Adobe Analytics と Customer Journey Analytics におけるデータ処理の比較

データをレポートで活用する前に、データを処理する機能が必要になる場合がよくあります。データの収集からレポートやビジュアライゼーションの生成に至るまで、ジャーニーの複数の段階でそのデータを処理できます。

Adobe Analytics では、データの処理のほとんどは、データの収集直後に行われます。この​収集時の処理をサポートするには、VISTA ルール、処理ルール、マーケティングチャネル処理ルールなどの機能を使用できます。
その後、データは保存され、レポート時に追加の処理を適用できます。例えば、ディメンションの分類、セグメント化の適用、別のアトリビューションモデルの選択などを行うことができます。このレポート時の処理​はその場で行われます。

Adobe Analytics では、通常、レポート時の処理は、収集時に発生する処理量よりも少ない処理量を表します。

これに対し、Customer Journey Analytics は、データを整理して保存する前に、収集時の事前処理を最小限に抑えるように設計されています。Customer Journey Analytics の基盤となるアーキテクチャは、レポート時に保存されたデータを操作するように設計されており、Workspace だけでなく、さらに重要なことに、データビューでのコンポーネントと派生フィールドの定義を通じて、強力なレポート時の処理機能を提供します。

様々なレポート機能におけるデータ処理の違いを理解することは、どの指標がどこで利用でき、なぜ異なるのかを理解するのに役立ちます。

例えば、Adobe Analytics の指標としての「訪問数」はデータ処理時に定義され、Customer Journey Analytics の指標としての「セッション数」はレポート時に計算されるので、2 つの指標は Customer Journey Analytics データビュー内のセッション定義に使用されるルールに基づいて異なる場合があります。

また、Analytics ソースコネクタで作成されたデータセットでは、指標として訪問数もセッション数も使用できないので、比較を行うには、クエリロジックでセッションを定義する必要があります。

用語

次の表に、Adobe Analytics と Customer Journey Analytics に適用される様々なタイプの処理ロジックの用語の定義を示します。

Adobe Analytics や現在の Customer Journey Analytics は、時間の経過と共に、訪問やユーザーレベルのデータロジックをレポートの実行時に実行できるようになり、その柔軟性が向上しています。

データ処理のタイプ

Adobe Analytics と Customer Journey Analytics に対して実行されるデータ処理の手順とそのタイミングは、Analytics の機能ごとに異なります。次の表に、各 Analytics 機能のデータ処理のタイプと、データ処理が適用されるタイミングの概要を示します。