擴充 Real-Time Customer Profile 使用機器學習深入分析
Adobe Experience Platform Data Science Workspace 提供建立、評估及利用機器學習模型的工具和資源，以產生資料預測和見解。 將機器學習深入分析擷取至 Profile-enabled資料集，相同的資料也會擷取為 Profile 接著可使用下列方式分段的記錄： Adobe Experience Platform Segmentation Service.
本檔案提供可讓您擴充的教學課程連結 Real-Time Customer Profile 搭配您的機器學習深入分析。
快速入門
若要完成下列教學課程，您必須實際瞭解擷取 Profile 資料並建立區段。 在開始本教學課程之前，請檢閱下列服務的檔案：
- Real-Time Customer Profile：根據來自多個來源的彙總資料，提供每位個別客戶的完整、統一呈現。
- Identity Service：啟用 Real-Time Customer Profile 透過橋接擷取到Platform中的不同資料來源的身分。
- Experience Data Model (XDM)：Platform組織客戶體驗資料的標準化架構。
除了上述檔案之外，強烈建議您也檢閱下列有關結構描述和結構描述編輯器的指南：
- 結構描述組合基本概念：說明XDM結構描述、建置區塊、構成要使用的結構描述的原則和最佳實務 Experience Platform.
- 結構描述編輯器教學課程：提供在中使用結構編輯器建立結構描述的詳細指示 Experience Platform.
建立和設定輸出結構描述和資料集
邁向充實的第一步 Real-Time Customer Profile 透過評分分析，您可以瞭解資料所定義的真實世界物件（例如個人）。 瞭解您的資料後，您就可以描述和設計結構來增加意義，就像設計關聯式資料庫一樣。
構成結構描述從指派類別開始。 類別會定義結構描述將包含之資料（記錄或時間序列）的行為方面。 若要開始建立自己的結構描述，請依照以下教學課程中的步驟操作： 使用結構編輯器建立結構. 請注意，在您可以啟用資料集之前， Profile，您需要設定資料集的結構描述，讓其具有主要身分欄位，然後啟用的結構描述 Profile. 當資料被擷取到 Profile-enabled資料集，相同的資料也會擷取為 Profile 記錄。
如果您偏好使用來撰寫結構 Schema Registry API請改為從讀取 Schema Registry 開發人員指南 在嘗試進行教學課程之前： 使用API建立結構描述.
準備好結構描述和資料集後，您可以使用適當的模型執行評分回合，產生評分資料並內嵌到資料集中。
使用建立區段 Segment Builder
在您產生並內嵌您的評分資料深入分析至 Profile-enabled資料集，您可以使用以下專案建立動態區段： Segment Builder.
此 Segment Builder 提供豐富的工作區，讓您與互動 Profile 資料元素。 工作區提供直覺式控制項來建置和編輯規則，例如用來表示資料屬性的拖放圖磚。 請遵循 Segment Builder 使用手冊 若要瞭解：
- 使用屬性、事件和現有對象的組合作為建置區塊來建立區段定義。
- 使用規則產生器畫布和容器來控制區段規則的執行順序。
- 檢視潛在對象的預估值，讓您視需要調整區段定義。
- 啟用已排程區段的所有區段定義。
- 為串流細分啟用指定的區段定義。
後續步驟
若要進一步瞭解區段和 Segment Builder，閱讀 Segmentation Service概述.
若要深入瞭解 Real-Time Customer Profile，閱讀 即時客戶個人檔案總覽
