Adobe Experience Platform 发行说明
发布日期:2022 年 4 月 27 日
Adobe Experience Platform 中现有功能的更新:
Dashboards dashboards
Platform提供了多个功能板,您可以通过该功能板查看有关贵组织数据的重要信息,如在每日快照期间捕获的数据。
功能板为您的组织数据提供预配置的报表选项,并直接内置到Platform中的营销人员工作流程中。 这些仪表板无需额外的IT支持,也不需要通过额外的数据仓库设计和实施来导出和处理数据所需的时间和精力。
以下构件可通过其各自功能板上的构件库使用。 有关以下内容的更多信息,请参阅文档 如何通过构件库添加构件.
新构件
新增功能
有关以下内容的更多信息,请参阅文档 Profiles, Destinations、和 Segments 功能板。
数据流 dataflows
在Platform中,数据从许多不同的来源摄取,在系统中进行分析,并激活到各种目的地。 Platform通过提供数据流透明度,使跟踪这种潜在非线性数据流的过程更容易。
数据流是跨Platform移动数据的作业的表示形式。 这些数据流在不同的服务中配置,有助于将数据从源连接器移动到目标数据集,然后由身份服务和实时客户资料利用,最终激活到目标。
新增功能
有关数据流的更多常规信息,请参阅 数据流概述. 要了解有关区段的更多信息,请参阅 分段概述.
Data Prep data-prep
Data Prep 允许数据工程师映射、转换和验证进出体验数据模型(XDM)的数据。
更新的功能
有关的详细信息 Data Prep,请参阅 Data Prep 概述.
Destinations destinations
Destinations 是预先构建的与目标平台的集成,可实现从 Adobe Experience Platform 无缝激活数据。您可以使用目标激活已知和未知的数据,用于跨渠道营销活动、电子邮件宣传、定向广告和许多其他用例。
新增功能或更新后的功能
现已正式提供三个企业目标连接器: Amazon Kinesis, Azure Event Hubs、和 HTTP API.
企业目标连接器的正式发布包括之前在Beta阶段提供的所有功能等:
- 新的身份验证功能,包括 Azure事件中心中的共享访问签名 等等 身份验证类型 (持有者令牌,OAuth 2)在HTTP API目标中;
- 正在回填历史配置文件数据 (首次激活时发送符合区段条件的历史用户档案);
- 这些目标现在支持数据流运行量度;
- 其他区段元数据 包括区段名称和区段时间戳;
- 支持 静态IP地址 适用于需要Experience Platform的允许列表。
高级企业目标连接器的发布流程 release-process-enterprise-destinations
对于Amazon Kinesis、Azure事件中心和HTTP API目标,在发布流程(从4月27日开始)中,您将在目标目录中看到之前的Beta测试版目标卡以及新的一般可用(GA)目标卡。 未来几天,客户使用测试版目标配置的任何数据流都将迁移到同一目标的GA版本。 此迁移应在4月29日星期五结束前完成。 在此较短的时间范围内,测试版目标将继续可见,并标记为 已弃用.
如果您已在测试阶段利用这些目标,请注意以下事项:
- 如果之前已在测试版中使用了3个目标中的任意一个,则无需执行任何操作。 作为测试版的一部分设置的所有数据流将继续正常运行,并将迁移到GA版本。
- 如果您要从4月27日起设置这些目标,请使用目标的新GA版本进行设置。
- 预计在4月29日星期五结束之前,发布操作完成后,将删除标记为已弃用的Beta卡。 Experience Platform工程团队正在密切监控成功的发布操作。
新目标
有关目标的更多一般信息,请参阅目标概览。
Experience Data Model (XDM) xdm
XDM 是一种开源规范,可为导入 Adobe Experience Platform 的数据提供通用结构和定义(架构)。通过遵守 XDM 标准,所有客户体验数据都可以合并到一个通用的呈现中,以更快、更加集成的方式提供见解。您可以从客户行为中获得有价值的见解,通过区段定义客户受众,并使用客户属性实现个性化目的。
新增功能
您现在还可以直接在架构结构中定义临时自定义字段,并将其分配给新的或现有的自定义字段组,而无需预先创建或编辑字段组。
请参阅指南,网址为 在UI中创建和编辑架构 以了解有关这些新工作流的详细信息。
新的 XDM 组件
更新的 XDM 组件
有关 Platform 中 XDM 的详细信息,请查看 XDM 系统概述。
Artificial Intelligence/Machine Learning services ai/ml-services
AI/ML服务使营销分析师和从业人员能够在客户体验用例中利用人工智能和机器学习的强大功能。 借助此功能,营销分析人员可使用商业级别配置来设置特定于公司需求的预测,而无需具备数据科学专业知识。
归因人工智能
Attribution AI 用于将点数归因于导致转化事件的接触点。营销人员可利用此功能,促进量化客户历程中每个营销接触点的营销影响。
更新的功能
有关的详细信息 Intelligent Services,请参阅 Intelligent Services 概述.
客户人工智能
Real-time Customer Data Platform中提供的客户人工智能,用于生成自定义倾向分数,例如大规模单个用户档案的流失和转化率。 这无需通过将业务需求转变为机器学习问题、选择算法、培训或部署即可完成。
更新的功能
有关的详细信息 Intelligent Services,请参阅 Intelligent Services 概述.
Real-Time Customer Data Platform B2B 版 B2B
Real-Time CDP B2B 版本基于 Real-Time Customer Data Platform (Real-Time CDP) 构建,专为采用业务对业务服务模式运营的营销人员而构建。它将来自多个来源的数据汇集在一起,并将其组合成人员和帐户配置文件的单一视图。这种统一的数据使营销人员能够精确定位特定受众,并通过所有可用渠道吸引这些受众。
更新的功能
isDeleted
功能Activities
现在支持 isDeleted
映射。 新映射会自动添加到现有B2B数据流中。 您可以使用 isDeleted
用于过滤掉已删除的记录的映射,这样您的数据 Data Lake 与源数据一致。 请参阅 Marketo 映射字段指南 有关的详细信息 isDeleted
.要了解有关Real-time Customer Data Platform B2B版本的更多信息,请参阅 B2B概述.
源 sources
Adobe Experience Platform可以从外部源摄取数据,同时允许您使用Platform服务来构建、标记和增强这些数据。 您可以从各种来源获取数据,例如 Adobe 应用程序、基于云的存储、第三方软件和 CRM 系统。
Experience Platform 提供 RESTful API 和交互式 UI,可让您轻松为各种数据提供者设置源连接。这些源连接允许您验证并连接到外部存储系统和 CRM 服务、设置运行摄取操作的时间以及管理数据摄取吞吐量。
更新的功能
要了解有关源的详细信息,请参阅 源概述.