데이터 세트 개요
Adobe Experience Platform으로 성공적으로 인제스트된 모든 데이터는 Data Lake 내에 데이터 세트로 유지됩니다. 데이터 집합은 스키마(열) 및 필드(행)를 포함하는 데이터 수집을 위한 저장소 및 관리 구조입니다. 데이터 세트에는 저장된 데이터의 다양한 측면을 설명하는 메타데이터도 포함되어 있습니다.
이 문서에서는 Experience Platform의 데이터 집합에 대한 수준 높은 개요를 제공합니다.
데이터 집합 만들기 및 메타데이터 추적
Catalog Service 는 데이터 위치 및 해당 계열에 대한 기록 시스템으로 데이터 세트 Experience Platform를 만들고 관리하는 데 사용됩니다. Catalog 데이터세트가 준거하는( Experience Data Model (XDM) 스키마 참조(다음 섹션에 설명)와 해당 데이터 세트에 수집되는 레코드 수를 포함하는 각 데이터 세트에 대한 메타데이터를 추적합니다.
자세한 내용은 카탈로그 서비스 개요를 참조하십시오.
데이터 세트 데이터에 대한 제한 적용
Experience Data Model (XDM)은 고객 경험 데이터를 Platform 구성하는 표준화된 프레임워크입니다. Platform에 인제스트된 모든 데이터는 사전 정의된 XDM 스키마를 준수해야 Data Lake에 데이터 집합으로 유지할 수 있습니다.
모든 데이터 집합은 저장할 수 있는 데이터의 형식 및 구조를 제한하는 XDM 스키마에 대한 참조를 포함합니다. 데이터 집합의 XDM 스키마를 따르지 않는 데이터 집합에 데이터를 업로드하려고 하면 수집이 실패합니다.
XDM에 대한 자세한 내용은 XDM 시스템 개요를 참조하십시오.
데이터를 데이터 세트로 인제스트
Adobe Experience Platform 데이터 수집은 다양한 소스의 데이터를 수집하는 여러 메서드를 나타냅니다. Platform 통합 방법에 상관없이 성공적으로 인제스트한 모든 데이터는 일괄 처리 파일로 변환됩니다. 배치는 단일 단위로 수집할 하나 이상의 파일로 구성된 데이터 단위입니다. 그런 다음 이러한 일괄 처리 파일은 전용 데이터 세트에 추가되고 Data Lake 내에 지속됩니다.
자세한 내용은 데이터 통합 개요를 참조하십시오.
데이터 세트에 사용 레이블 적용
Adobe Experience Platform Data Governance을(를) 사용하면 데이터 사용에 적용되는 규정, 제한 및 정책을 준수하기 위해 고객 데이터를 관리할 수 있습니다. Data Governance 프레임워크를 사용하면 사용 레이블을 적용하여 해당 데이터에 적용되는 사용 정책에 따라 데이터를 분류할 수 있습니다.
데이터 사용 레이블은 전체 데이터 세트 또는 개별 데이터 세트 필드에 적용할 수 있습니다. 데이터 집합 수준에서 추가된 레이블은 해당 데이터 집합 내의 모든 필드에 의해 상속됩니다.
서비스에 대한 자세한 내용은 데이터 거버넌스 개요를 참조하십시오. Platform에서 사용 레이블 사용 방법에 대한 자세한 내용은 다음 가이드를 참조하십시오.
다운스트림 Platform 서비스의 데이터 집합
데이터 세트를 사용하여 인제스트한 데이터를 저장했으면 해당 데이터 세트를 다운스트림 Platform 서비스에서 사용하여 고객 프로파일을 업데이트하고 머신 러닝을 통해 통찰력을 얻는 등 다양한 방식으로 사용할 수 있습니다.
다음은 다양한 작업에 데이터 세트를 사용하는 다운스트림 서비스 목록입니다. 자세한 내용은 각 서비스에 대한 설명서를 참조하십시오.
- Data Access API:데이터 세트 내에 저장된 파일의 컨텐츠를 액세스하고 다운로드할 수 있습니다.
- Adobe Experience Platform ID 서비스:장치 및 시스템 간에 ID를 연결하며, 이들이 준수하는 XDM 스키마로 정의된 ID 필드를 기반으로 데이터 세트를 함께 연결합니다.
- Real-time Customer Profile:데이터 세트 Identity Service 에서 실시간으로 상세한 고객 프로파일을 만들 수 있습니다. Real-time Customer Profile 데이터를 Data Lake 가져와서 별도의 데이터 저장소에 있는 고객 프로파일을 유지합니다.
- Adobe Experience Platform 세그멘테이션 서비스:세그먼트를 작성하고 데이터로부터 대상을 생성할 수 Real-time Customer Profile 있습니다. 그런 다음 이러한 대상을 Data Lake 내의 자체 데이터 세트로 내보낼 수 있습니다.
- Adobe Experience Platform Data Science Workspace:머신 러닝과 인공 지능을 사용하여 대용량 데이터 세트에서 인사이트를 도출합니다.
- Adobe Experience Platform 쿼리 서비스:표준 SQL을 사용하여 데이터를 쿼리하고 데이터 세트 내 Experience Platform에서 데이터 세트를 Data Lake 결합하고 쿼리 결과를 보고, Data Science Workspace또는 Real-time Customer Profile보고서에 사용할 새 데이터 집합으로 캡처할 수 있습니다.
다음 단계
이 문서를 읽음으로써 데이터 세트를 활용하는 다양한 Platform 서비스뿐만 아니라 Experience Platform의 데이터 집합의 핵심 사용 방법을 알게 되었습니다. 데이터 세트가 Platform에서 사용되는 여러 방법에 대한 자세한 내용은 이 개요 전체에서 연결된 서비스 설명서를 참조하십시오.
Experience Platform UI 내에서 데이터 집합과 상호 작용하는 방법에 대한 단계는 데이터 집합 사용자 안내서를 참조하십시오.