Erstellen eines Datenflusses mithilfe einer CRM-Quelle in der Benutzeroberfläche

Ein Datenfluss ist eine geplante Aufgabe, die Daten aus einer Quelle abruft und in einen Datensatz in Adobe Experience Platform aufnimmt. In diesem Tutorial erfahren Sie, wie Sie mithilfe der Platform-Benutzeroberfläche einen Datenfluss für eine CRM-Quelle (Customer Relationship Management) erstellen.

Erste Schritte

Dieses Tutorial setzt ein Grundverständnis der folgenden Komponenten von Platform voraus:

• Quellen: Platform ermöglicht das Aufnehmen von Daten aus verschiedenen Quellen und bietet Ihnen die Möglichkeit, eingehende Daten mithilfe von Platform-Services zu strukturieren, zu kennzeichnen und anzureichern.
• Experience Data Model (XDM) System: Das standardisierte Framework, mit dem Experience Platform Kundenerlebnisdaten organisiert.
  • Grundlagen der Schemakomposition: Machen Sie sich mit den grundlegenden Bausteinen von XDM-Schemas vertraut, einschließlich der wichtigsten Prinzipien und Best Practices bei der Schemaerstellung.
  • Tutorial zum Schema-Editor: Erfahren Sie, wie Sie benutzerdefinierte Schemas mithilfe der Benutzeroberfläche des Schema-Editors erstellen können.
• Real-Time Customer Profile: Bietet ein einheitliches Echtzeit-Kundenprofil, das auf aggregierten Daten aus verschiedenen Quellen basiert.
• Data Prep: Ermöglicht es Dateningenieuren, Daten dem Experience-Datenmodell (XDM) zuzuordnen, umzuwandeln und zu validieren.

Daten hinzufügen

Nach der Erstellung Ihres CRM-Quellkontos muss die Daten hinzufügen angezeigt, um eine Oberfläche zur Verfügung zu stellen, über die Sie die Tabellenhierarchie Ihres CRM-Kontos aufrufen können.

• In der linken Hälfte der Benutzeroberfläche befindet sich ein Browser, der eine Liste der in Ihrem Konto enthaltenen Datentabellen anzeigt. Die Benutzeroberfläche enthält außerdem eine Suchoption, mit der Sie die Quelldaten, die Sie verwenden möchten, schnell identifizieren können.
• Die rechte Hälfte der Benutzeroberfläche ist ein Vorschaufenster, mit dem Sie bis zu 100 Datenzeilen in der Vorschau anzeigen können.

Nachdem Sie die Quelldaten gefunden haben, wählen Sie die Tabelle aus und klicken Sie auf Nächste.

Angeben von Datenflussdetails

Auf der Seite Datenflussdetails können Sie auswählen, ob Sie einen vorhandenen Datensatz oder einen neuen Datensatz verwenden möchten. Während dieses Vorgangs können Sie auch Einstellungen für Profildatensatz, Fehlerdiagnose, Partielle Aufnahme und Warnhinweise vornehmen.

Verwenden eines vorhandenen Datensatzes

Um Daten in einen vorhandenen Datensatz aufzunehmen, wählen Sie Vorhandener Datensatz. Sie können einen vorhandenen Datensatz entweder über die Option Erweiterte Suche oder durch Scrollen durch die Liste der vorhandenen Datensätze im Dropdown-Menü abrufen. Nachdem Sie einen Datensatz ausgewählt haben, geben Sie einen Namen und eine Beschreibung für Ihren Datenfluss ein.

Verwenden eines neuen Datensatzes

Für ein Aufnehmen in einen neuen Datensatz wählen Sie Neuer Datensatz aus und geben Sie einen Namen für den Ausgabedatensatz und eine optionale Beschreibung an. Wählen Sie als Nächstes mithilfe der Option Erweiterte Suche oder durch Scrollen durch die Liste der vorhandenen Schemata im Dropdown-Menü ein Schema zum Zuordnen aus. Nachdem Sie ein Schema ausgewählt haben, geben Sie einen Namen und eine Beschreibung für Ihren Datenfluss ein.

Aktivieren von Profile und Fehlerdiagnose

Wählen Sie als Nächstes den Profildatensatz-Umschalter aus, um Ihren Datensatz für Profile zu aktivieren. Auf diese Weise können Sie eine ganzheitliche Ansicht der Attribute und Verhaltensweisen einer Entität erstellen. Daten aus allen Profile-aktivierten Datensätzen werden in Profile eingeschlossen und Änderungen werden wirksam, wenn Sie Ihren Datenfluss speichern.

Fehlerdiagnose ermöglicht eine detaillierte Erstellung von Fehlermeldungen für alle fehlerhaften Datensätze, die in Ihrem Datenfluss auftreten, während Partielle Aufnahme die Aufnahme von fehlerhaften Daten bis zu einem gewissen Schwellenwert, den Sie manuell definieren, ermöglicht. Weitere Informationen finden Sie in der Übersicht zur partiellen Batch-Aufnahme.

Aktivieren von Warnhinweisen

Sie können Warnhinweise aktivieren, um Benachrichtigungen zum Status Ihres Datenflusses zu erhalten. Wählen Sie einen Warnhinweis aus der zu abonnierenden Liste aus, um Benachrichtigungen über den Status Ihres Datenflusses zu erhalten. Weitere Informationen zu Warnhinweisen finden Sie im Handbuch zum Abonnieren von Warnhinweisen zu Quellen über die Benutzeroberfläche.

Wenn Sie mit dem Eingeben der Details für Ihren Datenfluss fertig sind, klicken Sie auf Weiter.

Zuordnen von Datenfeldern zu einem XDM-Schema

Es erfolgt der Schritt der Zuordnung, in dem Ihnen eine Schnittstelle zum Zuordnen der Quellfelder aus Ihrem Quellschema zu den entsprechenden XDM-Zielfeldern im Zielschema bereitgestellt wird.

Platform bietet intelligente Empfehlungen für automatisch zugeordnete Felder, die auf dem von Ihnen ausgewählten Zielschema oder Datensatz basieren. Sie können die Zuordnungsregeln manuell an Ihre Anwendungsfälle anpassen. Je nach Bedarf können Sie wahlweise Felder direkt zuordnen oder mithilfe von Datenvorbereitungsfunktionen Quelldaten transformieren, um berechnete oder anderweitig ermittelte Werte abzuleiten. Umfassende Schritte zur Verwendung der Mapper-Oberfläche und der berechneten Felder finden Sie im Abschnitt Handbuch zur Datenvorbereitung-Benutzeroberfläche.

Nachdem die Quelldaten erfolgreich zugeordnet wurden, wählen Sie Nächste.

Erfassungsläufe planen

Die Planung angezeigt, sodass Sie einen Aufnahmezeitplan konfigurieren können, um die ausgewählten Quelldaten mithilfe der konfigurierten Zuordnungen automatisch zu erfassen. Standardmäßig ist die Planung auf Once. Um die Aufnahmefrequenz anzupassen, wählen Sie Häufigkeit und wählen Sie dann eine Option aus dem Dropdown-Menü aus.

Wenn Sie die Aufnahmefrequenz auf Minute, Hour, Dayoder Week, müssen Sie ein Intervall festlegen, um einen bestimmten Zeitrahmen zwischen jeder Aufnahme festzulegen. Eine Erfassungsfrequenz, die beispielsweise auf Day und ein Intervall, das auf 15 bedeutet, dass Ihr Datenfluss alle 15 Tage Daten aufnehmen soll.

Während dieses Schritts können Sie auch Aufstockung und definieren eine Spalte für die inkrementelle Datenaufnahme. Die Aufstockung wird verwendet, um historische Daten zu erfassen, während die Spalte, die Sie für die inkrementelle Erfassung definieren, es ermöglicht, neue Daten von vorhandenen Daten zu unterscheiden.

Weitere Informationen zu Planungskonfigurationen finden Sie in der Tabelle unten.

Überprüfen des Datenflusses

Der Schritt Überprüfung wird angezeigt, sodass Sie Ihren neuen Datenfluss überprüfen können, bevor er hergestellt wird. Die Details lassen sich wie folgt kategorisieren:

• Verbindung: Zeigt den Quelltyp, den relevanten Pfad der ausgewählten Quelldatei und die Anzahl der Spalten innerhalb dieser Quelldatei an.
• Datensatz- und Zuordnungsfelder zuweisen: Zeigt an, in welchen Datensatz die Quelldaten aufgenommen werden, einschließlich des Schemas, dem der Datensatz entspricht.
• Planung: Zeigt den aktiven Zeitraum, die Häufigkeit und das Intervall des Aufnahmezeitplans an.

Nachdem Sie Ihren Datenfluss überprüft haben, klicken Sie auf Beenden und gewähren Sie etwas Zeit für die Erstellung des Datenflusses.

Überwachen Ihres Datenflusses

Nachdem Ihr Datenfluss hergestellt worden ist, können Sie Daten, die dadurch aufgenommen werden, überwachen, um Informationen zu Aufnahmegeschwindigkeiten, Erfolg und Fehlern zu erhalten. Weitere Informationen zum Überwachen des Datenflusses finden Sie im Tutorial zu Überwachen von Konten und Datenflüssen in der Benutzeroberfläche.

Löschen des Datenflusses

Datenflüsse, die nicht mehr erforderlich sind oder nicht korrekt erstellt wurden, können Sie löschen, indem Sie dazu die Funktion Löschen im Arbeitsbereich Datenflüsse verwenden. Weitere Informationen zum Löschen von Datenflüssen finden Sie im Tutorial Löschen von Datenflüssen in der Benutzeroberfläche.

Nächste Schritte

In diesem Tutorial haben Sie erfolgreich einen Datenfluss erstellt, um Daten aus Ihrer CRM-Quelle an Platform zu übertragen. Eingehende Daten können jetzt von nachgelagerten Platform-Services verwendet werden, wie Real-Time Customer Profile und Data Science Workspace. Weiterführende Informationen finden Sie in folgenden Dokumenten:

• Real-Time Customer Profile – Übersicht
• Data Science Workspace – Übersicht