Práticas recomendadas de direito de licença de gerenciamento de dados

O Adobe Experience Platform é um sistema aberto que transforma seus dados em perfis robustos de clientes, atualizados em tempo real e que usa insights orientados por IA para ajudá-lo a fornecer as experiências certas em cada canal. Você pode assimilar dados de vários tipos, volumes e históricos no Experience Platform usando fontes e, em seguida, atender a esses dados para casos de uso que variam de segmentação e personalização a análise e aprendizado de máquina.

A Platform oferece licenças que estabelecem o número de perfis que você pode criar e a quantidade de dados que você pode trazer. Dada a capacidade de trazer qualquer fonte, volume ou histórico de dados, é possível exceder seus direitos de licenciamento à medida que os volumes de dados crescem.

Este documento descreve as práticas recomendadas e as ferramentas que você pode usar para gerenciar melhor seus direitos de licença na Adobe Experience Platform.

Noções básicas sobre o armazenamento de dados do Adobe Experience Platform

O Experience Platform é composto principalmente por dois repositórios de dados: o Data Lake e na Loja de perfis.

A variável Data Lake se destinem principalmente a:

  • Atua como a área de preparo para integrar dados no Experience Platform;
  • Atua como o armazenamento de dados de longo prazo para todos os dados de Experience Platform;
  • Permite casos de uso como análise de dados e ciência de dados.

A variável Loja de perfis é onde os perfis de clientes são criados e atendem principalmente às seguintes finalidades:

  • Atua como um armazenamento de dados para perfis usados para suportar experiências em tempo real;
  • Permite casos de uso como segmentação, ativação e personalização.
OBSERVAÇÃO

Seu acesso ao Data Lake O pode depender do SKU do produto que você comprou. Para obter mais informações sobre SKUs de produtos, fale com o representante da Adobe.

Uso da licença

Ao licenciar o Experience Platform, você recebe direitos de uso de licença que variam de acordo com a SKU:

Addressable Audience - o número total de perfis de clientes permitidos por contrato no Experience Platform, incluindo perfis conhecidos e com pseudônimos.

Profile Richness - o tamanho médio dos dados do seu perfil no Experience Platform. Você pode aumentar sua Profile Richness um pacote de riqueza.

A variável Profile Richness A métrica varia dependendo do licenciamento que você adquiriu. Há dois cálculos para Profile Richness disponível:

  • A soma de todos os dados de produção armazenados na Adobe Real-time Customer Data Platform (ou seja, o Serviço de perfil e o Serviço de identidade) a qualquer momento, dividida pelo Addressable Audience;
  • A soma de todos os dados armazenados na Platform (incluindo, mas não limitado à Data Lake, Serviço de perfil e Serviço de identidade) a qualquer momento e quaisquer dados transmitidos (em vez de armazenados na) plataforma nos últimos 12 meses, divididos pelo Addressable Audience.

A disponibilidade dessas métricas e a definição específica de cada uma delas variam de acordo com o licenciamento adquirido pela sua organização.

Painel de uso da licença

A interface do usuário do Adobe Experience Platform fornece um painel por meio do qual você pode visualizar um instantâneo dos dados de licença da sua organização para o Platform. Os dados no painel são exibidos exatamente como são exibidos no momento específico em que o instantâneo foi tirado. O instantâneo não é uma aproximação nem uma amostra de dados, e o painel não é atualizado em tempo real.

Para obter mais informações, consulte o manual sobre usar o painel de uso de licença na interface do usuário da Platform.

Práticas recomendadas de gerenciamento de dados

As seções a seguir descrevem as práticas recomendadas a serem seguidas para gerenciar melhor seus dados.

Noções básicas sobre os dados

Nem todos os dados são os mesmos no Adobe Experience Platform. Alguns dados podem ser densos, mas de valor baixo, enquanto outros podem ser esparsos, mas de valor alto. Alguns dados podem perder valor assim que são gerados, enquanto outros podem ser valiosos por meses, se não anos.

Há três dimensões a serem consideradas para entender o valor de seus dados:

Dimensão Descrição Exemplo
Volume Representa a quantidade e a totalidade de dados assimilados. Cliques na Web - alto volume e moderado em fidelidade. O valor pode diminuir rapidamente.
Período Representa o período em que os dados assimilados continuam sendo valiosos. Compras offline - moderadas em volume e fidelidade, mas podem ser valiosas por longos períodos.
Fidelidade Representa a riqueza dos dados com as informações. Contas do cliente: baixo volume, mas alto em fidelidade. Pode ser valioso além da vida útil de um cliente.

Ferramentas de gerenciamento de dados

Há dois cenários centrais a serem considerados ao garantir que o uso de dados permaneça dentro dos limites de direito de licença:

Quais dados devem ser trazidos para a plataforma?

Os dados podem ser assimilados em um ou vários sistemas na Platform, ou seja, o Data Lake e/ou a Loja de perfis. Isso significa que dados diferentes podem existir em ambos os sistemas para uma variedade de casos de uso diferentes. Por exemplo, talvez você queira manter os dados históricos na variável Data Lake, mas não na Loja de perfis. Você pode selecionar quais dados enviar para o Armazenamento de perfis, habilitando um conjunto de dados para assimilação de perfis.

OBSERVAÇÃO

Seu acesso ao Data Lake O pode depender do SKU do produto que você comprou. Para obter mais informações sobre SKUs de produtos, fale com o representante da Adobe.

Quais dados manter?

Você pode aplicar filtros de assimilação de dados e regras de expiração para remover dados que se tornaram obsoletos para seus casos de uso. Normalmente, os dados comportamentais (como dados do Analytics) consomem muito mais armazenamento do que os dados de registro (como dados do CRM). Por exemplo, muitos usuários da Platform têm até 90% dos perfis preenchidos apenas por dados comportamentais, em comparação com os dados de registro. Portanto, gerenciar os dados comportamentais é essencial para garantir a conformidade com os direitos de licença.

Há várias ferramentas que você pode usar para manter os direitos de uso de licença:

Filtros de assimilação

Os filtros de assimilação permitem trazer apenas os dados necessários para os casos de uso e filtrar todos os eventos não necessários.

Filtro de assimilação Descrição
Filtragem de origem do Adobe Audience Manager Ao criar uma conexão de origem do Adobe Audience Manager, você pode escolher quais segmentos e características trazer para a Data Lake e Serviço de perfil, em vez de assimilar os dados de Audience Manager em sua totalidade. Consulte o guia sobre criação de uma conexão de origem de Audience Manager para obter mais informações.
Preparação de dados do Adobe Analytics Você pode usar Data Prep funcionalidades ao criar uma conexão de origem do Analytics para filtrar dados que não são necessários para seus casos de uso. Até Data Prep, você pode definir quais atributos/colunas precisam ser publicados no Perfil. Você também pode fornecer declarações condicionais para informar à Platform se espera que os dados sejam publicados no Perfil ou apenas para o Data Lake. Consulte o guia sobre criação de uma conexão de origem do Analytics para obter mais informações.
Suporte para ativar/desativar conjuntos de dados para Perfil Para assimilar dados no Serviço de perfil, você deve habilitar um conjunto de dados para uso no Armazenamento de perfis. Com isso, o adiciona à Addressable Audience e Profile Richness direitos. Assim que um conjunto de dados não for mais necessário para casos de uso de perfil do cliente, você poderá desativar a integração desse conjunto de dados com o Perfil para garantir que seus dados permaneçam em conformidade com a licença. Consulte o guia sobre ativar e desativar conjuntos de dados para Perfil para obter mais informações.
Exclusão de dados do SDK da Web e SDK móvel Há dois tipos de dados coletados pelo SDK da Web e móvel: dados coletados automaticamente e dados coletados explicitamente pelo desenvolvedor. Para gerenciar melhor a conformidade com a licença, você pode desativar a coleta automática de dados na configuração do SDK por meio da configuração de contexto. Os dados personalizados também podem ser removidos ou não definidos pelo desenvolvedor. Consulte o guia sobre configuração dos fundamentos do SDK para obter mais informações.
Exclusão de dados do encaminhamento pelo lado do servidor Se estiver enviando dados para a Platform usando o encaminhamento pelo lado do servidor, você poderá excluir quais dados são enviados removendo o mapeamento em uma ação de regra para excluí-los em todos os eventos ou adicionando condições à regra para que os dados só sejam acionados para determinados eventos. Consulte a documentação em eventos e condições para obter mais informações.

Loja de perfis

A Loja de perfis é composta pelos seguintes componentes:

Componente da loja de perfis Descrição
Fragmentos de perfil Cada perfil de cliente é composto de vários fragmentos de perfil que foram mescladas para formar uma única visualização desse cliente. Por exemplo, se um cliente interagir com sua marca em vários canais, sua organização terá vários fragmentos de perfil relacionados a esse único cliente que aparece em vários conjuntos de dados. Quando esses fragmentos são assimilados na Platform, eles são agrupados usando o gráfico de identidade para criar um único perfil para esse cliente. Fragmentos de perfil consistir num namespace de identidade como identificador, com dados de registro e/ou dados de séries cronológicas associados.
Registrar dados (Atributos) Um perfil é uma representação de um sujeito, uma organização ou um indivíduo, composto por muitos Atributos (também conhecido como dados de registro). Por exemplo, o perfil de um produto pode incluir uma SKU e uma descrição, enquanto o perfil de uma pessoa contém informações como nome, sobrenome e endereço de email. Registrar dados é geralmente baixo/moderado em volume, mas valioso por longos períodos de tempo.
Dados de série temporal (Comportamento) Dados de série temporal fornece informações sobre um comportamento do usuário. Representado pela classe de esquema padrão Experience Data Model (XDM) ExperienceEvent, os dados de série temporal podem descrever eventos como itens adicionados a um carrinho, links clicados e vídeos visualizados. O valor do comportamento pode diminuir com o tempo.
Namespace de identidade (identidades) À medida que os dados do cliente se unem, eles são mesclados em um único perfil por meio do uso de namespaces de identidade e a capacidade de unir essas identidades conforme obtemos mais informações sobre o usuário. Consulte a visão geral dos namespaces de identidade para obter mais informações.

Relatórios de composição da loja de perfis

Há vários relatórios disponíveis para ajudá-lo a entender a composição da Loja de perfis. Esses relatórios ajudam você a tomar decisões embasadas sobre como e onde definir as expirações do evento de experiência para otimizar o uso da sua licença:

  • API do relatório de sobreposição do conjunto de dados: expõe os conjuntos de dados que mais contribuem para o Público-alvo endereçável. Você pode usar este relatório para identificar quais ExperienceEvent conjuntos de dados para os quais definir uma expiração. Veja o tutorial sobre gerar o relatório de sobreposição do conjunto de dados para obter mais informações.
  • API do relatório de sobreposição de identidade: expõe os namespaces de identidade que mais contribuem para o Público-alvo endereçável. Veja o tutorial sobre geração do relatório de sobreposição de identidade para obter mais informações.

Expirações do evento de experiência

Esse recurso permite remover automaticamente os dados comportamentais de um conjunto de dados habilitado para perfil que não é mais valioso para seus casos de uso. Consulte a visão geral em Expirações do evento de experiência para obter detalhes sobre como esse processo funciona depois de ativado para um conjunto de dados.

Resumo das práticas recomendadas para conformidade com o uso de licenças

Esta é uma lista de algumas práticas recomendadas que você pode seguir para garantir uma melhor adesão aos direitos de uso de licença:

  • Use o painel de uso de licença para rastrear e monitorar as tendências de uso do cliente. Isso permite que você se antecipe a possíveis excedentes que possam ocorrer.
  • Configurar filtros de assimilação identificando os eventos necessários para seus casos de uso de segmentação e personalização. Isso permite enviar somente eventos importantes necessários para seus casos de uso.
  • Certifique-se de que você tenha apenas conjuntos de dados habilitados para o perfil que são necessários para seus casos de uso de segmentação e personalização.
  • Configurar um Expiração do evento de experiência para dados de alta frequência, como dados da Web.
  • Verifique periodicamente a Relatórios de composição de perfil para entender sua composição na Loja de perfis. Isso permite compreender as fontes de dados que mais contribuem para o consumo de licença.

Resumo e disponibilidade de recursos

As práticas recomendadas e as ferramentas descritas neste documento ajudarão você a gerenciar melhor o uso dos direitos de licença na Adobe Experience Platform. Este documento será atualizado à medida que outros recursos forem lançados para ajudar a fornecer visibilidade e controle a todos os clientes do Experience Platform.

A tabela a seguir descreve a lista dos recursos disponíveis no momento à sua disposição, para gerenciar melhor seus direitos de uso de licença.

Recurso Descrição
Ativar/desativar conjuntos de dados para perfil Ativar ou desativar a assimilação do conjunto de dados no Serviço de perfil
Expirações do evento de experiência Aplique uma hora de expiração para todos os eventos assimilados em um conjunto de dados habilitado para perfil. Entre em contato com o representante de suporte da Adobe para ativar esse recurso.
Filtros de preparação de dados do Adobe Analytics Aplicar Kafka filtros para excluir dados desnecessários da assimilação
Filtros do conector de origem do Adobe Audience Manager Aplicar filtros de conexão de origem de Audience Manager para excluir dados desnecessários da assimilação
Filtros de dados do SDK do Alloy Aplicar filtros do Alloy para excluir dados desnecessários da assimilação
Filtros de dados do encaminhamento de eventos Aplicar no lado do servidor Kafka filtros para excluir dados desnecessários da assimilação. Consulte a documentação em regras de tags para obter informações adicionais.
Interface do Painel de Uso da Licença Exibir um instantâneo dos dados relacionados à licença de sua organização para o Experience Platform
API do relatório de sobreposição do conjunto de dados Gera os conjuntos de dados que mais contribuem para o Público-alvo endereçável
API do relatório de sobreposição de identidade Gera os namespaces de identidade que mais contribuem para o Público-alvo endereçável

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