擴充 Real-Time Customer Profile 使用機器學習深入分析

上次更新: 2023-05-25
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Adobe Experience Platform Data Science Workspace 提供建立、評估及利用機器學習模型的工具和資源,以產生資料預測和見解。 將機器學習深入分析擷取至 Profile-enabled資料集,相同的資料也會擷取為 Profile 接著可使用下列方式分段的記錄: Adobe Experience Platform Segmentation Service.

本檔案提供可讓您擴充的教學課程連結 Real-Time Customer Profile 搭配您的機器學習深入分析。

快速入門

若要完成下列教學課程,您必須實際瞭解擷取 Profile 資料並建立區段。 在開始本教學課程之前,請檢閱下列服務的檔案:

除了上述檔案之外,強烈建議您也檢閱下列有關結構描述和結構描述編輯器的指南:

建立和設定輸出結構描述和資料集

邁向充實的第一步 Real-Time Customer Profile 透過評分分析,您可以瞭解資料所定義的真實世界物件(例如個人)。 瞭解您的資料後,您就可以描述和設計結構來增加意義,就像設計關聯式資料庫一樣。

構成結構描述從指派類別開始。 類別會定義結構描述將包含之資料(記錄或時間序列)的行為方面。 若要開始建立自己的結構描述,請依照以下教學課程中的步驟操作: 使用結構編輯器建立結構. 請注意,在您可以啟用資料集之前, Profile,您需要設定資料集的結構描述,讓其具有主要身分欄位,然後啟用的結構描述 Profile. 當資料被擷取到 Profile-enabled資料集,相同的資料也會擷取為 Profile 記錄。

如果您偏好使用來撰寫結構 Schema Registry API請改為從讀取 Schema Registry 開發人員指南 在嘗試進行教學課程之前: 使用API建立結構描述.

準備好結構描述和資料集後,您可以使用適當的模型執行評分回合,產生評分資料並內嵌到資料集中。

使用建立區段 Segment Builder

在您產生並內嵌您的評分資料深入分析至 Profile-enabled資料集,您可以使用以下專案建立動態區段: Segment Builder.

此 Segment Builder 提供豐富的工作區,讓您與互動 Profile 資料元素。 工作區提供直覺式控制項來建置和編輯規則,例如用來表示資料屬性的拖放圖磚。 請遵循 Segment Builder 使用手冊 若要瞭解:

  • 使用屬性、事件和現有對象的組合作為建置區塊來建立區段定義。
  • 使用規則產生器畫布和容器來控制區段規則的執行順序。
  • 檢視潛在對象的預估值,讓您視需要調整區段定義。
  • 啟用已排程區段的所有區段定義。
  • 為串流細分啟用指定的區段定義。

後續步驟

若要進一步瞭解區段和 Segment Builder,閱讀 Segmentation Service概述.

若要深入瞭解 Real-Time Customer Profile,閱讀 即時客戶個人檔案總覽

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