Vergleich der Datenverarbeitung zwischen Adobe Analytics und Customer Journey Analytics
Häufig ist es erforderlich, Daten zu verarbeiten, damit sie für Berichte nützlich werden. Sie können diese Daten in verschiedenen Phasen der Journey verarbeiten, von der Datenerfassung bis zur Erstellung des Berichts oder der Visualisierung.
In Adobe Analytics erfolgt der Großteil dieser Datenverarbeitung unmittelbar nach der Datenerfassung. Funktionen wie VISTA-Regeln, Verarbeitungsregeln sowie Verarbeitungsregeln für Marketing-Kanäle stehen zur Verfügung, um diese Verarbeitung zum Zeitpunkt der Erfassung zu unterstützen.
Die Daten werden dann gespeichert, und zum Zeitpunkt der Berichtserstellung kann eine zusätzliche Verarbeitung durchgeführt werden. Beispielsweise können Sie Dimensionen aufschlüsseln, eine Segmentierung anwenden oder ein anderes Attributionsmodell auswählen. Diese Verarbeitung zum Zeitpunkt der Berichtserstellung erfolgt in Echtzeit.
In Adobe Analytics ist der Verarbeitungsumfang zum Zeitpunkt der Berichtserstellung normalerweise kleiner als zum Zeitpunkt der Erfassung.
Im Gegensatz dazu ist Customer Journey Analytics so konzipiert, dass eine minimale Vorabverarbeitung der Erfassungszeit erforderlich ist, bevor Daten organisiert und gespeichert werden. Die zugrunde liegende Architektur von Customer Journey Analytics ist so konzipiert, dass sie mit den gespeicherten Daten zur Berichtszeit funktioniert. Customer Journey Analytics bietet seine leistungsstarke Berichtszeitverarbeitungsfunktion nicht nur in Analysis Workspace. Zusätzliche Berichtszeitverarbeitungsfunktionen sind über die Definition von Komponenten und abgeleiteten Feldern in Ihren Datenansichten verfügbar.
Das Verständnis der Unterschiede bei der Datenverarbeitung für die verschiedenen Berichtsfunktionen kann hilfreich sein, um zu verstehen, welche Metriken wo verfügbar sind und warum sie sich unterscheiden können.
Beispielsweise wird Besuche zur Datenverarbeitungszeit als Metrik in Adobe Analytics definiert. Und Sitzungen wird in Customer Journey Analytics zum Zeitpunkt der Berichterstellung als Metrik berechnet. Daher können die beiden Metriken je nach den Regeln für die Sitzungsdefinition in einer Customer Journey Analytics-Datenansicht unterschiedlich sein.
Außerdem sind Besuche und Sitzungen als Metrik in Datensätzen, die vom Analytics-Quell-Connector erstellt wurden, nicht verfügbar. Daher müssten Sie die Sitzung in Ihrer Abfragelogik definieren, um Vergleiche durchzuführen.
Terminologie terms
In der folgenden Tabelle wird die Terminologie für die verschiedenen Arten von Verarbeitungslogik definiert, die auf Adobe Analytics und Customer Journey Analytics angewendet werden:
Im Laufe der Zeit wurde die Flexibilität von Adobe Analytics und jetzt Customer Journey Analytics verbessert, indem die Ausführung der Logik für Daten auf Besuchs- und Personenebene zur Berichtslaufzeit ermöglicht wurde.
Typen von Datenverarbeitung types
Die von Adobe Analytics und Customer Journey Analytics durchgeführten Datenverarbeitungsschritte und der Zeitpunkt dieser Schritte variieren von Funktion zu Funktion. Die nachstehende Tabelle bietet eine Zusammenfassung der Arten der Datenverarbeitung für jede Funktion und gibt an, wann die Datenverarbeitung angewendet wird.
(ohne erweiterte Attributionsfunktionen oder Virtual Report Suites mit Verarbeitung zur Berichtszeit)
- Verarbeitungsregeln
- VISTA-Regeln
- Trefferebene Regeln von Marketing-Kanälen
- Regeln von Marketing-Kanälen auf Besuchsebene (siehe Hinweis)
- Besuchsdefinition
- Attributionslogik
- Segmentlogik
- Berechnete Metriken
- Cross-Device Analytics (siehe Hinweis)
- Geräteübergreifende Analysen erfordern die Verwendung von Virtual Report Suites mit Berichtszeitverarbeitung.
- Die „Regeln für Marketing-Kanäle auf Besuchsebene“ umfassen Folgendes: Ist erste Seite des Besuchs, Last Touch-Kanal überschreiben und Marketing-Kanalgültigkeit. (Siehe die Dokumentation.)
- Verarbeitungsregeln
- VISTA-Regeln
- Regeln für Marketing-Kanäle auf Trefferebene
- Regeln für Marketing-Kanäle auf Besuchsebene
- Besuchsdefinition
- Attributionslogik
- Segmentlogik
- Berechnete Metriken
- Cross-Device Analytics
- Verarbeitungsregeln
- VISTA-Regeln
- Regeln für Marketing-Kanäle auf Trefferebene
- Regeln für Marketing-Kanäle auf Besuchsebene
- Besuchsdefinition (visitnum-Feld)
- Attributionslogik (in Post-Spalten)
- Segmentlogik
- Berechnete Metriken
- Cross-Device Analytics
- ID-Zuordnungen für bestimmte Spalten, die mit Marketing-Kanälen in Daten-Feeds in Verbindung stehen, sind nicht in den Daten-Feeds enthalten. (Siehe Daten-Feed-Dokumentation.)
- Verarbeitungsregeln
- VISTA-Regeln
- Regeln für Marketing-Kanäle auf Trefferebene
- Regeln für Marketing-Kanäle auf Besuchsebene
- Besuchslogik
- Attributionslogik
- Segmentlogik
- Berechnete Metriken
- Cross-Device Analytics
- Verarbeitungsregeln
- VISTA-Regeln
- Besuchsdefinition (siehe Hinweis)
- Cross-Device Analytics (siehe Hinweis)
- Regeln für Marketing-Kanäle auf Trefferebene (siehe Hinweis)
- Regeln für Marketing-Kanäle auf Besuchsebene (siehe Hinweis) Attributionslogik
- Segmentlogik
- Berechnete Metriken
- Geräteübergreifende Analysen erfordern die Verwendung von Virtual Report Suites mit Berichtszeitverarbeitung.
- Erweiterte Attributionsfunktionen in Core Analytics verwenden Marketing-Kanäle, die vollständig zur Berichtszeit abgeleitet wurden (d. h. abgeleitete Mittelwerte).
- Erweiterte Attributionsfunktionen verwenden eine Besuchsdefinition für Verarbeitungszeiten, es sei denn, sie wird in einer Virtual Report Suite mit Berichtszeitverarbeitung verwendet.
- Verarbeitungsregeln
- VISTA-Regeln
- Cross-Device Analytics
- Besuchsdefinition
- Attributionslogik
- Segmentlogik
- Berechnete Metriken
- Andere Einstellungen der Berichtszeitverarbeitung für Virtual Report Suites
- Regeln für Marketing-Kanäle auf Trefferebene
- Regeln für Marketing-Kanäle auf Besuchsebene
- Siehe die Dokumentation zur Berichtszeitverarbeitung für Virtual Report Suites.
- Verarbeitungsregeln
- VISTA-Regeln
- Regeln für Marketing-Kanäle auf Trefferebene
- Feldbasierte Zuordnung (siehe Hinweis)
- Regeln für Marketing-Kanäle auf Besuchsebene
- Besuchslogik
- Attributionslogik
- Segmentlogik
- Eigene Segmentlogik und berechnete Metriken anwenden
- Bei der feldbasierten Zuordnung wird zusätzlich zu dem vom Analytics-Quell-Connector erstellten Datensatz ein separater zugeordneter Datensatz erstellt.
- Implementiert als Teil der Adobe Experience Platform-Datenerfassung
- Sitzungsdefinition
- Datenansichtseinstellungen
- Attributionslogik
- Berechnete Metriken
- Segmentlogik
- Regeln für Marketing-Kanäle auf Besuchsebene
- Verwenden Sie zusammengefügte Datensätze, um die Cross-Channel-Analyse zu nutzen.