Adobe Journey Optimizer vous aide à offrir des expériences connectées, contextuelles et personnalisées. Cela permet d’exposer vos clients à l’étape suivante de leur parcours client.
Vous pouvez importer les données générées par Journey Optimizer afin d’effectuer une analyse avancée dans Customer Journey Analytics en procédant comme suit :
Adobe Experience Platform sert de source de données centrale et de lien entre Journey Optimizer et Customer Journey Analytics. Consultez Prise en main des jeux de données dans le guide de l’utilisateur de Journey Optimizer pour savoir comment envoyer des données Journey Optimizer à Platform en tant que jeu de données.
Une fois que les données Journey Optimizer sont dans Adobe Experience Platform, vous pouvez créer une connexion en fonction de votre jeu de données Journey Optimizer. Sélectionnez le jeu de données que vous avez envoyé à Platform.
Jeu de données | Type de jeu de données | Paramètres de connexion | Description |
---|---|---|---|
Jeu de données d’événement de retour de message AJO | Événement | ID de personne: IdentityMap |
Contient les événements de diffusion de message, tels que "Envois' et 'Rebonds'. |
Jeu de données d’événement de suivi d’email AJO | Événement | ID de personne: IdentityMap |
Contient des événements de suivi de courrier électronique tels que "Ouvertures', 'Clics', et 'Désabonne'. |
Jeu de données d’événement de suivi push AJO | Événement | ID de personne: IdentityMap |
Contient des événements de suivi push tels que "Lancements d’application'. |
Événements d’étape de parcours | Événement | ID de personne: _experience.journeyOrchestration. stepEvents.profileID |
Contient des événements indiquant les profils ayant participé à chaque noeud du parcours. |
Jeu de données d’entité AJO | Enregistrement | Clé : _id Clé correspondante : _experience.decisioning.propositions. scopeDetails.correlationID |
Contient des classifications qui associent des métadonnées de Parcours et de campagne à toutes les données d’événement AJO. |
Une fois la connexion créée, vous pouvez créer une ou plusieurs vues des données pour configurer les dimensions et mesures souhaitées disponibles dans Customer Journey Analytics.
Les écarts de données entre AJO et CJA sont généralement inférieures à 1-2 %. Des écarts plus importants sont possibles pour les données collectées au cours des deux dernières heures. Utilisez des périodes excluant aujourd’hui pour atténuer les écarts entre les temps de traitement.
Vous pouvez créer les dimensions suivantes dans une vue de données pour obtenir une parité approximative avec des dimensions similaires dans Journey Optimizer. Voir Paramètres des composants dans le Gestionnaire de vues de données pour en savoir plus sur les options de personnalisation des dimensions.
Dimension | Élément de schéma | Paramètres de composant |
---|---|---|
Nom du parcours | _experience.customerJourneyManagement. entities.journey.journeyName |
Type de composant : Dimension |
Nom et version du parcours | _experience.customerJourneyManagement. entities.journey.journeyNameAndVersion |
Type de composant : Dimension |
Nom du nœud de parcours | _experience.customerJourneyManagement. entities.journey.journeyName |
Type de composant : Dimension |
Type de nœud de parcours | _experience.customerJourneyManagement. entities.journey.journeyNodeType |
Type de composant : Dimension |
Nom de la campagne | _experience.customerJourneyManagement. entities.campaign.name |
Type de composant : Dimension |
Canal | _experience.customerJourneyManagement. entities.channelDetails.channel._id |
Type de composant : Dimension |
Titre de notification push | _experience.customerJourneyManagement. entities.channelDetails.push.title |
Type de composant : Dimension |
Objet de l’e-mail | _experience.customerJourneyManagement. entities.channelDetails.email.subject |
Type de composant : Dimension |
Libellé du lien | _experience.customerJourneyManagement. messageInteraction.label |
Type de composant : Dimension |
Nom de l’expérience | _experience.customerJourneyManagement. entities.experiment.experimentName |
Type de composant : Dimension Libellés contextuels : Expérience d’expérimentation |
Nom du traitement | _experience.customerJourneyManagement. entities.experiment.treatmentName |
Type de composant : Dimension LIbellés contextuels : Variante d’expérience |
Raison de l’échec de diffusion des e-mails | _experience.customerJourneyManagement. messageDeliveryfeedback.messageFailure.reason |
Type de composant : Dimension |
Raison d’exclusion de diffusion des e-mails | _experience.customerJourneyManagement. messageDeliveryfeedback.messageExclusion.reason |
Type de composant : Dimension |
Vous pouvez créer les mesures suivantes dans une vue de données pour obtenir une parité approximative avec des mesures similaires dans Journey Optimizer. Voir Paramètres des composants dans le Gestionnaire de vues de données pour en savoir plus sur les options de personnalisation des mesures.
Mesure | Description | Élément de schéma | Paramètres de composant |
---|---|---|---|
Rebonds | Nombre de messages qui ont fait l’objet d’un rebond, y compris les rebonds immédiats et les rebonds post-diffusion. | _experience.customerJourneyManagement. messageDeliveryfeedback.feedbackStatus |
Type de composant : Mesure Inclure les valeurs d’exclusion : Si l’un des critères est satisfait Est égal à : bounce , Est égal à : denylist |
Rebonds après diffusion | Certains services de messagerie signalent les e-mail envoyés, puis les font rebondir ultérieurement. | _experience.customerJourneyManagement. messageDeliveryfeedback.messageFailure.category |
Type de composant : Mesure Inclure les valeurs d’exclusion : Est égal à async |
Clics par e-mail | Nombre de clics dans les messages. | _experience.customerJourneyManagement. messageInteraction.interactionType |
Type de composant : Mesure Inclure les valeurs d’exclusion : Est égal à click |
Ouvertures d’e-mails | Nombre de messages ouverts. | _experience.customerJourneyManagement. messageInteraction.interactionType |
Type de composant : Mesure Inclure les valeurs d’exclusion : Est égal à open |
Erreurs | Nombre de messages avec erreur. | _experience.customerJourneyManagement. messageDeliveryfeedback.feedbackStatus |
Type de composant : Mesure Inclure les valeurs d’exclusion : Est égal à error |
Exclut | Nombre de messages exclus. | _experience.customerJourneyManagement. messageDeliveryfeedback.feedbackStatus |
Type de composant : Mesure Inclure les valeurs d’exclusion : Est égal à exclude |
Envois | Nombre de messages acceptés par les fournisseurs de messagerie. | _experience.customerJourneyManagement. messageDeliveryfeedback.feedbackStatus |
Type de composant : Mesure Inclure les valeurs d’exclusion : Est égal à sent |
Plaintes pour spam | Nombre de plaintes pour spam. | _experience.customerJourneyManagement. messageInteraction.interactionType |
Type de composant : Mesure Inclure les valeurs d’exclusion : Est égal à spam_complaint |
Désabonnements | Nombre de désabonnements. | _experience.customerJourneyManagement. messageInteraction.interactionType |
Type de composant : Mesure Inclure les valeurs d’exclusion : Est égal à unsubscribe |
Une fois que vous avez configuré les dimensions et mesures souhaitées pour le jeu de données Journey Optimizer, vous pouvez également configurer des mesures calculées pour obtenir des informations supplémentaires sur ces données. Ces mesures calculées sont basées sur les mesures créées ci-dessus dans le Gestionnaire de vues de données.
Mesure calculée | Description | Formule |
---|---|---|
Nombre de messages envoyés | Le nombre total de messages envoyés. Inclut les messages réussis ou en échec. | [Sends] + [Bounces] - [Bounces After Delivery] |
Messages diffusés | Le nombre d’e-mails envoyés aux clients ou aux clientes. | [Sends] - [Bounces After Delivery] |