A Adobe Experience Platform Data Science Workspace fornece as ferramentas e os recursos para criar, avaliar e utilizar modelos de aprendizado de máquina para gerar previsões e insights de dados. Quando os insights de aprendizado da máquina são ingeridos em um conjunto de dados habilitado para Profile, esses mesmos dados também são ingeridos como Profile registros que podem ser segmentados usando Adobe Experience Platform Segmentation Service. À medida que os dados de perfil e de série cronológica são ingeridos, o Perfil de cliente em tempo real decide automaticamente incluir ou excluir esses dados dos segmentos por meio de um processo contínuo chamado de segmentação de fluxo contínuo, antes de mesclá-los com os dados existentes e atualizar a visualização da união. Como resultado, você pode executar instantaneamente computações e tomar decisões para oferecer experiências aprimoradas e individualizadas aos clientes à medida que eles interagem com sua marca.
Este documento fornece links para tutoriais que permitem enriquecer Real-time Customer Profile com seus insights de aprendizado da máquina.
Para concluir os tutoriais abaixo, é necessário que você tenha um entendimento prático sobre como assimilar Profile dados e criar segmentos. Antes de iniciar este tutorial, reveja a documentação dos seguintes serviços:
Além dos documentos mencionados acima, é altamente recomendável que você também reveja os seguintes guias sobre schemas e o Editor de Schemas:
O primeiro passo para enriquecer Real-time Customer Profile com insights de pontuação é saber qual objeto real (como uma pessoa) seus dados definem. Compreender seus dados permite descrever e projetar uma estrutura para adicionar significado, como projetar um banco de dados relacional.
A composição de um schema começa com a atribuição de uma classe. As classes definem os aspectos comportamentais dos dados que o schema conterá (registro ou série cronológica). Para o start de criar seus próprios schemas, siga as etapas no tutorial em criar um schema usando o Editor de Schemas. Observe que antes de habilitar um conjunto de dados para Profile, é necessário configurar o schema do conjunto de dados para que ele tenha um campo de identidade primário e depois habilitar o schema para Profile. Quando os dados são ingeridos em um conjunto de dados habilitado para Profile, esses mesmos dados também são ingeridos como registros Profile.
Se preferir compor um schema usando a API Schema Registry, leia o Schema Registry guia do desenvolvedor antes de tentar o tutorial em criar um schema usando a API.
Depois que o schema e o conjunto de dados estiverem preparados, você poderá gerar e assimilar dados de pontuação ao conjunto de dados executando execuções de pontuação usando um modelo apropriado.
Depois de gerar e assimilar seus insights de dados de pontuação no conjunto de dados habilitado para Profile, você pode criar segmentos dinâmicos usando Segment Builder.
O Segment Builder fornece um espaço de trabalho avançado que permite interagir com elementos de dados Profile. A área de trabalho fornece controles intuitivos para criar e editar regras, como os blocos de arrastar e soltar usados para representar propriedades de dados. Siga o Segment Builder guia do usuário para saber mais sobre:
Para saber mais sobre os segmentos e Segment Builder, leia a visão geral do Serviço de Segmentação.
Para saber mais sobre Real-time Customer Profile, leia a Visão geral do Perfil do cliente em tempo real