイスを取り込むために十分な予算を割り当てることに失敗し、多くの売上高とリードを失っています。
例えば、タブレットの使用率は通常、夕方に急増し、多くのユーザーがテレビを見ながら閲覧します。これに対し、スマートフォンのユーザーは一般的に、外出先でコンテンツにアクセスします。また、ピークコンバージョン時間は業界によって異なるので、ユニーク顧客が最も行動する可能性が高いタイミングを把握することが重要です。
次の章「テストとパーソナライゼーションのアクティビティのインスピレーション」に進む前に、次のアイデアについて検討してください。