Casos de uso de visualizações de dados

Esses casos de uso mostram a flexibilidade e o potencial das visualizações de dados no Customer Journey Analytics.

1. Criar uma métrica com base em um campo de esquema de cadeia de caracteres

Por exemplo, ao criar uma visualização de dados, você pode criar uma métrica Pedidos de um campo de esquema pageTitle que seja uma sequência. Estas são as etapas:

  1. Na guia Componentes, arraste pageTitle até a seção Métricas em Componentes incluídos.

  2. Agora, destaque a métrica que você acabou de arrastar e renomeie-a em Configurações do componente à direita:

  3. Abra a caixa de diálogo Incluir/Excluir valores à direita e especifique o seguinte:

    A frase "confirmação" indica que é um pedido. Depois de examinar todos os títulos de página em que esses critérios são atendidos, "1" será contado para cada instância. O resultado é uma nova métrica (não uma métrica calculada). Uma métrica que tenha valores de inclusão/exclusão pode ser usada em qualquer outra métrica. Funciona com Attribution IQ, filtros e em qualquer lugar que você puder usar as métricas padrão.

  4. Você pode especificar ainda mais um modelo de atribuição para essa métrica, como Último contato, com uma Janela de pesquisa de Sessão.
    Você também pode criar outra métrica Pedidos do mesmo campo e especificar um modelo de atribuição diferente para ele, como Primeiro contato, e uma janela de pesquisa diferente, como 30 dias.

Outro exemplo seria usar a ID de visitante, uma dimensão, como uma métrica para determinar quantas IDs de visitante sua empresa tem.

2. Usar números inteiros como dimensões

Anteriormente, os números inteiros eram automaticamente tratados como métricas no CJA. Agora, os números (incluindo eventos personalizados do Adobe Analytics) podem ser tratados como dimensões. Exemplo:

  1. Arraste o inteiro call_length_min até a seção Dimensões em Componentes incluídos:

  2. Agora você pode adicionar Classificação de valores para apresentar essa dimensão de forma segmentada nos relatórios. (Sem a classificação, cada instância dessa dimensão seria exibida como um item da linha nos relatórios do Espaço de trabalho.)

3. Usar dimensões numéricas como "métricas" em diagramas de fluxo

Você pode usar uma dimensão numérica para inserir "métricas" na visualização Fluxo.

  1. Na guia Visualizações de dados Componentes, arraste o campo de esquema Canais de marketing para a área Métricas em Componentes incluídos.
  2. No relatório do Espaço de trabalho, esse fluxo mostra Canais de marketing fluindo para Pedidos:

4. Fazer filtragem de subeventos

Esse recurso é especificamente aplicável a campos com base em matriz. A funcionalidade de inclusão/exclusão permite que você filtre no nível do subevento, enquanto os filtros (segmentos) criados no construtor de filtros fornecem apenas a filtragem no nível do evento. Assim, você pode fazer a filtragem de subeventos usando incluir/excluir em Visualizações de dados e, em seguida, fazer referência a essa nova métrica/dimensão em um filtro no nível do evento.

Por exemplo, use a funcionalidade de inclusão/exclusão nas Visualizações de dados para focalizar os produtos que geraram vendas de mais de 50 dólares. Portanto, se você tiver um pedido que inclua uma compra de produto de 50 dólares e uma compra de produto de 25 dólares, removeremos apenas a compra de produto de 25 dólares, não o pedido inteiro.

  1. Na guia Visualizações de dados Componentes, arraste o campo de esquema Receita para a área Métricas em Componentes incluídos.
  2. Selecione a métrica e configure o seguinte no lado direito:
    a. Em Formato, selecione Moeda.
    b. Em Moeda, selecione USD.
    c. Em Incluir/Excluir valores, marque a caixa de seleção ao lado de Definir valores de inclusão/exclusão.
    d. Em Corresponder, selecione Se todos os critérios forem atendidos.
    e. Em Critérios, selecione é maior ou igual a.
    f. Especificar "50" como o valor.

Essas novas configurações permitem que você visualize somente a receita de alto valor e filtre qualquer valor abaixo de US$ 50.

5. Utilizar a configuração Nenhuma opção de valor

Sua empresa pode ter passado tempo treinando os usuários para esperar "Não especificado" nos relatórios. O padrão em Visualizações de dados é "Sem valor". Agora é possível renomear "Sem valor" como "Não especificado" na interface de Visualizações de dados.

Outro exemplo seria uma dimensão para um registro de programa de associação. Nesse caso, você pode renomear "Sem valor" como "Sem registro de programa de associação".

6. Criar várias métricas com diferentes configurações de Atribuição

Usando o recurso Duplicar no canto superior direito, crie várias métricas de Receita com diferentes configurações de atribuição, como Primeiro contato, Último contato e Algorítmico.

Não se esqueça de renomear cada métrica para refletir as diferenças, como "Receita algorítmica":

Para obter mais informações sobre outras configurações de visualizações de dados, consulte Criar visualizações de dados.
Para obter uma visão geral conceitual das visualizações de dados, consulte Visão geral das visualizações de dados.

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