Utveckling från Adobe Analytics
I takt med att er organisation utvecklas till att använda Customer Journey Analytics kan ni ta hjälp av dessa steg för att förbereda era data och bli medvetna om de kritiska skillnaderna mellan de båda teknikerna. Den här artikeln riktar sig till en administratörspass.
Förbered data
Att förbereda dina Adobe Analytics-data för en smidig övergång till Customer Journey Analytics är avgörande för dataintegriteten och för att skapa en enhetlig rapportering.
1. Samla in identiteter identities
Den kanske viktigaste faktorn när det gäller att förstå en kundresa är att veta vem kunden är i varje steg. Om du till exempel har en identifierare som finns i alla dina kanaler och motsvarande data för Customer Journey Analytics kan du sammanfoga flera källor i Customer Journey Analytics.
Exempel på identiteter kan vara ett kund-ID, konto-ID eller e-post-ID. Oavsett vilken identitet (och det kan finnas flera) måste du tänka på följande för varje ID:
- ID finns eller kan läggas till i alla datakällor som du vill hämta till Customer Journey Analytics
- ID fylls i på varje datarad
- ID:t innehåller inte PII. Hash-koda allt som kan vara känsligt.
- ID använder samma format för alla källor (samma längd, samma hash-metod osv.)
I datauppsättningar som Adobe Analytics kanske ingen identitet finns på varje datarad, men det gör en sekundär identitet. I det här fallet kan flerkanalsanalys (kallas även"Stitching") användas för att överbrygga klyftan mellan rader när en kund endast identifieras med sitt ECID och när en identitet samlas in (till exempel när en kund autentiseras). Läs mer.
2. Justera variablerna variables
Den enklaste metoden att omvandla Adobe Analytics-data till data från Customer Journey Analytics är att importera en global rapportsvit till Experience Platform med Källanslutning för analyser. Den här kopplingen mappar dina Adobe Analytics-variabler direkt till ett XDM-schema och en datauppsättning i Experience Platform, som i sin tur enkelt kan anslutas till Customer Journey Analytics.
En fullständig global rapportsvit kanske inte alltid är möjlig för en implementering. Om du planerar att ta in flera rapportsviter i Customer Journey Analytics har du två alternativ:
-
Planera för att få variablerna att stämma överens i alla dessa rapportsviter. EVar1 i rapportsviten 1 kan till exempel peka på Page. I rapportsviten 2 kan eVar1 peka på Internal Campaign. När variablerna hämtas in i Customer Journey Analytics blandas de i en enda eVar1-dimension, vilket kan leda till förvirrande och oriktiga rapporter.
-
Använd Dataprep funktion för att mappa variabler. Även om det blir enklare om alla rapportsviter använder samma vanliga variabeldesign är det inte nödvändigt om du använder nya Experience Platform Dataprep -funktion. Det gör att du kan referera till en variabel med dess mappade värde, som finns på datastream-nivån (eller egenskapsnivån).
Om du har undvikit att gå över till en global rapportserie på grund av problem med Uniques Exceeded eller Low Traffic, vet att Customer Journey Analytics inte har kardinalitetsbegränsningar för en dimension. Det gör att alla unika värden kan visas och räknas.
Här är ett exempel på kombinera rapportsviter med olika scheman.
3. (Re)Konfigurera era marknadsföringskanaler marketing-channels
De traditionella inställningarna för Adobe Analytics Marketing Channel fungerar inte på samma sätt i Customer Journey Analytics. Det finns två orsaker:
-
Bearbetningsnivån för de Adobe Analytics-data som hämtas in till Adobe Experience Platform.
-
Customer Journey Analytics rapportering
Adobe har publicerat uppdaterade metodtips för implementering av marknadsföringskanaler. Dessa uppdaterade rekommendationer hjälper dig att få ut det mesta av de funktioner som redan finns i Adobe Analytics med Attribution IQ. De kommer också att hjälpa dig att lyckas när du går över till Customer Journey Analytics.
Med introduktionen av Härledda fält som en del av datavyer i Customer Journey Analytics stöds även marknadsföringskanaler på ett icke-förstörande och retroaktivt sätt med Funktionsmall för marknadsföringskanal.
4. Bestäm dig för att använda Analytics-källkopplingen jämfört med Experience Platform SDK:er connector-vs-sdk
Adobe Analytics-kunder kan enkelt utnyttja sina rapportsviter i Adobe Experience Platform och Customer Journey Analytics med Analytics-källkopplingen. Information om hur du använder Analytics-källkopplingen finns i snabbstartsguiden för hur du importera data från Adobe Analytics och använda dem i Customer Journey Analytics. Se även Skapa en Adobe Analytics-källanslutning i användargränssnittet för mer information.
Adobe erbjuder också möjligheten att implementera datainsamling med Adobe Experience Platform Web SDK eller Adobe Experience Platform Mobile SDK. Dessa metoder ger stora möjligheter att samla in data. Det finns inte längre någon begränsning av antalet fält eller behovet av att mappa dataelement till props, eVars och händelser som i Analytics. Du kan använda ett obegränsat antal schemaelement av olika typer och representera dem på flera olika sätt med Customer Journey Analytics Datavyer. Snabbheten för datatillgänglighet ökar när data skickas direkt till Adobe Experience Platform, när tiden för databehandling via Adobe Analytics tas bort.
Fördelar med att använda Experience Platform SDK:
- Flexibelt schema för att definiera de fält du behöver
- Inte beroende av Adobe Analytics nomenklatur (prop, eVar, event osv.)
- Inga teckenbegränsningar (100 tecken för props)
- Bättre datatillgänglighet i Adobe Experience Platform användningsexempel för personalisering i realtid
- Enhets-ID:n från första part för exaktare besöksidentifiering
Nackdelar med att använda Experience Platform SDK
Följande Adobe Analytics-funktioner eller -komponenter stöds inte:
- Punktfiltrering
- Direktuppspelad mediemätning
- Livesream eller Livesream triggers
5. Kartlägg projekt och komponenter från Adobe Analytics till Customer Journey Analytics
Adobe Analytics-administratörer kan migrera Adobe Analytics-projekt och tillhörande komponenter till Customer Journey Analytics.
Migreringsprocessen omfattar:
-
Återskapande av Adobe Analytics-projekt i Customer Journey Analytics.
-
Mappa mått och mätvärden från Adobe Analytics rapporteringsprogram till mått och mätvärden i datavyer i Customer Journey Analytics.
Innan du påbörjar migreringen måste du Förbereda för att migrera komponenter och projekt från Adobe Analytics till Customer Journey Analytics.
När du har gjort alla förberedelser du behöver kan du Migrera komponenter och projekt från Adobe Analytics till Customer Journey Analytics.
Förbered dig för kritiska skillnader
Arbeta bekvämt med rapporttidsbearbetning report-time
Rapporteringen i Adobe Analytics bygger på en stor mängd förbearbetning av data för att generera resultat, som den persistence du ser i eVars. Customer Journey Analytics kör däremot dessa beräkningar vid rapportkörning.
Report time processing öppnar möjligheten att tillämpa inställningar som är retroaktiva och skapa flera versioner av variabel beständighet utan att behöva ändra hur underliggande data samlas in.
Denna förskjutning resulterar i vissa skillnader i hur data rapporteras, särskilt för variabler som kan ha ett långt utgångsfönster. Du kan börja med att utvärdera hur rapporttidsbearbetning kan påverka din rapportering med en virtuell rapportsvit.
Identifiera kritiska segment och beräknade värden segments-calcmetrics
Adobe Analytics segment (kallas filters i Customer Journey Analytics) och beräknade värden är inte kompatibla med Customer Journey Analytics. I många fall kan dessa komponenter återskapas i Customer Journey Analytics med hjälp av nya scheman och tillgängliga data.
För att övergången ska bli så smidig som möjligt för användarna när de växlar mellan systemen ska du planera i förväg med
-
Identifiera de viktigaste komponenterna.
-
dokumentera definitioner, och
-
Identifiera vilka fält som krävs i data för att replikera dem i Customer Journey Analytics som Filter och Beräknade mått.
Här är några videor som vägleder dig:
Andra överväganden
-
Tack vare datavyer i Customer Journey Analytics har ni större flexibilitet när det gäller att definiera mått och mått inom Customer Journey Analytics. Du kan till exempel använda värdet för en dimension för att bli definitionen av ett mätvärde. Läs mer
-
Om du har definierat en anpassad kalender i Adobe Analytics har du liknande anpassade kalenderfunktioner i Customer Journey Analytics. Du måste se till att din kalender är korrekt definierad.
-
I Customer Journey Analytics kan du definiera en anpassad tidsgräns för besök/session samt definiera ett mätvärde som startar en ny session. Du kan skapa datavyer med olika sessionsdefinitioner för att få insikter över vad som var möjligt i Adobe Analytics. Den här funktionen kan vara särskilt användbar för mobildatauppsättningar.
-
Överväg att tillhandahålla en dataordlista för dina användare - eller utöka SDR-filen så att den innehåller Experience Platform-fältnamnet för schemaelement.
Nästa steg
När du har flyttat till Customer Journey Analytics och observerat eventuella datamaterial kan du jämföra dina ursprungliga Adobe Analytics-data med Adobe Analytics-data som nu finns i Customer Journey Analytics. Läs mer