처리 규칙, VISTA 및 분류 대 데이터 준비

Adobe Analytics 처리 규칙 및 VISTA 규칙은 Adobe Analytics 데이터 수집으로 전달되는 데이터를 변환하고 조작하는 수단을 제공합니다. 이러한 변환은 Adobe Analytics에 보고 및 분석 목적으로 데이터가 저장되기 전에 Adobe 데이터 처리의 일부로 발생합니다.

데이터 준비는 Adobe Experience Platform에 수집된 데이터에 행 기반 매핑 및 변환을 적용할 수 있는 도구입니다. 그런 다음 Customer Journey Analytics 등을 포함한 Experience Platform 애플리케이션에 데이터를 사용할 수 있습니다. 데이터 준비는 Analytics 소스 커넥터뿐만 아니라 많은 Platform 소스 커넥터와 통합됩니다. 이 커넥터는 Adobe Analytics에서 플랫폼으로 보고서 세트 데이터를 수집하는 방법을 제공합니다.

데이터 준비를 사용한 추가 변환

Adobe Analytics에 의해 수집되고 저장되는 데이터는 처리 규칙이나 VISTA 규칙 또는 둘 다에 의해 변환될 수 있습니다. 그러나 Analytics 소스 커넥터를 통해 Platform으로 전달되는 보고서 세트는 다음에 데이터 준비를 사용하여 변환할 수 있습니다. 이는 다음과 같은 여러 가지 목적에 적합할 수 있습니다.

  • Customer Journey Analytics 및/또는 RTCDP에서 사용할 보고서 세트 간의 스키마 차이 해결. 예를 들어 보고서 세트 A가 eVar1을 “검색어”로 정의하고 보고서 세트 B가 eVar2를 “검색어”로 정의한다고 합시다. 데이터 준비를 사용하여 두 개의 서로 다른 eVar를 두 eVar의 데이터가 포함된 공통 필드로 매핑할 수 있습니다. 이렇게 하면 Customer Journey Analytics 연결 또는 Real-time Customer Data Platform에서 사용하기 위해 서로 다른 스키마를 가진 보고서 세트를 결합할 수 있습니다.
  • eVars 필드를 의미 있는 이름으로 매핑. Analytics 소스 커넥터를 통해 들어오는 eVars 및 props는 _experience.analytics.customDimensions.eVars.eVar1​과 같은 필드에 매핑됩니다. 데이터 준비는 eVar 및 prop 필드를 사용자에게 더 의미 있는 이름을 가지거나 다른 데이터 소스에서 가져온 이름과 일치하는 새 필드에 매핑하는 데 사용할 수 있습니다. (이 작업은 Customer Journey Analytics 데이터 보기의 필드 이름 변경과 같은 다른 방법을 통해서도 수행할 수 있습니다.)
  • 일반적으로 데이터 변환. 데이터 준비에는 Analytics 소스 커넥터를 통해 들어오는 데이터를 기반으로 새 필드를 계산하는 데 사용할 수 있는 수백 개의 매핑 기능이 있습니다. 구분된 필드를 별도의 필드로 분할할 수 있습니다. 필드를 결합할 수 있습니다. 문자열을 조작할 수 있습니다. 정규 표현식 등을 기반으로 필드에서 정보를 추출할 수 있습니다.

데이터 준비 및 분류

데이터 준비는 일부 상황에서 분류와 크로스오버가 있습니다.

예를 들어 구분된 필드에서 데이터 준비를 사용하여 분류를 사용하지 않고 해당 필드를 여러 개별 필드로 분할할 수 있습니다. 일반적으로 분류는 들어오는 Analytics 이벤트의 스트림 외부에 제공되는 조회 파일을 업로드하여 필드에 메타데이터를 추가하는 방법입니다.

예를 들어 SKU를 “크기”, “브랜드”, “색상” 등으로 그룹화한 분류 파일을 업로드할 수 있습니다. 분류와 데이터 준비의 또 다른 차이점은 분류가 과거 및 향후 데이터에 모두 적용된다는 것입니다. 반면 데이터 준비 매핑은 매핑이 생성된 시점부터 향후 데이터에 적용됩니다.

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