Adobe Journey Optimizer hilft Ihnen bei der Bereitstellung von vernetzten, kontextbezogenen und personalisierten Erlebnissen. Dadurch können Ihre Kundinnen und Kunden leichter zum nächsten Schritt ihrer Customer Journey gelangen.
Sie können von Journey Optimizer generierte Daten importieren, um eine erweiterte Analyse in Customer Journey Analytics durchzuführen, indem Sie die folgenden Schritte ausführen:
Adobe Experience Platform dient als zentrale Datenquelle und Bindeglied zwischen Journey Optimizer und Customer Journey Analytics. Eine schrittweise Anleitung zum Senden von Journey Optimizer-Daten an Platform als Datensatz finden Sie unter Erste Schritte mit Datensätzen im Journey Optimizer-Benutzerhandbuch.
Sobald sich Journey Optimizer-Daten in Adobe Experience Platform befinden, können Sie Verbindung erstellen basierend auf Ihren Journey Optimizer-Datensätzen. Sie können auch Journey Optimizer-Datensätze zu einer bestehenden Verbindung hinzufügen.
Wählen Sie die folgenden Datensätze aus und konfigurieren Sie sie:
Datensatz | Typ des Datensatzes | Verbindungseinstellungen | Beschreibung |
---|---|---|---|
Datensatz mit AJO-Nachrichten-Feedback-Ereignissen | Ereignis- | Personen-ID: IdentityMap |
Enthält Ereignisse zum Nachrichtenversand, z. B.Sendungen' und 'Bounces". |
AJO-E-Mail-Tracking-Erlebnisdatensatz | Ereignis- | Personen-ID: IdentityMap |
Enthält E-Mail-Tracking-Ereignisse wie "Öffnungen', 'Klicks", und "Abmeldungen". |
AJO Push Tracking Experience Event Datensatz | Ereignis- | Personen-ID: IdentityMap |
Enthält Push-Tracking-Ereignisse wie "App-Starts". |
Journey-Schrittereignisse | Ereignis- | Personen-ID: _experience.journeyOrchestration. stepEvents.profileID |
Enthält Ereignisse, die zeigen, welche Profile an den einzelnen Knoten der Journey beteiligt waren. |
AJO-Entitätsdatensatz | Suche | Schlüssel: _id Übereinstimmungsschlüssel: _experience.decisioning.propositions. scopeDetails.correlationID |
Enthält Classifications, die Journey- und Campaign-Metadaten mit allen AJO-Ereignisdaten verknüpfen. |
Sobald eine Verbindung erstellt wurde, können Sie eine oder mehrere Datenansichten erstellen, um die gewünschten Dimensionen und Metriken zu konfigurieren, die in Customer Journey Analytics verfügbar sind.
Die Datenabweichungen zwischen AJO und CJA betragen in der Regel weniger als 1-2 %. Größere Abweichungen sind bei Daten möglich, die innerhalb der letzten zwei Stunden erfasst wurden. Verwenden Sie Datumsbereiche, die den heutigen Tag ausschließen, um Abweichungen aufgrund der Verarbeitungszeit zu vermeiden.
Sie können die folgenden Dimensionen in einer Datenansicht erstellen, um eine ungefähre Parität mit ähnlichen Dimensionen in Journey Optimizer zu erreichen. Siehe Komponenteneinstellungen im Datenansichts-Manager für Details zu den Anpassungsoptionen für Dimensionen.
Dimension | Schemaelement | Einstellungen der Komponente |
---|---|---|
Name der Journey | _experience.customerJourneyManagement. entities.journey.journeyName |
Komponententyp: Dimension |
Name und Version der Journey | _experience.customerJourneyManagement. entities.journey.journeyNameAndVersion |
Komponententyp: Dimension |
Journey-Knotenname | _experience.customerJourneyManagement. entities.journey.journeyName |
Komponententyp: Dimension |
Journey-Knotentyp | _experience.customerJourneyManagement. entities.journey.journeyNodeType |
Komponententyp: Dimension |
Kampagnenname | _experience.customerJourneyManagement. entities.campaign.name |
Komponententyp: Dimension |
Kanal | _experience.customerJourneyManagement. entities.channelDetails.channel._id |
Komponententyp: Dimension |
Push-Titel | _experience.customerJourneyManagement. entities.channelDetails.push.title |
Komponententyp: Dimension |
E-Mail-Betreff | _experience.customerJourneyManagement. entities.channelDetails.email.subject |
Komponententyp: Dimension |
Link-Bezeichnung | _experience.customerJourneyManagement. messageInteraction.label |
Komponententyp: Dimension |
Experimentname | _experience.customerJourneyManagement. entities.experiment.experimentName |
Komponententyp: Dimension Kontextkennzeichnungen: Experimentierexperiment |
Abwandlungsname | _experience.customerJourneyManagement. entities.experiment.treatmentName |
Komponententyp: Dimension Kontextkennzeichnungen: Experimentvariante |
Grund für fehlgeschlagenen E-Mail-Versand | _experience.customerJourneyManagement. messageDeliveryfeedback.messageFailure.reason |
Komponententyp: Dimension |
Grund für Ausschluss vom E-Mail-Versand | _experience.customerJourneyManagement. messageDeliveryfeedback.messageExclusion.reason |
Komponententyp: Dimension |
Sie können die folgenden Metriken in einer Datenansicht erstellen, um eine ungefähre Übereinstimmung mit ähnlichen Metriken in Journey Optimizer zu erreichen. Siehe Komponenteneinstellungen im Datenansichts-Manager für weitere Informationen zu den Anpassungsoptionen von Metriken.
Metrik | Beschreibung | Schemaelement | Einstellungen der Komponente |
---|---|---|---|
Bounces | Die Anzahl der Nachrichten, die zurückgeschickt wurden, einschließlich sowohl sofortiger Rücksendungen als auch Rücksendungen nach dem Versand. | _experience.customerJourneyManagement. messageDeliveryfeedback.feedbackStatus |
Komponententyp: Metrik Ausschlusswerte einschließen: Wenn ein Kriterium erfüllt ist Gleich: bounce , Gleich: denylist |
Bounces nach dem Versand | Einige E-Mail-Dienste melden zugestellte E-Mails und schicken sie dann später zurück. | _experience.customerJourneyManagement. messageDeliveryfeedback.messageFailure.category |
Komponententyp: Metrik Ausschlusswerte einschließen: Gleich async |
E-Mail-Klicks | Anzahl der Klicks in Nachrichten. | _experience.customerJourneyManagement. messageInteraction.interactionType |
Komponententyp: Metrik Ausschlusswerte einschließen: Gleich click |
E-Mail-Öffnungen | Anzahl geöffneter Nachrichten. | _experience.customerJourneyManagement. messageInteraction.interactionType |
Komponententyp: Metrik Ausschlusswerte einschließen: Gleich open |
Fehler | Die Anzahl der fehlerhaften Nachrichten. | _experience.customerJourneyManagement. messageDeliveryfeedback.feedbackStatus |
Komponententyp: Metrik Ausschlusswerte einschließen: Gleich error |
Ausgeschlossen sind | Die Anzahl der ausgeschlossenen Nachrichten. | _experience.customerJourneyManagement. messageDeliveryfeedback.feedbackStatus |
Komponententyp: Metrik Ausschlusswerte einschließen: Gleich exclude |
Sendungen | Die Anzahl der Nachrichten, die von E-Mail-Anbietern akzeptiert wurden. | _experience.customerJourneyManagement. messageDeliveryfeedback.feedbackStatus |
Komponententyp: Metrik Ausschlusswerte einschließen: Gleich sent |
Spam-Beschwerden | Anzahl der Beschwerden wegen Spam. | _experience.customerJourneyManagement. messageInteraction.interactionType |
Komponententyp: Metrik Ausschlusswerte einschließen: Gleich spam_complaint |
Abonnementkündigungen | Anzahl der Abmeldungen. | _experience.customerJourneyManagement. messageInteraction.interactionType |
Komponententyp: Metrik Ausschlusswerte einschließen: Gleich unsubscribe |
Nachdem Sie die gewünschten Dimensionen und Metriken für den Journey Optimizer-Datensatz konfiguriert haben, können Sie auch Berechnete Metriken für weitere Einblicke in diese Daten konfigurieren. Diese berechneten Metriken basieren auf den oben genannten Metriken, die im Datenansichts-Manager erstellt wurden.
Berechnete Metrik | Beschreibung | Formel |
---|---|---|
Gesendete Nachrichten | Die Gesamtzahl der gesendeten Nachrichten. Enthält erfolgreiche oder fehlgeschlagene Nachrichten. | [Sends] + [Bounces] - [Bounces After Delivery] |
Zugestellte Nachrichten | Die Anzahl der an Kundinnen und Kunden gesendeten E-Mails. | [Sends] - [Bounces After Delivery] |