豐富 Real-time Customer Profile 使用機器學習分析

Adobe Experience Platform Data Science Workspace 提供工具和資源,用於建立、評估及運用機器學習模型,以產生資料預測和深入分析。 將機器學習深入分析擷取至 Profile啟用資料集,相同資料也會擷取為 Profile 然後可以使用 Adobe Experience Platform Segmentation Service.

本檔案提供教學課程的連結,讓您能夠豐富內容 Real-time Customer Profile 以及機器學習見解。

快速入門

若要完成下列教學課程,您必須充分了解擷取功能 Profile 資料和建立區段。 開始本教學課程之前,請先檢閱下列服務的檔案:

除了上述檔案外,強烈建議您也檢閱下列結構描述指南和結構編輯器:

  • 結構構成基本概念:說明合成要用於的結構描述的XDM結構描述、構建組塊、原則和最佳實務 Experience Platform.
  • 結構編輯器教學課程:提供使用中的結構描述編輯器建立結構描述的詳細指示 Experience Platform.

建立和設定輸出結構和資料集

向富裕邁出的第一步 Real-time Customer Profile 有了分數深入分析,您就能了解資料定義的真實物件(例如人員)。 了解您的資料可讓您描述和設計可增加意義的結構,就像設計關係資料庫一樣。

從指定類開始合成架構。 類別會定義結構將包含的資料的行為方面(記錄或時間序列)。 若要開始建立自己的結構,請依照 使用架構編輯器建立架構. 請注意,在您為 Profile,您必須將資料集的結構設定為具有主要身分欄位,然後啟用 Profile. 資料擷取至 Profile啟用資料集,相同資料也會擷取為 Profile 記錄。

如果您偏好使用 Schema Registry 請改為從閱讀 Schema Registry 開發人員指南 在嘗試上的教學課程之前 使用API建立結構.

準備好結構和資料集後,您就可以使用適當的模型執行計分執行,借此產生計分資料並內嵌至資料集。

使用 Segment Builder

在您產生並擷取計分資料深入分析至 Profile啟用資料集,您可以使用 Segment Builder.

此 Segment Builder 提供豐富的工作區,可讓您與 Profile 資料元素。 工作區提供建立和編輯規則的直覺式控制項,例如用來表示資料屬性的拖放圖磚。 關注 Segment Builder 使用手冊 若要了解:

  • 使用屬性、事件和現有對象的組合作為建置區塊,來建立區段定義。
  • 使用規則產生器畫布和容器來控制執行區段規則的順序。
  • 檢視潛在對象的預估值,讓您可視需要調整區段定義。
  • 啟用排程分段的所有區段定義。
  • 啟用串流細分的指定區段定義。

後續步驟

若要深入了解區段和 Segment Builder,請閱讀 區段服務概觀.

若要深入了解 Real-time Customer Profile,請閱讀 即時客戶個人檔案概觀

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