Query Service概述

Adobe Experience Platform从各种来源收集数据。 营销人员面临的一个主要挑战是理解这些数据,以获得客户洞察。 Adobe Experience PlatformQuery Service允许您使用标准SQL查询Platform中的数据,从而方便了这一过程。 使用Query Service,您可以加入Data Lake中的任何数据集并将查询结果捕获为新数据集以用于报告、机器学习或引入Real-time Customer Profile。 此文档概述了Experience Platform中Query Service的角色。

Query Service 使品牌能够连接线上到线下客户旅程并了解全渠道归因。以下视频展示了体验式企业如何利用Query Service解决关键使用案例,以及Query Service的工作方式。

使用Query Service

Query Service 提供用户界面和RESTful API,您可以从中创建SQL查询以更好地分析数据。通过用户界面,您可以编写和执行查询,视图先前执行的查询,以及访问由IMS组织内的用户保存的查询。 该用户界面用作沙箱,在较宽的数据集上执行查询之前测试这些数据。 有关在Platform中使用交互式服务的详细信息,请参阅查询服务用户界面指南。 RESTful API提供类似的体验,允许您以编程方式编写和执行查询、计划查询以供将来使用和重复,以及为您希望编写的查询创建模板。 有关使用Query Service API的详细信息,请参阅查询服务开发人员指南

Query Service 和服 Experience Platform 务

Query Service 可与多个服务结合使 Experience Platform 用。为了充分利用Query Service’s功能,建议您熟悉这些服务以及它们与Query Service的交互方式。

Data Science Workspace

Adobe Experience PlatformData Science Workspace使用机器学习和人工智能从存储在Experience Platform中的数据获得洞察。 Data Science Workspace 使数据科学家能够根据有关客户及其活动的记录和时间序列数据来构建食谱,从而促进购买倾向等预测以及个人可能欣赏和使用的推荐优惠。通过将Query Service集成到JupyterLab中,可以在Data Science Workspace中使用SQL,从而可以浏览、转换和分析Adobe Analytics数据。 请阅读Data Science Workspace概述,了解有关Data Science Workspace的更多信息,以及Query Service集成指南,了解有关Data Science Workspace如何与Query Service交互的更多信息。

Segmentation Service

Adobe Experience PlatformSegmentation Service允许用户将其客户划分为具有相似特征的较小群体。 随后可以评估这些区段,以便更好地分析Real-time Customer Profile数据。 Query Service 可以通过在中运行此段分析来提供此查询 Data Lake。请阅读Segmentation Service概述,了解有关分段的详细信息,或阅读Profile Query Language (PQL)指南,了解有关如何分析区段的详细信息。

Looker BI用例

借助Adobe Experience Platform,您可以采集、存储、构建和拉取所有存储数据集——包括行为、CRM和销售点数据。 使用Experience Platform’s Query Service,您可以查询这些数据集并回答有关业务的特定问题,然后开始生成有影响力的洞察。 以下视频演示了使用Query Service在商业智能(BI)工具中构建仪表板的价值。

后续步骤和其他资源

通过阅读此文档,您已被介绍到Query Service,以及它在更大范围Experience Platform中的作用。 有关与Query Service API中各个端点进行交互的详细信息,请阅读查询服务开发人员指南。 有关在Platform中使用交互式服务的详细信息,请阅读查询服务用户界面指南。 有关将外部客户端与Query Service连接的全面列表,请阅读查询服务客户端概述

为了更好地准备运行查询,请观看以下视频。 此视频分享了在查询编辑器界面、PSQL客户端、商业智能(BI)解决方案和HTTP API中运行查询的技巧和最佳实践。

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