Kombinera rapportsviter med olika scheman
The Källanslutning för analyser lägger in data från Adobe Analytics i Adobe Experience Platform för användning i Adobe Experience Platform-program som Real-time Customer Data Platform och Customer Journey Analytics (Customer Journey Analytics). Varje rapportsvit som hämtas in till Adobe Experience Platform konfigureras som ett enskilt källanslutningsdataflöde, och varje dataflöde markeras som en datauppsättning i Adobe Experience Platform datasjön. Analyskällans koppling skapar en datauppsättning per rapportserie.
Customer Journey Analytics-kunder använder anslutningar att integrera datauppsättningar från Adobe Experience Platform datasjön i Customer Journey Analytics Analysis Workspace. När du kombinerar rapportsviter i en anslutning måste schemaskillnaderna mellan rapportsviterna dock lösas med Adobe Experience Platform Dataprep funktionalitet. Syftet är att säkerställa att Adobe Analytics-variabler som props och eVars har en konsekvent betydelse i Customer Journey Analytics.
Schemaskillnader mellan rapportsviter är problematiska
Anta att ert företag vill överföra data från två olika rapportsviter till Adobe Experience Platform för användning av Customer Journey Analytics, och anta att scheman för de två rapportsviterna skiljer sig åt:
För enkelhetens skull, låt oss säga att det här är de enda definierade eVars för båda rapportsviterna.
Anta dessutom att du utför följande åtgärder:
- Skapa en anslutning till en Analytics-källa (utan att använda dataförberedelse) som importerar Report Suite A till Adobe Experience Platform datasjön som Datauppsättning A.
- Skapa en anslutning till en Analytics-källa (utan att använda dataförberedelse) som importerar Report Suite B till Adobe Experience Platform datasjön som Datauppsättning B.
- Skapa en Customer Journey Analytics-anslutning anropad Alla rapportsviter som kombinerar datauppsättning A och datauppsättning B.
- Skapa en Datavy för Customer Journey Analytics anropad Global vy som baseras på anslutningen Alla rapportsviter.
Utan att använda Data Prep för att lösa schemaskillnaderna mellan datauppsättning A och datauppsättning B kommer eVarorna i datavyn i den globala vyn att innehålla en blandning av värden:
Detta leder till meningslösa rapporter för eVar1 och eVar2:
- Fälten eVar innehåller en blandning av värden med olika semantiska innebörder.
- Sökvillkoren fördelas mellan eVar1 och eVar2.
- Det går inte att använda olika attribueringsmodeller för varje sökterm, affärsenhet eller kundkategori.
Använd Adobe Experience Platform Data Prep för att lösa schemaskillnader mellan olika rapportsviter
Funktionen Experience Platform Data Prep är integrerad med Analytics-källkopplingen och kan användas för att lösa de schemaskillnader som beskrivs i scenariot ovan. Detta resulterar i eVars med enhetlig betydelse i datavyn i Customer Journey Analytics. (Namnkonventionerna nedan kan anpassas efter dina behov.)
-
Innan du skapar källanslutningsdataflöden för Report Suite A och Report Suite B, Skapa ett nytt schema i Adobe Experience Platform (vi kallar det Enhetligt schema i vårt exempel.) Lägg till följande i schemat:
table 0-row-1 1-row-1 2-row-1 "Enhetligt schema" XDM ExperienceEvent class Adobe Analytics ExperienceEvent-mall fältgrupp -
Lägg till en annan fältgrupp till schemat eller skapa en anpassad fältgrupp och lägg till det i schemat. Vi skapar en ny fältgrupp och kallar den Enhetliga fält. Sedan lägger vi till följande fält i den nya fältgruppen:
table 0-row-1 1-row-1 2-row-1 3-row-1 Anpassad fältgrupp för enhetliga fält Sökterm Affärsenhet Kategori -
Skapa källanslutningsdataflöde för Report Suite A, markera Enhetligt schema för användning i dataflödet. Lägg till anpassade mappningar i dataflödet enligt följande:
table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 Report Suite A source field Målfält från fältgruppen Enhetliga fält _experience.analytics.customDimensions.eVars.eVar1 <path>.Search_term _experience.analytics.customDimensions.eVars.eVar2 <path>.Customer_category note note NOTE XDM-sökvägen för målfälten beror på hur du strukturerar den anpassade fältgruppen. -
Skapa källanslutningsdataflöde för Report Suite B väljer igen Enhetligt schema för användning i dataflödet. Arbetsflödet visar att två fält har en konflikt med ett beskrivningsnamn. Detta beror på att beskrivningarna för eVar1 och eVar2 skiljer sig åt i Report Suite B jämfört med i Report Suite A. Men vi vet redan detta, så vi kan ignorera konflikten och använda anpassade mappningar enligt följande:
table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 Källfält för Report Suite B Målfält från fältgruppen Enhetliga fält _experience.analytics.customDimensions.eVars.eVar1 <path>.Business_unit _experience.analytics.customDimensions.eVars.eVar2 <path>.Search_term -
Skapa en Alla rapportsviter anslutning för Customer Journey Analytics, där datauppsättning A och datauppsättning B kombineras.
-
Skapa en Global vy datavyn i Customer Journey Analytics. Ignorera de ursprungliga fälten för eVar och ta endast med fält från fältgruppen Enhetliga fält.
Global vy datavy i Customer Journey Analytics:
table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 4-row-2 5-row-2 Källfält Vill du inkludera i datavyn? _experience.analytics.customDimensions.eVars.eVar1 Nej _experience.analytics.customDimensions.eVars.eVar2 Nej <path>.Search_term Ja <path>.Customer_category Ja <path>.Business_unit Ja
Du har nu mappat eVar1 och eVar2 från källrapportsviterna till tre nya fält. Observera att en annan fördel med att använda Data Prep-mappningar är att målfälten nu baseras på semantiskt meningsfulla namn (sökterm, affärsenhet, kundkategori) i stället för mindre meningsfulla eVar-namn (eVar1, eVar2).
Mer än bara rapportsviter
Funktionerna hos Data Prep för att kombinera datauppsättningar med olika scheman går utöver rapportsviterna i Analytics. Anta att du har två datauppsättningar som innehåller följande data:
eVar1 => KundkategoriMed Data Prep kan du kombinera kundkategorin i eVar 1 i analysdata med kundkategorin i fältet Some_field i kundcentrets data. Här är ett sätt du kan göra det på. Återigen kan namnkonventionen ändras efter dina behov.
-
Skapa ett schema i Adobe Experience Platform. Lägg till följande i schemat:
table 0-row-1 1-row-1 2-row-1 "Utökat schema" XDM Experience Event class Adobe Analytics Experience Event Template fältgrupp -
Skapa en ny fältgrupp och lägg till den i schemat. Lägg till fält i fältgruppen:
table 0-row-1 1-row-1 Anpassad fältgrupp "Kundinformation" Customer_category -
Skapa dataflöde för Datauppsättning A, markera Utökat schema som ditt schema. Lägg till anpassade mappningar i dataflödet enligt följande:
table 0-row-2 1-row-2 Datamängd Ett källfält Målfält från fältgruppen Kundinformation _experience.analytics.customDimensions.eVars.eVar2 <path>.Customer_category -
Skapa dataflöde för Datauppsättning B väljer igen Utökat schema som ditt schema. Lägg till anpassade mappningar i dataflödet enligt följande:
table 0-row-2 1-row-2 Källfält för datauppsättning B Målfält från fältgruppen Kundinformation <path>.Vissa_fält <path>.Customer_category -
Skapa en Customer Journey Analytics-anslutning som kombinerar datauppsättning A och datauppsättning B.
-
Skapa en datavy i Customer Journey Analytics med hjälp av den Customer Journey Analytics-anslutning du just skapade. Ignorera de ursprungliga fälten för eVar och ta endast med fält från fältgruppen Kundinformation.
Datavy i Customer Journey Analytics:
table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 Källfält Vill du inkludera i datavyn? _experience.analytics.customDimensions.eVars.eVar1 Nej _experience.analytics.customDimensions.eVars.eVar2 Nej <path>.Customer_category Ja
Data Prep vs. komponent-ID
Som beskrivits ovan kan du med Data Prep mappa olika fält till flera Adobe Analytics-rapportsviter. Detta är användbart i Customer Journey Analytics när du vill kombinera data från flera datauppsättningar till en enda Customer Journey Analytics-anslutning. Om du tänker behålla rapportsviterna i olika Customer Journey Analytics-anslutningar men vill använda en uppsättning rapporter för alla anslutningar och datavyer, kan du göra rapporter kompatibla genom att ändra det underliggande komponent-ID:t i Customer Journey Analytics, även om scheman är olika. Se Komponentinställningar för mer information.
Att ändra komponent-ID:t är en funktion som bara är för Customer Journey Analytics och påverkar inte data från Analytics-källkopplingen som skickas till kundprofilen i realtid och RTCDP.