Enriqueça Real-time Customer Profile com insights de aprendizado de máquina

A Adobe Experience Platform Data Science Workspace fornece as ferramentas e os recursos para criar, avaliar e utilizar modelos de aprendizado de máquina para gerar previsões e insights de dados. Quando os insights de aprendizado da máquina são ingeridos em um conjunto de dados habilitado para Profile, esses mesmos dados também são ingeridos como Profile registros que podem ser segmentados usando Adobe Experience Platform Segmentation Service. À medida que os dados de perfil e de série cronológica são ingeridos, o Perfil de cliente em tempo real decide automaticamente incluir ou excluir esses dados dos segmentos por meio de um processo contínuo chamado de segmentação de fluxo contínuo, antes de mesclá-los com os dados existentes e atualizar a visualização da união. Como resultado, você pode executar instantaneamente computações e tomar decisões para oferecer experiências aprimoradas e individualizadas aos clientes à medida que eles interagem com sua marca.

Este documento fornece links para tutoriais que permitem enriquecer Real-time Customer Profile com seus insights de aprendizado da máquina.

Introdução

Para concluir os tutoriais abaixo, é necessário que você tenha um entendimento prático sobre como assimilar Profile dados e criar segmentos. Antes de iniciar este tutorial, reveja a documentação dos seguintes serviços:

Real-time Customer Profile: Fornece uma representação completa e unificada de cada cliente individual com base em dados agregados de várias fontes.
Identity Service: Habilita Real-time Customer Profile ao fazer a ponte entre identidades de diferentes fontes de dados que estão sendo ingeridas na Plataforma.
Experience Data Model (XDM): A estrutura padronizada pela qual a Plataforma organiza os dados de experiência do cliente.

Além dos documentos mencionados acima, é altamente recomendável que você também reveja os seguintes guias sobre schemas e o Editor de Schemas:

Noções básicas da composição do schema: Descreve schemas XDM, blocos de construção, princípios e práticas recomendadas para a composição de schemas a serem usados em Experience Platform.
Tutorial do Editor de schemas: Fornece instruções detalhadas para a criação de schemas usando o Editor de Schemas em Experience Platform.

Criar e configurar um schema de saída e um conjunto de dados

O primeiro passo para enriquecer Real-time Customer Profile com insights de pontuação é saber qual objeto real (como uma pessoa) seus dados definem. Compreender seus dados permite descrever e projetar uma estrutura para adicionar significado, como projetar um banco de dados relacional.

A composição de um schema começa com a atribuição de uma classe. As classes definem os aspectos comportamentais dos dados que o schema conterá (registro ou série cronológica). Para o start de criar seus próprios schemas, siga as etapas no tutorial em criar um schema usando o Editor de Schemas. Observe que antes de habilitar um conjunto de dados para Profile, é necessário configurar o schema do conjunto de dados para que ele tenha um campo de identidade primário e depois habilitar o schema para Profile. Quando os dados são ingeridos em um conjunto de dados habilitado para Profile, esses mesmos dados também são ingeridos como registros Profile.

Se preferir compor um schema usando a API Schema Registry, leia o Schema Registry guia do desenvolvedor antes de tentar o tutorial em criar um schema usando a API.

Depois que o schema e o conjunto de dados estiverem preparados, você poderá gerar e assimilar dados de pontuação ao conjunto de dados executando execuções de pontuação usando um modelo apropriado.

Criar segmentos usando Segment Builder

Depois de gerar e assimilar seus insights de dados de pontuação no conjunto de dados habilitado para Profile, você pode criar segmentos dinâmicos usando Segment Builder.

O Segment Builder fornece um espaço de trabalho avançado que permite interagir com elementos de dados Profile. A área de trabalho fornece controles intuitivos para criar e editar regras, como os blocos de arrastar e soltar usados para representar propriedades de dados. Siga o Segment Builder guia do usuário para saber mais sobre:

Criar definições de segmento usando uma combinação de atributos, eventos e audiências existentes como blocos de construção.
Usar a tela e os container do construtor de regras para controlar a ordem na qual as regras de segmento são executadas.
Exibindo estimativas da sua audiência prospetiva, permitindo que você ajuste suas definições de segmento, conforme necessário.
Ativar todas as definições de segmento para segmentação programada.
Habilitar definições de segmento especificadas para a segmentação de streaming.