Enriquecer Real-time Customer Profile com insights de aprendizado de máquina

Adobe Experience Platform Data Science Workspace O fornece as ferramentas e os recursos para criar, avaliar e utilizar modelos de aprendizado de máquina para gerar previsões e insights de dados. Quando os insights de aprendizado de máquina são assimilados em um Profileconjunto de dados habilitado para , que os mesmos dados também sejam assimilados como Profile registros que podem então ser segmentados usando Adobe Experience Platform Segmentation Service.

Este documento fornece links para tutoriais que permitem enriquecer Real-time Customer Profile com seus insights de aprendizado de máquina.

Introdução

Para concluir os tutoriais abaixo, você deve ter uma compreensão funcional da assimilação Profile dados e criação de segmentos. Antes de iniciar este tutorial, reveja a documentação dos seguintes serviços:

  • Real-time Customer Profile: Fornece uma representação completa e unificada de cada cliente individual com base em dados agregados de várias fontes.
  • Identity Service: Habilitar Real-time Customer Profile ao fazer a ponte de identidades de fontes de dados diferentes que estão sendo assimiladas na Platform.
  • Experience Data Model (XDM): A estrutura padronizada pela qual a Platform organiza os dados de experiência do cliente.

Além dos documentos mencionados acima, é altamente recomendável revisar os seguintes guias sobre schemas e o Editor de esquema:

Criar e configurar um schema de saída e um conjunto de dados

Primeiro passo para o enriquecimento Real-time Customer Profile com insights de pontuação, o é saber qual objeto do mundo real (como uma pessoa) seus dados definem. Compreender seus dados permite descrever e projetar uma estrutura para adicionar significado, como projetar um banco de dados relacional.

A composição de um schema começa pela atribuição de uma classe. As classes definem os aspectos comportamentais dos dados que o schema conterá (registro ou série de tempo). Para começar a criar seus próprios schemas, siga as etapas no tutorial em criação de um esquema usando o Editor de esquemas. Observe que, antes de poder ativar um conjunto de dados para Profile, é necessário configurar o esquema do conjunto de dados para ter um campo de identidade primário e, em seguida, habilitar o esquema para Profile. Quando os dados são assimilados em um Profileconjunto de dados habilitado para , que os mesmos dados também sejam assimilados como Profile registros.

Se preferir compor um schema usando o Schema Registry Em vez disso, comece lendo a API Schema Registry guia do desenvolvedor antes de tentar o tutorial em criação de um schema usando a API.

Quando o esquema e o conjunto de dados estiverem preparados, você poderá gerar e assimilar dados de pontuação no conjunto de dados executando execuções de pontuação usando um modelo apropriado.

Crie segmentos usando a Segment Builder

Depois de gerar e assimilar seus insights de dados de pontuação para Profileconjunto de dados habilitado para , é possível criar segmentos dinâmicos usando a variável Segment Builder.

O Segment Builder O fornece um espaço de trabalho avançado com o qual você pode interagir Profile elementos de dados. O espaço de trabalho oferece controles intuitivos para criar e editar regras, como blocos de arrastar e soltar usados para representar propriedades de dados. Siga as Segment Builder guia do usuário para saber mais sobre:

  • Criar definições de segmento usando uma combinação de atributos, eventos e públicos-alvo existentes como blocos de construção.
  • Usar a tela e os contêineres do construtor de regras para controlar a ordem em que as regras de segmento são executadas.
  • Visualizar estimativas do seu público-alvo potencial, permitindo que você ajuste as definições do segmento, conforme necessário.
  • Ativar todas as definições de segmento para segmentação agendada.
  • Ativar definições de segmento especificadas para a segmentação de fluxo.

Próximas etapas

Para saber mais sobre os segmentos e a Segment Builderleia a Visão geral do serviço de segmentação.

Para saber mais sobre Real-time Customer Profileleia a Visão geral do perfil do cliente em tempo real

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