Vergleich von Adobe Analytics-Daten mit Customer Journey Analytics-Daten
Wenn Ihr Unternehmen Customer Journey Analytics einsetzt, kann es bei den Daten zwischen Adobe Analytics und Customer Journey Analytics zu Unterschieden kommen. Dies ist normal und kann aus verschiedenen Gründen auftreten. Customer Journey Analytics soll es Ihnen ermöglichen, einige Einschränkungen bei Daten in Adobe Analytics zu verbessern. Es können jedoch unerwartete und unbeabsichtigte Diskrepanzen auftreten. Dieser Artikel soll Ihnen dabei helfen, diese Unterschiede zu diagnostizieren und zu beheben, damit Sie und Ihr Team Customer Journey Analytics ohne Beeinträchtigung der Datenintegrität verwenden können.
Nehmen wir an, Sie haben Adobe Analytics-Daten über den Analytics-Quell-Connector in AEP aufgenommen und dann mit diesem Datensatz eine Customer Journey Analytics-Verbindung erstellt.
Als Nächstes haben Sie eine Datenansicht erstellt und anschließend ein Reporting zu diesen Daten in Customer Journey Analytics durchgeführt. Dabei haben Sie Abweichungen bei den Berichtsergebnissen in Adobe Analytics festgestellt.
Im Folgenden finden Sie einige Schritte zum Vergleich Ihrer ursprünglichen Adobe Analytics-Daten mit den Adobe Analytics-Daten, die sich jetzt in Customer Journey Analytics befinden.
Voraussetzungen
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Stellen Sie sicher, dass der Analytics-Datensatz in Adobe Experience Platform Daten für den zu untersuchenden Datumsbereich enthält.
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Stellen Sie sicher, dass die in Analytics ausgewählte Report Suite mit der in Adobe Experience Platform aufgenommenen Report Suite übereinstimmt.
Schritt 1: Metrik „Vorfälle“ in Adobe Analytics ausführen
Die Metrik Vorfälle zeigt die Anzahl der Treffer an, bei denen eine bestimmte Dimension festgelegt oder beibehalten wurde.
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Ziehen Sie in Analytics unter Arbeitsbereich den Datumsbereich, für den Sie einen Bericht erstellen möchten, als Dimension in eine Freiform-Tabelle.
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Die Metrik Vorfälle wird automatisch auf diesen Datumsbereich angewendet.
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Speichern Sie dieses Projekt, damit Sie es im Vergleich verwenden können.
Schritt 2: Ergebnisse in Customer Journey Analytics mit den Datensätzen insgesamt nach Zeitstempeln vergleichen
Vergleichen Sie nun die Vorfälle in Analytics mit der Gesamtzahl der Datensätze nach Zeitstempeln in Customer Journey Analytics.
Die Gesamtzahl der Datensätze nach Zeitstempeln sollten mit der der Vorfälle übereinstimmen, sofern keine Datensätze vom Analytics-Quell-Connector ignoriert wurden (siehe folgenden Abschnitt).
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Führen Sie in den Abfrage-Services von Adobe Experience Platform die folgende Abfrage zu Datensätzen insgesamt nach Zeitstempeln aus:
code language-sql SELECT Substring(from_utc_timestamp(timestamp,'{timeZone}'), 1, 10) AS Day, Count(_id) AS Records FROM {dataset} WHERE timestamp >= from_utc_timestamp('{fromDate}','UTC') AND timestamp < from_utc_timestamp('{toDate}','UTC') AND timestamp IS NOT NULL AND enduserids._experience.aaid.id IS NOT NULL GROUP BY Day ORDER BY Day; -
Stellen Sie in den Analytics-Daten-Feeds anhand der Rohdaten fest, ob einige Zeilen möglicherweise vom Analytics-Quell-Connector herausgefiltert wurden.
Der Analytics-Quell-Connector kann bei der Umwandlung in das XDM-Schema Zeilen filtern. Es kann mehrere Gründe dafür geben, dass die gesamte Zeile nicht für eine Umwandlung geeignet ist. Wenn eines der folgenden Analytics-Felder diese Werte aufweist, wird die gesamte Zeile herausgefiltert.
table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 4-row-2 5-row-2 6-row-2 Analytics-Feld Werte, die zum Ignorieren einer Zeile führen Opt_out y, Y In_data_only Nicht 0 Exclude_hit Nicht 0 Bot_id Nicht 0 Hit_source 0, 3, 5, 7, 8, 9, 10 Page_event 53, 63 Weitere Informationen zu „hit_source“ finden Sie unter Datenspaltenreferenz. Weitere Informationen zu „page_event“ finden Sie unter Seitenereignissuche.
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Wenn der Connector Zeilen gefiltert hat, ziehen Sie diese Zeilen von der Metrik Vorfälle ab. Die resultierende Zahl sollte mit der Anzahl der Ereignisse in den Adobe Experience Platform-Datensätzen übereinstimmen.
Warum Einträge während der Aufnahme aus Adobe Experience Platform möglicherweise gefiltert oder übersprungen werden
Verbindungen in Customer Journey Analytics ermöglichen es Ihnen, mehrere Datensätze basierend auf einer gemeinsamen Personen-ID über die Datensätze hinweg zusammenzuführen und miteinander zu verbinden. Im Backend wird die Deduplizierung angewendet: ein vollständiger äußerer Join oder eine Vereinigung für Ereignis-Datensätze basierend auf Zeitstempeln und dann ein innerer Join in Profil- und Lookup-Datensatz basierend auf der Personen-ID.
Im Folgenden finden Sie einige Gründe, warum Einträge bei der Aufnahme von Daten aus Adobe Experience Platform übersprungen werden können.
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Fehlende Zeitstempel – Wenn Zeitstempel in Ereignis-Datensätzen fehlen, werden diese Datensätze bei der Aufnahme vollständig ignoriert oder übersprungen.
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Fehlende Personen-IDs – Fehlende Personen-IDs (aus dem Ereignis-Datensatz und/oder aus dem Profil-/Lookup-Datensatz) führen dazu, dass diese Datensätze ignoriert oder übersprungen werden. Der Grund dafür ist, dass es keine gemeinsamen IDs oder übereinstimmenden Schlüssel zum Verbinden der Datensätze gibt.
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Ungültige oder zu große Personen-IDs – Bei ungültigen IDs kann das System keine gültige gemeinsame ID unter den Datensätzen finden, die verbunden werden sollen. In einigen Fällen weist die Spalte mit der Personen-ID ungültige Personen-IDs auf, z. B. „undefiniert“ oder „00000000“. Eine Personen-ID (mit beliebiger Kombination aus Zahlen und Buchstaben), die in einem Ereignis angezeigt wird, das mehr als eine Million Mal pro Monat stattfindet, kann keinem bestimmten Benutzer bzw. keiner bestimmten Person zugeordnet werden. Sie wird als ungültig kategorisiert. Solche Datensätze können nicht in das System aufgenommen werden und würden zu Fehlern bei Datenaufnahme und Reporting führen.