XDM系統概觀

注意

「mixin」一詞已更新為結構「欄位群組」,以促進了解。 欄位群組是可重複使用的欄位集,可支援業務使用案例。 Schema Registry API、Adobe Experience Platform UI和所有Platform檔案現在都會反映這項變更。

標準化和互操作性是Adobe Experience Platform背後的重要概念。 Experience Data Model (XDM)受Adobe推動,致力標準化客戶體驗資料並定義客戶體驗管理的結構。

XDM是公開記錄的規格,旨在改善數位體驗的強大功能。 它提供通用結構和定義,允許任何應用程式用於與Platform服務通信。 遵循XDM標準,所有客戶體驗資料皆可整合至通用表示法中,以更快速、更整合的方式提供深入分析。 您可以從客戶動作中獲得寶貴的深入分析、透過區段定義客戶受眾,以及為個人化目的表達客戶屬性。

XDM是基本架構,可讓Adobe Experience Cloud(由Experience Platform提供技術支援)在適當的時間,透過適當的管道向適當的人員傳遞適當的訊息。 建置Experience Platform的方法 — XDM System,可操作Experience Data Model結構,供Platform服務使用。

本檔案概述XDM系統在Experience Platform中的角色。

XDM結構

Experience Platform 會使用結構,以一致且可重複使用的方式說明資料結構。藉由定義跨系統的一致資料,將可輕易保留意義,而發揮資料應有的價值。

在將資料擷取至Platform之前,必須先建立結構以說明資料的結構,並對每個欄位中可包含的資料類型提供限制。 結構由基類和零個或多個結構欄位組組成。

有關架構構成模型的詳細資訊,包括設計原則和最佳實踐,請參閱架構構成的基本知識

標準XDM元件

XDM提供標準欄位群組和資料類型的強大集合,這些群組旨在擷取不同產業的常見概念和使用案例。 Experience Platform可讓您依產業篩選這些元件,以便快速且放心地建構最能支援您特定業務需求的結構。

在Experience PlatformUI中建構結構時,列出的欄位群組會以人氣量度顯示。 此量度由其他Platform使用者在其結構中採用欄位群組的頻率決定。 數字越高,欄位群組就越受歡迎。 依預設,結果會從最受歡迎到最不受歡迎,讓您了解行業中的資料模型趨勢。

欄位群組人氣

Schema Library

Experience Platform提供了用戶介面和RESTful API,您可以從中查看和管理Experience Platform Schema Library​中的所有與架構相關的資源。 Schema Library包含由Adobe提供給您的標準XDM元件,以及來自您使用其應用程式的Experience Platform合作夥伴和供應商的資源。

使用Platform UI中的Schema Registry API或結構工作區,您也可以建立及管理貴組織特有的新結構和資源。

如需如何管理及與Platform中的結構描述互動的詳細資訊,請參閱下列檔案:

XDM系統中的資料行為

用於Experience Platform的資料分為兩種行為類型:

  • 記錄資料:提供主題屬性的相關資訊。主題可以是組織或個人。
  • 時間序列資料:提供記錄主體直接或間接執行操作時系統的快照。

所有XDM結構都說明可分類為記錄或時間序列的資料。 架構的資料行為由架構的類定義,該類在首次建立時分配給架構。 XDM類別說明結構必須包含的屬性數量最小,才能代表特定資料行為。

雖然您可以在Schema Registry中定義自己的類,但建議您分別使用首選類​XDM個別設定檔​和​XDM ExperienceEvent​來記錄和時間序列資料。 以下將更詳細地介紹這些類。

XDM個別設定檔

XDM個別設 定檔是以記錄為基礎的類別,可形成已識別和部分識別主題之屬性的單一表示法。高度識別的配置檔案可用於個人通信或目標性參與,並且可以包含詳細的個人資訊,如姓名、性別、出生日期、位置和聯繫資訊,包括電話號碼和電子郵件地址。

未識別的設定檔可能僅包含匿名行為訊號,例如瀏覽器Cookie。 在這種情況下,稀疏配置檔案資料用於構建資訊庫,在該資訊庫中整理和儲存匿名配置檔案的興趣和首選項。 隨著主體註冊通知、訂閱、購買等,這些識別碼可能會隨著時間而變得更詳細。 設定檔屬性的增加最終可能會產生已識別的主題,並允許更高度的目標參與。

隨著設定檔的持續成長,它會成為個人個人資訊、身分識別資訊、聯絡資訊和通訊偏好設定的強大存放庫。

有關類提供的欄位的結構和使用案例的詳細資訊,請參閱XDM單個配置檔案參考指南

XDM ExperienceEvent

XDM ExperienceEvent是以時間序列為基礎的類別,用於在發生事件(或一組事件)時擷取系統狀態,包括相關主體的時間點和身分。 體驗事件是不可變的、事實記錄,記錄在該時間點發生的事件,代表所發生的事件,且未進行匯總或解釋。 它們對於時域分析至關重要,因為它們可用於分析指定時間窗口中發生的更改,以及比較多個時間窗口以跟蹤趨勢。

體驗事件可以是明確或隱含的。 明確事件是直接可觀察的人類行動,在歷程的某個時間點發生。 隱含事件是指在沒有直接人為行動的情況下引發,但仍與個人相關的事件。 隱式事件的範例包括排程傳送電子郵件快訊或達到特定臨界值的電池電壓。

雖然並非所有事件都可輕鬆分類到所有資料來源,但在可能的情況下將類似事件協調為類似類型以供處理,是極有價值的。

ExperienceEvent客戶歷程

如需類別所提供欄位的結構和使用案例的詳細資訊,請參閱XDM ExperienceEvent參考指南

XDM結構與Experience Platform服務

Experience Platform不受結構限制,這表示任何符合XDM標準的結構皆可供Platform服務使用。 以下將詳細說明不同Platform服務使用結構的方式。

目錄服務、資料擷取和Data Lake

目錄服務是Experience Platform資產及其相關結構的記錄系統。 目錄不包含實際的資料檔案或目錄,而是包含這些檔案和目錄的元資料和說明。

目錄資料會儲存在Data Lake中,這是一個高度精細的資料存放區,包含由Platform管理的所有資料,不論來源或檔案格式為何。

若要開始將資料內嵌至Experience Platform中,您可以使用目錄服務來建立資料集。 資料集會參照XDM結構,說明要擷取的資料結構。 如果建立資料集時沒有結構,Experience Platform會檢查所擷取資料欄位的類型和內容,以衍生出「觀察的結構」。 接著,資料集會在目錄中受到追蹤,並與資料集所依據的結構和觀察的結構一起儲存在資料湖中。

有關目錄的詳細資訊,請參閱目錄服務概述。 如需Adobe Experience Platform資料擷取的詳細資訊,請參閱資料擷取概述

查詢服務

Adobe Experience Platform Query Service可讓您使用標準SQL來查詢Experience Platform資料,以支援許多不同的使用案例。

建立結構並建立參照該結構的資料集後,資料便會內嵌並儲存在Data Lake中。 使用Query Service,您可以加入Data Lake中的任何資料集,並將查詢結果擷取為新資料集,以用於報表、機器學習或內嵌至即時客戶設定檔。

有關服務的詳細資訊,請參閱查詢服務概述

即時客戶個人檔案

即時客戶設定檔提供集中化的消費者設定檔,以便進行目標式和個人化的體驗管理。 每個設定檔都包含所有系統中匯總的資料,以及涉及個人事件的可操作的時間戳記帳戶,這些事件發生在您搭配Experience Platform使用的任何系統中。

即時客戶設定檔會根據XDM個別設定檔和XDM ExperienceEvent類別取用結構格式化資料,並根據該資料回應查詢。 設定檔不支援使用以其他類別為基礎的結構描述。

系統會維護每個客戶設定檔的例項,將資料合併在一起,為個人形成「單一真相來源」。 此統一資料會使用所謂的「聯合結構」(有時稱為「聯合檢視」)來表示。 聯合架構會將實施相同類別之所有架構的欄位匯總至單一架構中。 使用UI或API撰寫結構時,您可以啟用結構以與即時客戶設定檔搭配使用,並加上標籤以納入聯合中。 接著,標籤的結構將參與饋送至「設定檔」的結構定義。

當XDM個別設定檔和XDM ExperienceEvent資料內嵌至資料湖時,即時客戶設定檔會內嵌已啟用供其使用的任何資料。 擷取的互動和詳細資訊越多,個別設定檔就越健全。

XDM個別設 定檔資料可協助您為任何管道或Adobe產品整合的動作提供相關資訊並賦予其權能。與豐富的行為和互動資料記錄搭配使用時,這些資料可用來推動機器學習。 即時客戶設定檔API也可用來擴充協力廠商解決方案、CRM和專屬解決方案的功能。

如需詳細資訊,請參閱即時客戶設定檔概述

Data Science Workspace

Adobe Experience Platform Data Science Workspace使用機器學習和人工智慧,從儲存在Experience Platform中的資料中獲得深入分析。 資料科學工作區可讓資料科學家根據XDM個人設定檔和XDM ExperienceEvent客戶及其活動的相關資料建立配方,以利於預測,例如購買傾向和建議的選件,供個人可能欣賞和使用。

透過Data Science Workspace,資料科學家可輕鬆建立由機器學習提供技術支援的智慧服務API。 這些服務可與其他Adobe解決方案(包括Adobe Target和Adobe Analytics Cloud)搭配使用,協助您自動化個人化、鎖定目標的數位體驗。

如需使用Experience Platform資料強化深入分析的詳細資訊,請參閱Data Science Workspace概觀

後續步驟和其他資源

現在,您更清楚了解結構在整個Experience Platform中的角色,您就可以開始自行撰寫了。

要了解合成要與Experience Platform一起使用的架構的設計原則和最佳做法,請從閱讀架構合成的基本知識開始。 如需如何建立架構的逐步指示,請參閱使用API🔗或使用者介面🔗建立架構的教學課程。

若要加深您對Experience PlatformXDM System的了解,請觀看以下影片:

本頁內容