文档Experience Platform高级数据生命周期管理指南

Adobe Experience Platform中的高级数据生命周期管理

Last update: Thu Feb 19 2026 00:00:00 GMT+0000 (Coordinated Universal Time)

创建对象：

  • 用户
  • 开发人员
  • 管理员

Adobe Experience Platform提供了一套强大的工具来管理大型复杂的数据操作，以编排消费者体验。 随着时间推移数据被摄取到系统中，管理数据存储变得越来越重要，以便数据按预期使用，在不正确的数据需要更正时更新，并在组织策略认为必要时删除。

可以使用Data Lifecycle UI工作区或数据卫生API执行这些活动。 当数据生命周期作业执行时，系统会在流程的每个步骤提供透明度更新。 有关系统中每种作业类型的表示方式的更多信息，请参阅时间线和透明度部分。

NOTE
高级数据生命周期管理支持通过数据集到期终结点进行数据集删除，以及通过工作单终结点使用主标识进行ID删除（行级数据）。 您还可以通过Experience Platform UI管理数据集过期和记录删除。 有关更多信息，请参阅链接的文档。 请注意，数据生命周期不支持批量删除。

Data Lifecycle用户界面工作区 ui

Experience Platform UI中的Data Lifecycle工作区允许您配置和计划数据生命周期操作，这有助于确保您的记录按预期进行维护。

有关在UI中管理数据生命周期任务的详细步骤，请参阅数据生命周期UI指南。

数据卫生API api

Data Lifecycle UI基于数据卫生API构建，如果您希望自动执行数据生命周期活动，则可以直接使用其端点。 有关详细信息，请参阅数据卫生API指南。

时间表和透明度 timelines-and-transparency

记录删除和数据集过期请求都有各自的处理时间表，并在各自工作流程中的关键点提供透明度更新。

TIP
若要监视当前使用量是否符合配额限制，请参阅配额参考指南。
有关权利规则、每月上限、SLA时间表和异常处理策略，请参阅记录删除(UI)和工作单(API)文档。

创建数据集过期请求时会发生以下情况：

暂存
计划到期后的时间
描述
已提交请求
0 小时
数据管理员或隐私分析人员提交数据集在给定时间到期的请求。 提交请求后，该请求在Data Lifecycle UI中可见，并一直处于待处理状态，直到计划的过期时间（该时间过后，该请求将执行）。
从数据湖中删除数据集
1 小时
该数据集从UI中的数据集清单页面中删除。 数据湖中的数据仅被软删除，并将保持软删除直到进程结束，之后这些数据将被硬删除。
从配置文件服务中删除数据集
3 小时
从此时起，批处理分段和流式分段、预览或估计、导出和实体访问等操作将不再从此数据集中读取数据。 仅软删除配置文件服务中的数据，并将一直保留到流程结束为止，之后将硬删除这些数据。
已更新配置文件计数和受众
48 小时
更新所有受影响的配置文件后，将更新所有相关的受众以反映其新大小。 根据删除的数据集以及您进行分段的属性，每个受众的大小可能会因删除而增加或减少。 此时，仪表板小组件和其他报表中会反映所有配置文件计数中产生的任何更改。
已更新历程和目标
50 小时
已根据相关区段中的更改更新历程、促销活动和目标。
硬删除完成
15 天
与数据集相关的所有数据都会从数据湖和配置文件服务中硬删除。 已删除数据集的数据生命周期作业的状态已更新以反映此情况。
IMPORTANT
在完全应用更改之前，Amazon Web Services (AWS)中的数据集删除操作大约会延迟三个小时。 这最多包括标记要删除的数据集需要两个小时，随后是从系统中完全删除之前的一个小时。 相反，对于使用Azure数据湖的Experience Platform实例的删除请求会立即导致跨业务功能的更改。
对于AWS用户，此延迟可能会影响批量分段、流式分段、预览、估算、导出和数据访问。 此延迟仅影响使用AWS的客户，因为Azure Data Lake用户会体验到即时更新。 对于AWS用户，删除请求可能需要长达三个小时才能完全传播到所有受影响的系统中。 相应地调整您的预期。

后续步骤

本文档概述了Experience Platform的数据生命周期功能。 要开始在UI中提出数据卫生请求，请参阅UI指南。 要了解如何以编程方式创建数据生命周期作业，请参阅数据卫生API指南

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