속성 모범 사례

조직에 적합한 속성 모델을 선택하는 것은 여러 고려 사항에 따라 다릅니다. 이 문서에서는 하나의 방식 및 몇 가지 일반적인 모범 사례에 대해 알아봅니다.

1단계: 탐색적 분석

노트

이 분석은 속성 모델을 선택하기 전에 먼저 수행되어야 합니다.

이 단계는 먼저 고객 행동을 이해하고 전환 지표를 정의하는 절차로 구성됩니다. 전환 지표를 기반으로 Analysis Workspace와 같은 도구 및 여러 채널의 데이터 소스에서 가져온 데이터(예: 노출 데이터)를 통해

  • 얼마나 많은 고객이 전환하기 전에 다른 마케팅 채널을 터치하고 있습니까?
  • 이러한 행동의 비율/분포를 보다 쉽게 이해할 수 있습니다.

예를 들어 고객의 50%가 전환하기 전에 세 개의 채널을 터치한다면 이들 세 개의 채널 사이에 인터랙션이 있습니까?
그런 다음 상위 및 하위 단계 분석을 수행하여 이해를 확장할 수 있습니다.

상위 단계 분석

상위 단계 분석은 브랜드 또는 제품 인지도를 창출하기 위해 사용되는 분석 채널입니다. 예를 들어 대부분의 TV 광고의 목표는 브랜드 인지도입니다. 사람들은 시간이 지남에 따라 TV 광고를 잊게 되므로 “시간 감소” 속성 모델을 사용할 수도 있습니다.

하위 단계 분석

이 분석에서는 사람들이 이미 귀하의 브랜드를 알고 있고 귀하는 사람들이 전환하기를 원한다고 가정합니다. 이메일, 푸시 알림 또는 Facebook 광고를 사용합니다.

2단계: 규칙 기반 속성

이 단계의 목적은 가설을 확인하는 것입니다.

예제 1

“첫 번째 터치 채널이 마지막 터치 채널보다 전환에 더 많은 영향을 미친다.”라는 가설을 설정해 보도록 하겠습니다. 그런 다음 “역 J자형” 속성 모델을 사용하여 이 가설을 테스트할 수 있습니다. 이 모델은 첫 번째 터치 포인트에 60%의 크레딧을 제공합니다.

예제 2

“우리 업계(예: 여행 산업)에서는 고객이 제품을 구입하기 전에 많은 조사를 하기 때문에 속성 기간이 30일이 아니라 60일 또는 90일이다.”라는 가설을 설정할 수 있습니다. 그런 다음 전환 확인 기간을 90일로 변경할 수 있습니다.

3단계: 알고리즘 속성 사용

많은 수의 가능한 가설과 조합을 검증하는 것은 매우 어렵기 때문에 알고리즘 속성을 사용하여 이 작업을 내장된 알고리즘을 통해 수행할 수 있습니다. 이미 모든 질문에 답변하는 완벽한 속성 모델을 찾았다면 이 단계를 수행하지 않아도 됩니다.

기타 고려 사항

  • Analysis Workspace에 의존하지 않고 데이터 과학자의 서비스를 사용해야 할 수도 있습니다.

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