Utiliser Customer Journey Analytics

Journey Optimizer
L’intégration de à Customer Journey Analytics offre une vue d’ensemble de tous vos parcours avec une distribution de rapports automatisée et des visualisations personnalisées des données.

Une fois que vous avez créé votre parcours dans Journey Optimizer, vous pouvez commencer à importer vos données clients dans Customer Journey Analytics afin de lancer des rapports et de comprendre l’impact de chaque interaction d’un client avec vos parcours.

➡️ Découvrir Customer Journey Analytics

Avant d’utiliser Customer Journey Analytics pour vos parcours, vous devez d’abord configurer cette intégration :

  1. Création d’une connexion in Customer Journey Analytics avec le Jeu de données vous souhaitez envoyer à Adobe Experience Platform.

    Journey Optimizer peuvent être configurés :

  2. Créez une vue de données pour configurer les dimensions et mesures à utiliser dans votre rapport.

    Vous pouvez créer des mesures spécifiques dans Journey Optimizer pour mieux refléter les données de vos parcours. En savoir plus

L’utilisation de Journey Optimizer avec Customer Journey Analytics peut entraîner des incohérences dans les données de rapport, qui sont dues aux problèmes suivants :

  • Journey Optimizer et Customer Journey Analytics synchronisent les données à partir du connecteur Azure Data Lake Storage (ADLS) pour la création de rapports.

    Le temps de traitement des données entrantes peut différer légèrement d’un produit à l’autre. En conséquence, les données peuvent ne pas correspondre lors de l’affichage des rapports allant d’une date donnée jusqu’à la date actuelle. Pour réduire les incohérences, utilisez des périodes qui excluent le jour en cours.

  • Dans les rapports Journey Optimizer, la mesure Envoyé comprend également la mesure Reprise.

    Les Reprises ne seront pas incluses dans la mesure Envoyé dans Customer Journey Analytics. Par conséquent, les mesures Envoyé de Customer Journey Analytics afficheront des valeurs inférieures à Journey Optimizer. Toutefois, les données de reprise convergent vers la mesure Messages envoyés avec succès ou Rebonds.
    Pour réduire les incohérences, utilisez des périodes qui datent d’une semaine ou même d’avant.

  • Les rapports sont alimentés à partir d’une autre source de données.

    Cela peut entraîner de incohérences de 1 à 2 % des données entre les produits.

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