Last update: Tue Nov 10 2020 00:00:00 GMT+0000 (Coordinated Universal Time)
Creato per:
- Sviluppatore
- Utente
- Amministratore
- Leader
Data di rilascio: 11 novembre 2020
Nuove funzioni di Adobe Experience Platform:
Aggiornamenti alle funzioni esistenti:
Durante la migrazione del Data Lake da Adobe da Gen1 a Gen2, gli utenti saranno in grado di leggere dal Data Lake, ma saranno interessate tutte le funzionalità che scrivono nel Data Lake. L’Adobe contatterà gli amministratori di sistema per discutere in dettaglio l’impatto della migrazione e confermare le date e le ore di migrazione per organizzazioni specifiche.
Per ulteriori informazioni, leggere la Guida alla migrazione di Data Lake.
Access control access-control
Experience Platform sfrutta i profili di prodotto Adobe Admin Console per collegare gli utenti con autorizzazioni e sandbox. Le autorizzazioni controllano l’accesso a diverse funzionalità di Platform, tra cui la modellazione di dati, la gestione dei profili e l’amministrazione delle sandbox.
Funzioni principali
Autorizzazioni
In Admin Console, la scheda all'interno di un profilo di prodotto Platform ti consente di personalizzare quali funzionalità Platform sono disponibili per gli utenti associati a tale profilo. Le categorie di autorizzazioni disponibili includono: Modellazione dati, Gestione dati, Gestione profili, Identity Management, Monitoraggio dati, Amministrazione sandbox, Destinazioni, Acquisizione dati, Data Science Workspace, Query Service e Governance dati.
Accesso alle sandbox
La scheda
Autorizzazioni all'interno di un profilo di prodotto Platform può concedere agli utenti l'accesso a sandbox specifiche. Per ulteriori informazioni, consulta la sezione sulle
sandbox.
Per ulteriori informazioni, vedere la panoramica sul controllo degli accessi.
Offer Decisioning offer-decisioning
Offer Decisioning è un servizio applicativo integrato con Experience Platform. Consente di sfruttare Platform per offrire ai clienti l'offerta e l'esperienza migliore al momento giusto, in tutti i punti di contatto.
Funzioni principali
Libreria di offerte centralizzata
L’interfaccia in cui puoi creare e gestire i diversi elementi che compongono le offerte e definirne regole e vincoli.
Motore di decisione dell’offerta
Il motore delle decisioni per le offerte sfrutta i dati Platform e Real-Time Customer Profiles, insieme alla Libreria di offerte, per selezionare il momento giusto, i clienti e i canali a cui verranno consegnate le offerte.
Per ulteriori informazioni, vedere la documentazione di Offer Decisioning.
Sandboxes sandboxes
Experience Platform è stato creato per arricchire le applicazioni di esperienza digitale su scala globale. Le aziende spesso eseguono più applicazioni di esperienza digitale in parallelo e devono occuparsi di sviluppo, test e distribuzione di tali applicazioni, garantendo al contempo la conformità operativa. Per soddisfare questa esigenza, Experience Platform fornisce sandbox che suddividono una singola istanza di Platform in ambienti virtuali separati, utili per le attività di sviluppo e aggiornamento delle applicazioni di esperienza digitale.
Funzioni principali
Sandbox di produzione
Experience Platform fornisce una singola sandbox di produzione, che non può essere eliminata o reimpostata. Il numero totale di sandbox disponibili, di produzione e non di produzione, è determinato dalla licenza acquisita.
Sandbox non di produzione
È possibile creare più sandbox non di produzione per una singola istanza Platform, consentendo di testare le funzionalità, eseguire esperimenti e creare configurazioni personalizzate senza influire sulla sandbox di produzione.
Commutatore sandbox
Nell'interfaccia utente di Experience Platform, il commutatore sandbox nell'angolo in alto a sinistra dello schermo consente di passare dalle sandbox disponibili tramite un menu a discesa. Il selettore sandbox fornisce anche una funzione di ricerca che consente di filtrare tra le sandbox disponibili.
Intestazione x-sandbox-name
Tutte le chiamate alle API Experience Platform ora devono includere la nuova intestazione x-sandbox-name, il cui valore fa riferimento all'attributo name della sandbox in cui si svolgerà l'operazione.
Per ulteriori informazioni, consulta la panoramica delle sandbox.
Data Prep data-prep
Data Prep consente ai data engineer di mappare, trasformare e convalidare i dati da e verso Experience Data Model (XDM).
Nuove funzioni
Operazioni iterative
Data Prep Mapper ora supporta l'esecuzione di operazioni iterative su una gerarchia.
Funzione mappatore
Data Prep Mapper ora può non copiare un attributo dall'origine all'XDM di destinazione.
Per ulteriori informazioni, vedere la Data Prep panoramica.
Data Science Workspace dsw
Data Science Workspace utilizza l’apprendimento automatico e l’intelligenza artificiale per creare informazioni dai tuoi dati. Integrato in Adobe Experience Platform, Data Science Workspace consente di effettuare previsioni utilizzando i contenuti e le risorse di dati delle soluzioni Adobe. Uno dei modi in cui Data Science Workspace esegue questa operazione è tramite l'utilizzo di JupyterLab. JupyterLab è un'interfaccia utente basata sul Web per Project Jupyter ed è strettamente integrata in Adobe Experience Platform. Fornisce un ambiente di sviluppo interattivo per consentire ai data scientist di lavorare con Jupyter notebook, codice e dati.
Funzioni principali
JupyterLab modello di Generatore di ricette
Aggiornamento dell’utilizzo e delle versioni dei requisiti da notebook a ricetta. L'immagine di base di runtime Python ML è stata aggiornata per utilizzare Python 3.6.7 e un ambiente Conda in modo esclusivo.
Per ulteriori informazioni, consulta il documento su creazione di una ricetta tramite Jupyter Notebooks.
Servizio Destinations destinations
In Real-time Customer Data Platform, le destinazioni sono integrazioni predefinite con piattaforme di destinazione che attivano i dati per tali partner in modo semplice.
Nuove destinazioni
Braze
Braze è una piattaforma completa per il coinvolgimento dei clienti che offre esperienze pertinenti e memorabili tra i clienti e i marchi che amano.
Microsoft Bing
La destinazione Microsoft Bing consente di eseguire il retargeting e campagne digitali mirate al pubblico in Microsoft Display Advertising.
The Trade Desk
Trade Desk è una piattaforma self-service per consentire agli acquirenti di annunci di eseguire campagne digitali di retargeting e targeting del pubblico tra sorgenti di visualizzazione, video e inventario mobile.
Nuove funzioni
Dettagli della destinazione Aggiornamenti UX
Il flusso di lavoro di destinazione di Real-Time CDP ora include il monitoraggio in linea che consente di vedere quali attivazioni batch sono state completate correttamente. Questa funzione consentirà agli utenti di risolvere i problemi direttamente nel flusso di lavoro per le destinazioni batch tramite avvisi e un dashboard di monitoraggio per tenere traccia degli errori nella pipeline di elaborazione.
Crittografia file
Per le destinazioni basate su file, gli utenti possono ora aggiungere la crittografia ai file esportati.
Pianificazione file
Per entrambe le destinazioni di archiviazione cloud e basata su e-mail, gli utenti possono creare un’esportazione una tantum o istantanee giornaliere.
Campi obbligatori
Gli utenti possono contrassegnare i campi come obbligatori, assicurandosi che vengano esportati solo i campi che contengono il campo obbligatorio.
Per ulteriori informazioni, consulta la Panoramica sulle destinazioni.
Intelligent Services intelligent-services
I servizi intelligenti consentono agli analisti e ai professionisti del marketing di sfruttare la potenza dell’intelligenza artificiale e dell’apprendimento automatico nei casi di utilizzo dell’esperienza del cliente. Questo consente agli analisti di marketing di impostare previsioni specifiche per le esigenze di un’azienda utilizzando configurazioni a livello aziendale senza la necessità di competenze in materia di data science.
Funzioni principali
Set di dati di Consumer Experience Events (CEE)
La creazione di un set di dati CEE ora supporta l’aggiunta di campi di identità al set di dati con l’Editor schema. Attribution AI e IA per l’analisi dei clienti utilizzano l’identità primaria per la combinazione di eventi.
Per ulteriori informazioni, leggere la sezione relativa all'aggiunta di campi di identità a un set di dati nella guida alla preparazione dei dati di Intelligent Services.
IA per l’attribuzione
Attribution AI, parte di Intelligent Services è un servizio di attribuzione algoritmica multicanale che calcola l’influenza e l’impatto incrementale delle interazioni dei clienti rispetto a risultati specifici.
Funzioni principali
Collegamento origine dati
Il collegamento all’origine del set di dati originale può essere visualizzato e spostato dalla barra a destra di un’istanza del servizio selezionata.
Modifica nome istanza
Ora puoi modificare il nome di un’istanza Attribution AI esistente.
Clona istanza
Copia la configurazione dell'istanza del servizio attualmente selezionata e consente di apportare modifiche.
Modificare i parametri di configurazione dell'istanza
Ora puoi modificare la configurazione di un’istanza Attribution AI esistente se non ha ancora iniziato il punteggio.
Punteggio unico
Ora puoi attivare il punteggio del modello ad hoc nelle istanze Attribution AI.
Colonne pass-through
Ora puoi configurare colonne aggiuntive da aggiungere ai file di punteggio di output non elaborati per aggiungere ulteriori dimensioni alle viste strumenti BI.
Attivazione e disattivazione dell’istanza
Ora puoi attivare e disattivare l’apprendimento del modello pianificato e il punteggio delle istanze di Attribution AI.
Tracciamento diritti
Puoi trovare la quantità totale di approfondimenti di attribuzione utilizzati dal tuo account nel contenitore crea istanza.
Suddivisione dei punti di contatto per posizione
Un nuovo grafico di approfondimenti che fornisce un’analisi dei punti di contatto in base alle posizioni del percorso di conversione.
Percorsi di conversione principali
Un nuovo grafico di approfondimenti si trova nella scheda Analisi del percorso. Il grafico contiene un elenco dei primi cinque percorsi di conversione che mostrano la sequenza dei punti di contatto del canale di marketing che hanno portato al maggior numero di conversioni.
Efficacia dei punti di contatto
Fornisce informazioni approfondite sulle tre variabili più importanti in base alle quali il modello misura l’efficacia dei punti di contatto. Le variabili sono il rapporto tra percorsi positivi e negativi toccati, l’efficienza del punto di contatto e il volume del punto di contatto.
Per ulteriori informazioni, leggere la panoramica sulle Attribution AI.
IA per l’analisi dei clienti
IA per l’analisi dei clienti, parte di Intelligent Services offre agli esperti marketing la possibilità di generare previsioni sui clienti a livello individuale con spiegazioni. Con l’aiuto di fattori influenti, IA per l’analisi dei clienti può dirti cosa potrebbe fare un cliente e perché. Inoltre, gli esperti di marketing possono trarre vantaggio dalle previsioni e dalle informazioni di Customer AI per personalizzare le esperienze dei clienti fornendo le offerte e i messaggi più appropriati.
Funzioni principali
Collegamento origine dati
Il collegamento all’origine del set di dati originale può essere visualizzato e spostato dalla barra a destra di un’istanza del servizio selezionata.
Modifica nome istanza
Puoi modificare il nome di un’istanza di Customer AI esistente.
Modificare i parametri di configurazione dell'istanza
Ora puoi modificare la configurazione di un’istanza di IA per l’analisi dei clienti esistente se non ha ancora avviato un punteggio.
Clona istanza
Copia la configurazione dell'istanza del servizio attualmente selezionata e consente di apportare modifiche.
Tracciamento diritti
Puoi trovare la quantità totale di profili valutati da IA per l’analisi dei clienti per il tuo account nel contenitore crea istanza.
Obiettivo di previsione
La flessibilità nella creazione di un obiettivo di previsione è stata aumentata con nuove opzioni per prevedere se qualcosa "si verificherà" o "non si verificherà". Inoltre, sono state aggiunte le opzioni per prevedere se "tutti" gli eventi si verificano o se "uno qualsiasi" degli eventi si verifica quando vengono utilizzati più eventi.
Espansione del fattore di influenza
I bucket dei fattori influenti principali della propensione ora contengono drill-down. I drill-down rappresentano un riepilogo più dettagliato dei valori per ciascuno dei principali fattori influenti all’interno di un bucket di propensione.
Per ulteriori informazioni, leggere la Panoramica di Customer AI.
Profilo cliente in tempo reale profile
Adobe Experience Platform ti consente di promuovere esperienze coordinate, coerenti e pertinenti per la tua clientela, indipendentemente da dove e quando interagisce con il tuo marchio. Con il Profilo cliente in tempo reale puoi avere una visione completa di ogni singolo cliente combinando dati provenienti da più canali, inclusi online, offline, CRM e di terze parti. Profile consente di consolidare i dati disparati dei clienti in una visualizzazione unificata che offre un account utilizzabile e con marca temporale per ogni interazione con il cliente.
Funzioni principali
Flusso di lavoro dei criteri di unione aggiornato
Platform ha aggiornato la configurazione dei criteri di unione a un nuovo flusso di lavoro graduale. Questo flusso di lavoro consente agli utenti di riunire frammenti di dati da più set di dati profilo e di impostare la priorità del modo in cui i dati vengono uniti in tali set di dati, al fine di creare una visualizzazione completa di ogni singolo utente. Gli utenti possono unire i singoli set di dati profilo XDM selezionati selezionando il metodo di unione appropriato (Timestamp ordinato o Precedenza set di dati) e aggiungendo i set di dati ExperienceEvent ai set di dati profilo.
Visualizzazione schema di unione
Nell’interfaccia utente di Experience Platform, gli utenti possono trovare più facilmente le informazioni relative a tutti gli schemi e i set di dati che contribuiscono allo schema di unione, nonché gli attributi chiave della superficie, come i campi di identità e relazione. Questi aggiornamenti migliorano la possibilità di risolvere i problemi e di verificare che i profili siano configurati correttamente, che le identità siano unite correttamente e che i dati siano stati acquisiti correttamente.
Per ulteriori informazioni su Real-Time Customer Profile, inclusi tutorial e best practice per l'utilizzo dei dati di Profile, leggere la Panoramica sul profilo cliente in tempo reale.
Sources sources
Adobe Experience Platform può acquisire dati da origini esterne e allo stesso tempo consentire di strutturare, etichettare e migliorare tali dati utilizzando i servizi Platform. Puoi acquisire dati da diverse origini, ad esempio applicazioni Adobe, archiviazione basata su cloud, software di terze parti e sistema CRM.
Experience Platform fornisce un'API RESTful e un'interfaccia utente interattiva che consente di configurare facilmente le connessioni di origine per vari provider di dati. Queste connessioni di origine consentono di autenticarti e connetterti a sistemi di archiviazione esterni e servizi di gestione delle relazioni con i clienti, impostare i tempi per le esecuzioni dell’acquisizione e gestire la velocità effettiva di acquisizione dei dati.
Nuove origini
Shopify
È ora possibile connettere Shopify a Experience Platform utilizzando l'API Flow Service o l'interfaccia utente. Per ulteriori informazioni, vedere
Panoramica del connettore Shopify.
Funzioni principali
Aggiorna informazioni di connessione
Supporto API per la mappatura nelle origini di streaming
Ora puoi utilizzare le API per eseguire funzioni di mappatura con le origini di streaming.
Supporto API per delimitatori personalizzati per origini di archiviazione cloud
Ora puoi raccogliere file non delimitati da CSV utilizzando origini di archiviazione cloud. È possibile utilizzare qualsiasi delimitatore a colonna singola, ad esempio una tabulazione, una virgola, una barra verticale, un punto e virgola o un hash, per raccogliere file flat in qualsiasi formato.
Supporto sandbox per il connettore Adobe Audience Manager
Il connettore di Audience Manager è ora in grado di riconoscere la sandbox. Gli utenti possono abilitare il connettore per instradare i set di dati di Audience Manager alla sandbox di loro scelta (comprese le sandbox non di produzione). La configurazione è limitata a una sandbox per organizzazione.
Miglioramenti UX
L’acquisizione basata su file è ora accessibile tramite il catalogo delle origini.
Per ulteriori informazioni sulle origini, vedere panoramica delle origini.
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