Vergleich der Terminologie für Analytics-Daten, die durch den Analytics-Quell-Connector übergeben werden

Letzte Aktualisierung: 2024-01-08
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Zwischen Adobe Analytics, Daten-Feeds, Analytics-Quell-Connector/Data Lake und Customer Journey Analytics bestehen einige terminologische Unterschiede. Dieses Thema soll diese Unterschiede hervorheben und klären.

Verwandte Begriffe Adobe Analytics Adobe Analytics-Datenfeeds Analytics-Quell-Connector/Data Lake Customer Journey Analytics Hinweise
  • Hits
  • Vorfälle
  • Datensätze
  • Ereignisse
Vorfälle-Metrik

Siehe:
Anzahl der Zeilen (Datensätze) in der Daten-Feed-Datei Anzahl der Zeilen (Datensätze) im Datensatz

Siehe:
Veranstaltungen-Metrik
  • Unique Visitors
  • Eindeutige Geräte
  • Eindeutige Cookies
Unique Visitors-Metrik

Siehe:
Unterschiedliche Werte von post_visid_high und post_visid_low miteinander verketten.

Siehe:
Anzahl der unterschiedlichen endUserIDs._experience.aaid.id Personen-Metrik, wenn endUserIDs._experience.aaid.id wird als Personen-ID ausgewählt.
  • Eine „Person“ in Adobe Analytics ist in der Regel mit einer „Endgerätekennung“ wie z. B. einem Cookie verbunden. AAID ist die primäre Endgerätekennung in Adobe Analytics, nicht ECID. Siehe auch AAID, ECID, AACUSTOMID und der Analytics-Quell-Connector.
  • „Besuchende“ ist keine vordefinierte Metrik in Customer Journey Analytics. Wenn Sie aber endUserIDs._experience.aaid.id als Personen-ID wählen, entspricht die Metrik „Personen“ in Customer Journey Analytics in etwa den „Unique Visitors“ in Adobe Analytics.
  • Personen
Personen-Metrik

Siehe:
Nicht verfügbar Anzahl der verschiedenen <path>.stitchedId(nur in zusammengesetzten Datensätzen verfügbar) Personen-Metrik
  • Die Metrik „Personen“ in Customer Journey Analytics entspricht der Anzahl verschiedener Personen-IDs. Je nachdem, was Sie in der Customer Journey Analytics-Verbindung als Personen-ID auswählen, kann die Metrik „Personen“ unterschiedliche Bedeutungen haben.
  • Besuche
  • Sitzungen
Besuche-Metrik

Siehe:
Unterschiedliche Werte von post_visid_high, post_visid_low, visit_num und visit_start_time_gmt werden miteinander verkettet.

Siehe:
Nicht verfügbar Sitzungs-Metrik
  • Ereignis-Deduplizierung
  • Deduplizierung der Metrik
Siehe: Die Spalte post_events_list enthält deduplizierte Ereignismetriken.

Siehe
Nicht verfügbar Siehe:
  • Die Ereignis-/Metrik-Deduplizierung in Adobe Analytics unterscheidet sich geringfügig von Customer Journey Analytics. In Adobe Analytics erfolgt die Deduplizierung zum Zeitpunkt der Datenverarbeitung. In Customer Journey Analytics erfolgt die Deduplizierung dagegen zur Berichtslaufzeit, was mehr Flexibilität bietet. Deduplizierte Metriken können in Adobe Analytics und Customer Journey Analytics geringfügig voneinander abweichen.
  • Instanzen-Metriken
Siehe: Anzahl der Fälle, in denen eine „pre“-Variable nicht null ist (z. B. eVar1). Anzahl der Fälle, in denen eine „mid“-Variable nicht null ist (z. B. _experience.analytics.
customDimensions.eVars.eVar1
).
Sie können Instanzmetriken erstellen, indem Sie Metriken aus eVar-Feldern erstellen.
  • Instanzen werden normalerweise mit prop- und eVar-Spalten verbunden, um festzustellen, wie oft die Variable gesetzt wurde.

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