Présentation d’Query Service

Adobe Experience Platform ingère des données à partir de sources diverses. Le grand défi qui attend les spécialistes du marketing : comprendre ces données afin de découvrir des informations sur leurs clients. Adobe Experience Platform Query Service vous facilite la tâche en vous permettant dʼutiliser le langage SQL standard pour interroger des données dans Platform. Grâce à Query Service, vous pouvez joindre nʼimporte quel jeu de données dans Data Lake et capturer les résultats de la requête sous forme dʼun nouveau jeu de données à utiliser dans un compte rendu des performances, dans le cadre du machine learning ou pour être ingéré dans Real-Time Customer Profile. Ce document donne une vue dʼensemble du rôle de Query Service dans Experience Platform.

Query Service permet aux marques de relier le parcours client en ligne et hors ligne et de comprendre lʼattribution omnicanale. La vidéo suivante montre comment une entreprise orientée expérience peut tirer parti de Query Service pour traiter les cas dʼutilisation clés et la manière dont Query Service fonctionne.

Utilisation de Query Service

Query Service fournit une interface utilisateur et une API RESTful à partir desquelles vous pouvez créer des requêtes SQL pour mieux analyser vos données. L’interface utilisateur vous permet d’écrire et d’exécuter des requêtes, de visualiser des requêtes précédemment exécutées et d’accéder à des requêtes enregistrées par des utilisateurs et utilisatrices au sein de votre organisation. L’interface utilisateur est conçue pour être utilisée en tant que sandbox pour vos requêtes avant de les exécuter sur votre jeu de données plus vaste. Pour plus dʼinformations sur lʼutilisation du service interactif dans Platform, consultez le guide de lʼinterface utilisateur de Query Service. L’API RESTful offre une expérience similaire vous permettant d’écrire et d’exécuter par programmation des requêtes, de planifier des requêtes pour les utiliser et les répéter plus tard, ainsi que de créer des modèles pour les requêtes que vous souhaitez écrire. Pour plus dʼinformations sur lʼutilisation de lʼAPI Query Service, reportez-vous au guide de développement de Query Service.

Query Service et les services de Experience Platform

Query Service interagit et peut être utilisé conjointement avec plusieurs services dʼExperience Platform. Afin de tirer le meilleur parti des fonctionnalités de Query Service’s, il est recommandé de se familiariser avec ces services et de connaître leurs interactions avec Query Service.

Data Science Workspace

Adobe Experience Platform Data Science Workspace utilise le machine learning et lʼintelligence artificielle pour obtenir des informations à partir des données stockées dans Experience Platform. Data Science Workspace permet aux scientifiques de données de créer des recettes basées sur des données d’enregistrement et de séries temporelles concernant les clients et leur activité, ce qui facilite les prédictions telles que la propension à acheter et les offres recommandées que l’individu est susceptible d’apprécier et de saisir. Vous pouvez utiliser SQL dans Data Science Workspace en intégrant Query Service dans JupyterLab, ce qui vous permettra dʼexplorer, de transformer et dʼanalyser les données dʼAdobe Analytics. Consultez la présentation de Data Science Workspace pour obtenir plus dʼinformations sur Data Science Workspace, et le guide dʼintégration de Query Service pour plus dʼinformations sur les interactions entre Data Science Workspace et Query Service.

Segmentation Service

Adobe Experience Platform Segmentation Service permet aux utilisateurs de diviser leurs clients en plus petits groupes partageant des caractéristiques similaires. Ces audiences peuvent ensuite être évaluées afin de fournir une meilleure analyse de vos données Real-Time Customer Profile. Query Service peut être utilisé pour fournir cette analyse en exécutant des requêtes sur cette audience de données dans le Data Lake. Pour plus dʼinformations sur la segmentation, reportez-vous à la vue d’ensemble de Segmentation Service et au guide de Profile Query Language (PQL) pour plus dʼinformations sur lʼanalyse des audiences.

Cas d’utilisation

Query Service offre une approche flexible du traitement des données qui répond à de nombreux objectifs. Il peut, entre autres, soulager les spécialistes marketing de la charge de la segmentation et contribuer à générer des audiences exploitables et des informations commerciales significatives. Les cas d’utilisation suivants présentent des exemples plus détaillés de la puissance de Query Service.

Cet exemple d’abandon de la navigation est centré sur l’utilisation des données Adobe Analytics pour créer une audience exploitable particulière. Query Service prend en charge une logique complexe de segmentation afin de calculer divers attributs personnalisés à utiliser en aval ou de simplifier considérablement la création de vos audiences.

Tableaux de bord Looker BI

Adobe Experience Platform vous permet dʼingérer, de stocker, de structurer et dʼextraire tous les jeux de données stockés, y compris les données comportementales, de gestion de la relation client et de point de vente. Experience Platform’s Query Service vous permet dʼinterroger ces jeux de données et de répondre à des questions spécifiques sur lʼentreprise, puis de commencer à générer des informations pertinentes. La vidéo suivante montre lʼutilité de la création de tableaux de bord dans les outils de Business Intelligence (BI) à lʼaide de Query Service.

Étapes suivantes et ressources supplémentaires

Ce document vous a initié à Query Service et à son fonctionnement dans le cadre plus vaste dʼExperience Platform. Pour plus dʼinformations sur les interactions avec divers points d’entrée dans lʼAPI Query Service, consultez le guide de développement de Query Service. Pour plus dʼinformations sur lʼutilisation du service interactif dans Platform, reportez-vous au guide de lʼinterface utilisateur de Query Service. Pour une liste exhaustive portant sur la connexion des clients externes à Query Service, reportez-vous à la présentation des clients de Query Service.

Pour mieux vous préparer à exécuter des requêtes, regardez la vidéo suivante. Cette vidéo présente des conseils et des bonnes pratiques pour lʼexécution de requêtes dans lʼinterface de lʼéditeur de requêtes, les clients PSQL, les solutions Business Intelligence (BI) et lʼAPI HTTP.