Uso de los datos de grupos de informes de Adobe Analytics en Customer Journey Analytics

Los clientes de Adobe Analytics pueden aprovechar fácilmente sus grupos de informes en Adobe Experience Platform y el Customer Journey Analytics mediante el Conector de origen de Analytics. La siguiente discusión explica cómo hacerlo.

Preparación

A medida que se prepara para empezar a usar grupos de informes de Adobe Analytics en AEP y CJA, debe considerar la posibilidad de hacer varias cosas para preparar sus datos para un paso perfecto a Customer Journey Analytics. Consulte la siguiente página para obtener más información:

Configurar grupos de informes para su incorporación a Adobe Experience Platform y CJA

Una vez que haya preparado los datos, estará listo para empezar a configurar grupos de informes para su uso en AEP y CJA.

  1. Cree un flujo de datos para cada grupo de informes que desee utilizar en AEP y CJA. La variable Conector de origen de Analytics es la herramienta que le permite crear una conexión (también conocido como flujo de datos) entre Adobe Analytics y AEP. Utilizará el conector de origen para crear un flujo de datos para cada grupo de informes que desee utilizar en AEP. El flujo de datos crea una copia de los datos del grupo de informes en el que el esquema se ha convertido a XDM para el consumo por aplicaciones AEP, incluida CJA.

    Cada grupo de informes configurado con un flujo de datos mediante el conector de origen se almacena como un conjunto de datos independiente en el lago de datos de AEP. Con cada flujo de datos se incluirán automáticamente 13 meses de datos históricos de grupos de informes, y los nuevos datos fluirán a AEP de forma continua. (Tenga en cuenta que a partir del 26 de abril de 2023, el relleno de los entornos limitados que no sean de producción estará limitado a 3 meses). Con el conector de origen de Analytics no es necesario preocuparse por crear el esquema con antelación. Se crea automáticamente un esquema estandarizado específico de Adobe Analytics. Sin embargo, la herramienta Preparación de datos de AEP se puede utilizar para mejorar este esquema antes de que los datos se almacenen en Data Lake y se pongan a disposición de CJA. Tenga en cuenta que ciertos tipos de datos se filtran por el conector de origen y no estarán presentes en el conjunto de datos en AEP Data Lake. Otras filas pueden filtrarse entre Data Lake y CJA. Consulte Comparar sus datos de Adobe Analytics con los datos de CJA para obtener más detalles.

  2. Utilice la preparación de datos para ayudarle a combinar grupos de informes en CJA. La preparación de datos se puede utilizar para muchos tipos de transformación de datos, y un uso común de los datos de Adobe Analytics es resolver las diferencias en las asignaciones de prop o eVar en varios grupos de informes, de modo que los grupos de informes se puedan combinar fácilmente dentro de CJA. Consulte combinar grupos de informes con distintos esquemas para obtener más información.
  3. Habilitar Cross-Channel Analytics según sea necesario. Al combinar varios conjuntos de datos en CJA, las capacidades de vinculación de identidad de Cross-Channel Analytics pueden ayudar a resolver diferentes áreas de nombres de ID en un único ID identificado para una única vista del cliente entre dispositivos y canales. Consulte Resumen de Cross-Channel Analytics para obtener más información.
  4. Cree una o más conexiones de CJA. Una vez que los conjuntos de datos de sus grupos de informes estén disponibles en el lago de datos de AEP, puede crear uno o más Conexiones CJA para incorporar esos conjuntos de datos a CJA. Dentro de una conexión, los datos del grupo de informes se pueden combinar con otros tipos de datos, lo que le permite crear una verdadera vista multicanal de las experiencias de los clientes.
  5. Cree una o más vistas de datos de CJA. Una vista de datos es un contenedor específico de Customer Journey Analytics que le permite determinar cómo interpretar los datos de una conexión. Las vistas de datos tienen muchas opciones de configuración potentes para personalizar los datos que se presentan a los usuarios en Analysis Workspace.

Comparación entre Customer Journey Analytics y Adobe Analytics

Customer Journey Analytics y Adobe Analytics tienen varias similitudes. Por ejemplo, tanto CJA como Adobe Analytics ofrecen la potencia de Analysis Workspace para un análisis de forma libre de la velocidad de pensamiento. Sin embargo, como CJA es una aplicación dentro de Adobe Experience Platform y utiliza AEP para la incorporación de datos, CJA y Adobe Analytics difieren en una serie de formas importantes. Los siguientes artículos son útiles para comprender estas diferencias:

En esta página