DokumentationCustomer Journey AnalyticsHandbuch zu Customer Journey Analytics

Vergleichen von Analytics-Quell-Connector-Daten mit Adobe Analytics

Last update: Thu Oct 16 2025 00:00:00 GMT+0000 (Coordinated Universal Time)
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Wenn Ihr Unternehmen Customer Journey Analytics einsetzt, kann es bei den Daten zwischen Adobe Analytics und Customer Journey Analytics zu Unterschieden kommen. Diese Unterschiede sind normal und können aus verschiedenen Gründen auftreten. Customer Journey Analytics soll es Ihnen ermöglichen, Verbesserungen bezüglich einiger Einschränkungen bei Daten in Adobe Analytics vorzunehmen. Diese Flexibilität kann zu Unterschieden bei der Interpretation von Daten durch Customer Journey Analytics führen. In diesem Artikel erfahren Sie mehr über die möglichen Unterschiede beim Umgang mit Daten durch Customer Journey Analytics und Adobe Analytics.

Auf dieser Seite wird davon ausgegangen, dass Sie Adobe Analytics-Daten mithilfe des Analytics-Quell-Connectors in Adobe Experience Platform aufgenommen und dann eine Verbindung und Datenansicht in Customer Journey Analytics erstellt haben.

Der Datenfluss von Adobe Analytics über den Daten-Connector zu Adobe Experience Platform und zu Customer Journey Analytics mithilfe von CJA-Verbindungen.

Nachfolgend finden Sie mögliche Gründe dafür, warum die Daten auf verschiedenen Reporting-Plattformen unterschiedlich sein können:

  • Verschiedene Datensätze oder Report Suites: Stellen Sie sicher, dass die Report Suite in Adobe Analytics und die Report Suite, von der der Source-Connector Daten ableitet, identisch sind.

  • Kalendereinstellungen: Report Suites in Adobe Analytics enthalten eine Zeitzone und andere Kalendereinstellungen, die Sie konfigurieren können. Ebenso haben Datenansichten in Customer Journey Analytics eine separate Einstellung, die Sie steuern können. Wenn Parität gewünscht ist, sollten Sie sicherstellen, dass diese Einstellungen in verschiedenen Produkten übereinstimmen.

  • Zusätzliche Datensätze: Customer Journey Analytics bietet die Möglichkeit, mehrere Datensätze in eine einzelne Verbindung aufzunehmen. Zu diesen Unterschieden gehören zusätzliche Ereignis-, Profil- oder Lookup-Datensätze. Diese Funktion ist ein wichtiges Unterscheidungsmerkmal zwischen Adobe Analytics und Customer Journey Analytics und ermöglicht Erkenntnisse zu Cross-Channel-Daten.

  • Zusammengefügte Datensätze: Adobe bietet die Möglichkeit, Personen-IDs aus zwei Datensätzen zu analysieren, was zu einem neuen Datensatz mit zusammengefügten IDs führt. Diese zusammengefügten Datensätze enthalten zusätzliche Daten, die über die Angebote einer Report Suite von Adobe Analytics hinausgehen.

  • Datenquellen: Customer Journey Analytics enthält keine Datenquellen, die in eine Report Suite von Adobe Analytics hochgeladen wurden, auch keine zusammenfassenden Datenquellen oder Transaktions-ID-Datenquellen.

  • Einstellungen für Dimension und Metriken: Innerhalb einer Datenansicht enthält jede Dimension und Metrik ihre eigenen Einstellungen, die Ihr Unternehmen ändern kann. Diese Änderungen gelten zum Zeitpunkt der Berichtsausführung und werden daher rückwirkend angewendet. Die Einstellungen für Dimension und Metriken in Adobe Analytics ändern die Art und Weise, wie Daten erfasst werden. Das bedeutet, diese Änderungen gelten ab diesem Zeitpunkt. Wenn Sie Komponenteneinstellungen in einem der Produkte geändert haben, können diese Unterschiede beim Reporting verursachen. Wenn Sie sich auf eine bestimmte Dimension konzentrieren, stellen Sie sicher, dass die Einstellungen für Attribution und Persistenz in Adobe Analytics und Customer Journey Analytics übereinstimmen.

    note tip
    TIP
    Adobe empfiehlt, dass Dimensionen in Adobe Analytics die Zuordnung Zuletzt verwendet (Letzter) verwenden. Diese Zuordnungseinstellung ermöglicht eine deutlich höhere Flexibilität bei der Attribution in Customer Journey Analytics.

  • Besuchsdefinition: Zusätzlich zu den Einstellungen für einzelne Dimensionen und Metriken enthält die Datenansicht selbst Einstellungen, die die Interpretation von Besucherdaten grundlegend ändern. Sie können beispielsweise ein Segment auf eine gesamte Datenansicht anwenden (ähnlich wie bei einer Virtual Report Suite in Adobe Analytics). Sie können auch die Definition einer Besuchsdauer ändern oder automatisch einen neuen Besuch bei einem beliebigen Ereignis starten. Jede dieser Einstellungen kann sich erheblich auf die Unterschiede beim Reporting zwischen Customer Journey Analytics und Adobe Analytics auswirken.

Überprüfen der Anzahl der Einträge in verschiedenen Produkten

Wenn sich alle oben genannten Einstellungen ähneln und Sie zumindest die Anzahl der Einträge in den verschiedenen Produkten überprüfen möchten, können Sie die folgenden Schritte verwenden:

  1. Führen Sie in den Abfrage-Services von Adobe Experience Platform die folgende Abfrage zu „Datensätzen insgesamt nach Zeitstempeln“ aus:

    code language-sql 
    SELECT
  Substring(from_utc_timestamp(timestamp,'{timeZone}'), 1, 10) AS Day,
  Count(_id) AS Records
FROM  {dataset}
WHERE   timestamp >= from_utc_timestamp('{fromDate}','UTC')
  AND timestamp < from_utc_timestamp('{toDate}','UTC')
  AND timestamp IS NOT NULL
  AND enduserids._experience.aaid.id IS NOT NULL
GROUP BY Day
ORDER BY Day;

  2. Generieren Sie in Daten-Feeds von Adobe Analytics Feed-Dateien für den gewünschten Datumsbereich. Zählen Sie die Anzahl der Zeilen innerhalb jeder Datei und identifizieren Sie die folgenden Zeilen und schließen Sie sie aus:

    • exclude_hit ist nicht 0 (Daten werden in beiden Produkten aus Analysis Workspace ausgeschlossen)
    • hit_source ist 0, 3, 5, 7, 8, 9 oder 10 (Datenquellen und andere Nicht-Trefferdaten)
    • page_event ist 53 oder 63 (Keep-Alive-Treffer für Streaming-Medien)

    Zeilen, die einem der oben genannten Kriterien entsprechen, sind vom Aufnahme-Workflow des Analytics-Quell-Connectors ausgeschlossen und sollten daher auch beim Zählen von Daten-Feed-Zeilen ausgeschlossen werden.

  3. Die Gesamtzahl der Einträge in den Abfrage-Services sollte mit der Anzahl der Zeilen in einem Daten-Feed für denselben Zeitraum übereinstimmen.

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