Adobe Analytics 처리 규칙 및 VISTA 규칙은 Adobe Analytics 데이터 수집으로 전달되는 데이터를 변환하고 조작하는 수단을 제공합니다. 이러한 변환은 Adobe Analytics에 보고 및 분석 목적으로 데이터가 저장되기 전에 Adobe 데이터 처리의 일부로 발생합니다.
데이터 준비는 Adobe Experience Platform에 수집된 데이터에 행 기반 매핑 및 변환을 적용할 수 있는 도구입니다. 그런 다음 CJA 등을 포함한 Experience Platform 애플리케이션에 데이터를 사용할 수 있습니다. 데이터 준비는 Analytics 소스 커넥터뿐만 아니라 많은 Platform 플랫폼 소스 커넥터와 통합됩니다. 이 커넥터는 Adobe Analytics에서 플랫폼으로 보고서 세트 데이터를 수집하는 방법을 제공합니다.
Adobe Analytics에 의해 수집되고 저장되는 데이터는 처리 규칙이나 VISTA 규칙 또는 둘 다에 의해 변환될 수 있습니다. 그러나 Analytics 소스 커넥터를 통해 Platform으로 전달되는 보고서 세트는 다음에 데이터 준비를 사용하여 변환할 수 있습니다. 이는 다음과 같은 여러 가지 목적에 적합할 수 있습니다.
eVar1
을 "검색어"로 정의하고 보고서 세트 B가 eVar2
를 "검색어"로 정의한다고 합시다. 데이터 준비를 사용하여 두 개의 서로 다른 eVar을 두 eVar의 데이터가 포함된 공통 필드로 매핑할 수 있습니다. 이렇게 하면 CJA 연결 또는 Real-time Customer Data Platform에서 사용하기 위해 서로 다른 스키마를 가진 보고서 세트를 결합할 수 있습니다.eVars
필드를 의미 있는 이름으로 매핑. Analytics 소스 커넥터를 통해 들어오는 eVars
및 props
는 _experience.analytics.customDimensions.eVars.eVar1과 같은 필드에 매핑됩니다. 데이터 준비는 eVar
및 prop
필드를 사용자에게 더 의미 있는 이름을 가지거나 다른 데이터 소스에서 가져온 이름과 일치하는 새 필드에 매핑하는 데 사용할 수 있습니다. (이 작업은 CJA 데이터 보기의 필드 이름 변경과 같은 다른 방법을 통해서도 수행할 수 있습니다.)데이터 준비는 일부 상황에서 분류와 크로스오버가 있습니다.
예를 들어 구분된 필드에서 데이터 준비를 사용하여 분류를 사용하지 않고 해당 필드를 여러 개별 필드로 분할할 수 있습니다. 일반적으로 분류는 들어오는 Analytics 이벤트 스트림 외부에 제공되는 조회 파일을 업로드하여 필드에 메타데이터를 추가하는 방법입니다.
예를 들어 SKU를 '크기', '브랜드', '색상' 등으로 그룹화한 분류 파일을 업로드할 수 있습니다. 분류와 데이터 준비의 또 다른 차이점은 분류가 과거 및 향후 데이터에 모두 적용된다는 것입니다. 반면 데이터 준비 매핑은 매핑이 생성된 시점부터 향후 데이터에 적용됩니다.