Azure Data Lake Storage Gen2-Verbindung

Letzte Aktualisierung: 2023-12-07
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Übersicht

Auf dieser Seite erfahren Sie, wie Sie eine ausgehende Live-Verbindung zu Ihrem Azure Data Lake Storage Gen2 (ADLS Gen2) Data Lake herstellen, um regelmäßig Datendateien aus Experience Platform zu exportieren.

Verbinden Sie Ihre ADLS Gen2 Speicher über API oder Benutzeroberfläche

Unterstützte Zielgruppen

In diesem Abschnitt wird beschrieben, welche Zielgruppentypen Sie an dieses Ziel exportieren können.

Audience Origin Unterstützt Beschreibung
Segmentation Service Über die Experience Platform generierte Zielgruppen Segmentierungsdienst.
Benutzerdefinierte Uploads Zielgruppen, die aus CSV-Dateien in Experience Platform importiert werden.

Exporttyp und -häufigkeit

Beziehen Sie sich auf die folgende Tabelle, um Informationen zu Typ und Häufigkeit des Zielexports zu erhalten.

Element Typ Anmerkungen
Exporttyp Profilbasiert Sie exportieren alle Teile eines Segments zusammen mit den entsprechenden Schemafeldern (wie etwa Ihre PPID), gemäß der Auswahl im Bildschirm „Profilattribute auswählen“ des Zielaktivierungs-Workflows.
Exporthäufigkeit Batch Batch-Ziele exportieren Dateien in Schritten von drei, sechs, acht, zwölf oder vierundzwanzig Stunden auf nachgelagerte Plattformen. Weitere Informationen finden Sie unter Batch-Datei-basierte Ziele.

Voraussetzungen

Herstellen einer Verbindung mit dem Ziel

WICHTIG

Um eine Verbindung zum Ziel herzustellen, benötigen Sie die Zugriffsberechtigung Ziele verwalten. Lesen Sie die Zugriffskontrolle – Übersicht oder wenden Sie sich an Ihren Produktadministrator, um die erforderlichen Berechtigungen zu erhalten.

Um eine Verbindung mit diesem Ziel herzustellen, gehen Sie wie im Tutorial zur Zielkonfiguration beschrieben vor. Füllen Sie im Zielkonfigurations-Workflow die Felder aus, die in den beiden folgenden Abschnitten aufgeführt sind.

Beim Ziel authentifizieren

Um sich beim Ziel zu authentifizieren, füllen Sie die erforderlichen Felder aus und wählen Sie Mit Ziel verbinden aus.

  • URL: Der Endpunkt für Azure Data Lake Storage Gen2. Das Endpunktmuster ist: abfss://<container>@<accountname>.dfs.core.windows.net.

  • Mandant: Die Mandanteninformationen, die Ihre Anwendung enthalten.

  • Service-Prinzipal-ID: Die Client-ID der Anwendung.

  • Service-Prinzipal-Schlüssel: Der Schlüssel der Anwendung.

  • Verschlüsselungsschlüssel: Optional können Sie Ihren RSA-formatierten öffentlichen Schlüssel anhängen, um Ihren exportierten Dateien eine Verschlüsselung hinzuzufügen. Ein Beispiel für einen korrekt formatierten Verschlüsselungsschlüssel finden Sie in der folgenden Abbildung.

    Abbildung eines Beispiels für einen korrekt formatierten PGP-Schlüssel in der Benutzeroberfläche

Ausfüllen der Zieldetails

Füllen Sie die folgenden erforderlichen und optionalen Felder aus, um Details für das Ziel zu konfigurieren. Ein Sternchen neben einem Feld in der Benutzeroberfläche zeigt an, dass das Feld erforderlich ist.

  • Name: Geben Sie einen bevorzugten Namen für das Ziel ein.
  • Beschreibung: Optional. Hier können Sie beispielsweise erwähnen, für welche Kampagne Sie dieses Ziel verwenden.
  • Ordnerpfad: Geben Sie den Pfad zum Zielordner ein, in dem die exportierten Dateien gespeichert werden.
  • Dateityp: Wählen Sie das Format aus, das Experience Platform für die exportierten Dateien verwenden soll. Wenn Sie CSV können Sie auch Dateiformatierungsoptionen konfigurieren.
  • Komprimierungsformat: Wählen Sie den Komprimierungstyp aus, den Experience Platform für die exportierten Dateien verwenden soll.
  • Manifestdatei einschließen: Schalten Sie diese Option ein, wenn Sie möchten, dass die Exporte eine JSON-Manifestdatei mit Informationen zum Exportspeicherort, zur Exportgröße und mehr enthalten. Das Manifest wird im Format manifest-<<destinationId>>-<<dataflowRunId>>.json. Anzeigen von Beispielmanifestdatei. Die Manifestdatei enthält die folgenden Felder:
    • flowRunId: Die dataflow run die die exportierte Datei generiert hat.
    • scheduledTime: Die Uhrzeit in UTC, zu der die Datei exportiert wurde.
    • exportResults.sinkPath: Der Pfad in Ihrem Speicherort, unter dem die exportierte Datei abgelegt wird.
    • exportResults.name: Der Name der exportierten Datei.
    • size: Die Größe der exportierten Datei in Byte.

Aktivieren von Warnhinweisen

Sie können Warnhinweise aktivieren, um Benachrichtigungen zum Status des Datenflusses zu Ihrem Ziel zu erhalten. Wählen Sie einen Warnhinweis aus der zu abonnierenden Liste aus, um Benachrichtigungen über den Status Ihres Datenflusses zu erhalten. Weitere Informationen zu Warnhinweisen finden Sie im Handbuch zum Abonnieren von Zielwarnhinweisen über die Benutzeroberfläche.

Wenn Sie alle Details für Ihre Zielverbindung eingegeben haben, klicken Sie auf Weiter.

Aktivieren von Zielgruppen für dieses Ziel

WICHTIG

Siehe Aktivieren von Zielgruppendaten für Batch-Profil-Export-Ziele für Anweisungen zum Aktivieren von Zielgruppen für dieses Ziel.

Planung

Im Schritt Planung können Sie für Ihr Azure Data Lake Storage Gen2-Ziel den Exportplan einrichten, und Sie können dort auch den Namen Ihrer exportierten Dateien konfigurieren.

Zuordnen von Attributen und Identitäten

Im Schritt Zuordnung können Sie festlegen, welche Attribute und Identitätsfelder für Ihre Profile exportiert werden sollen. Sie können auch festlegen, dass die Kopfzeilen in der exportierten Datei in einen beliebigen Anzeigenamen geändert werden. Weitere Informationen finden Sie im Zuordnungsschritt im Tutorial zur Benutzeroberfläche der Aktivierung von Batch-Zielen.

Exportieren von Datensätzen

Dieses Ziel unterstützt Datensatzexporte. Vollständige Informationen zum Einrichten von Datensatzexporten finden Sie in den Tutorials:

Überprüfen auf einen erfolgreichen Datenexport

Überprüfen Sie, ob die Daten erfolgreich exportiert wurden, indem Sie Ihren Azure Data Lake Storage Gen2-Speicher überprüfen, und stellen Sie sicher, dass die exportierten Dateien die erwarteten Profilpopulationen enthalten.

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