Enriqueça Real-time Customer Profile com insights de aprendizado de máquina

O Adobe Experience Platform Data Science Workspace fornece as ferramentas e os recursos para criar, avaliar e utilizar modelos de aprendizado de máquina para gerar previsões e insights de dados. Quando os insights de aprendizado de máquina são assimilados em um conjunto de dados habilitado para Profile, os mesmos dados também são assimilados como registros Profile que podem ser segmentados usando Adobe Experience Platform Segmentation Service. Conforme os dados do perfil e da série de tempo são assimilados, o Perfil do cliente em tempo real decide automaticamente incluir ou excluir esses dados dos segmentos por meio de um processo contínuo chamado de segmentação de fluxo, antes de mesclá-los com os dados existentes e atualizar a visualização da união. Como resultado, você pode executar instantaneamente os cálculos e tomar decisões para oferecer experiências aprimoradas e individualizadas aos clientes, à medida que eles interagem com a sua marca.

Este documento fornece links para tutoriais que permitem enriquecer Real-time Customer Profile com seus insights de aprendizado de máquina.

Introdução

Para concluir os tutoriais abaixo, você deve ter uma compreensão funcional da assimilação de dados Profile e da criação de segmentos. Antes de iniciar este tutorial, reveja a documentação dos seguintes serviços:

  • Real-time Customer Profile: Fornece uma representação completa e unificada de cada cliente individual com base em dados agregados de várias fontes.
  • Identity Service: Permite Real-time Customer Profile por meio da ligação de identidades de diferentes fontes de dados que estão sendo assimiladas na Plataforma.
  • Experience Data Model (XDM): A estrutura padronizada pela qual a Platform organiza os dados de experiência do cliente.

Além dos documentos mencionados acima, é altamente recomendável revisar os seguintes guias sobre schemas e o Editor de esquema:

  • Noções básicas da composição do schema: Descreve esquemas XDM, blocos de construção, princípios e práticas recomendadas para compor schemas a serem usados no Experience Platform.
  • Tutorial do Editor de esquema: Fornece instruções detalhadas para criar esquemas usando o Editor de esquemas no Experience Platform.

Criar e configurar um esquema de saída e um conjunto de dados

O primeiro passo para enriquecer Real-time Customer Profile com insights de pontuação é saber qual objeto real (como uma pessoa) seus dados definem. Compreender seus dados permite descrever e projetar uma estrutura para adicionar significado, como projetar um banco de dados relacional.

A composição de um schema começa pela atribuição de uma classe. As classes definem os aspectos comportamentais dos dados que o schema conterá (registro ou série de tempo). Para começar a criar seus próprios esquemas, siga as etapas no tutorial em criar um esquema usando o Editor de esquemas. Observe que, antes de habilitar um conjunto de dados para Profile, é necessário configurar o esquema do conjunto de dados para ter um campo de identidade primário e, em seguida, habilitar o esquema para Profile. Quando os dados são assimilados em um conjunto de dados habilitado para Profile, os mesmos dados também são assimilados como registros Profile.

Se preferir compor um schema usando a API Schema Registry, comece lendo o Schema Registry guia do desenvolvedor antes de tentar o tutorial em criar um schema usando a API.

Quando o esquema e o conjunto de dados estiverem preparados, você poderá gerar e assimilar dados de pontuação no conjunto de dados executando execuções de pontuação usando um modelo apropriado.

Crie segmentos usando o Segment Builder

Depois de gerar e assimilar seus insights de dados de pontuação no conjunto de dados habilitado para Profile, você pode criar segmentos dinâmicos usando o Segment Builder.

O Segment Builder fornece um espaço de trabalho avançado que permite interagir com elementos de dados Profile. O espaço de trabalho oferece controles intuitivos para criar e editar regras, como blocos de arrastar e soltar usados para representar propriedades de dados. Siga o Segment Builder guia do usuário para saber mais sobre:

  • Criar definições de segmento usando uma combinação de atributos, eventos e públicos-alvo existentes como blocos de construção.
  • Usar a tela e os contêineres do construtor de regras para controlar a ordem em que as regras de segmento são executadas.
  • Visualizar estimativas do seu público-alvo potencial, permitindo que você ajuste as definições do segmento, conforme necessário.
  • Ativar todas as definições de segmento para segmentação agendada.
  • Ativar definições de segmento especificadas para a segmentação de fluxo.

Próximas etapas

Para saber mais sobre segmentos e o Segment Builder, leia a Visão geral do Serviço de segmentação.

Para saber mais sobre Real-time Customer Profile, leia a Visão geral do Perfil do cliente em tempo real

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