데이터 보기 활용 사례

이러한 활용 사례는 Customer Journey Analytics에서 데이터 보기의 유연성과 성능을 보여 줍니다.

1. 문자열 스키마 필드로부터 지표 만들기

예를 들어 데이터 보기를 생성할 때 문자열인 pageTitle 스키마 필드에서 주문 지표를 생성할 수 있습니다. 단계는 다음과 같습니다.

  1. 구성 요소 탭의 포함된 구성 요소 아래의 지표 섹션으로 pageTitle을 끌어옵니다.

  2. 이제 방금 끌어온 지표를 강조 표시하고 오른쪽의 구성 요소 설정에서 이름을 바꿉니다.

  3. 오른쪽의 포함/제외 값 대화 상자를 열고 다음을 지정합니다.

    "확인" 구문은 이것이 주문임을 나타냅니다. 해당 기준이 충족되는 모든 페이지 제목을 검토한 후 각 인스턴스에 대해 "1"이 계산됩니다. 결과는 새 지표입니다(계산된 지표가 아님). 포함/제외된 값이 포함된 지표는 다른 지표를 사용할 수 있는 모든 곳에서 사용할 수 있습니다. Attribution IQ, 필터 및 표준 지표를 사용할 수 있는 모든 곳에서 작동합니다.

  4. 세션의 전환 확인 기간을 사용하여 마지막 터치와 같은 이 지표에 대한 속성 모델을 추가로 지정할 수 있습니다.
    또한 동일한 필드에서 다른 주문 지표를 만들고 첫 번째 터치와 같은 다른 속성 모델과 30일 같은 다른 전환 확인 기간을 지정할 수 있습니다.

또 다른 예는 회사에서 얼마나 많은 방문자 ID를 보유하는지 결정하는 지표로, 차원으로서의 방문자 ID 사용하는 것입니다.

2. 정수를 차원으로 사용

이전에는 정수가 자동으로 CJA에서 지표로 처리되었습니다. 이제 숫자(Adobe Analytics의 사용자 정의 이벤트 포함)를 차원으로 처리할 수 있습니다. 다음은 한 예입니다.

  1. 포함된 구성 요소 아래의 차원 섹션으로 call_length_min 정수를 끌어옵니다.

  2. 이제 값 버킷팅을 추가하여 이 차원을 버킷 방식으로 보고에 표시할 수 있습니다. (버킷이 없으면 이 차원의 각 인스턴스가 Workspace 보고에 라인 항목으로 나타납니다.)

3. 플로우 다이어그램에서 "지표"로서 수치 차원 사용

수치 차원을 사용하여 “지표”를 플로우 시각화에 나타낼 수 있습니다.

  1. 데이터 보기 구성 요소 탭에서 마케팅 채널 스키마 필드를 포함된 구성 요소 아래의 지표 영역으로 드래그합니다.
  2. Workspace 보고에서 이 플로우는 마케팅 채널이 주문으로 흘러가는 모습을 보여 줍니다.

4. 하위 이벤트 필터링 수행

이 기능은 특히 배열 기반 필드에 적용 가능합니다. 필터 빌더에 빌트인된 필터(세그먼트)는 이벤트 수준에서만 필터링할 수 있지만 포함/제외 기능을 사용하면 하위 이벤트 수준에서 필터링을 수행할 수 있습니다. 따라서 데이터 보기에서 포함/제외를 사용하여 하위 이벤트 필터링을 수행한 뒤 이벤트 수준에서 필터 내 이 새 지표/차원을 참고할 수 있습니다.

예를 들어 데이터 보기에서 포함/제외 기능을 사용하여 50달러가 넘는 매출을 생성한 제품만 중점적으로 살펴볼 수 있습니다. 그러므로 50달러 제품 구매와 25달러 제품 구매를 포함하는 주문이 있는 경우, 전체 주문이 아니라 25달러 제품 구매만 제외시키는 것입니다.

  1. 데이터 보기 구성 요소 탭에서 수입 스키마 필드를 포함된 구성 요소 아래의 지표 영역으로 드래그합니다.
  2. 지표를 선택하고 오른쪽에 다음 내용을 구성합니다.
    a. 형식에서 통화를 선택합니다.
    나. 통화에서 USD를 선택합니다.
    c. 값 포함/제외에서 포함/제외 값 설정 옆에 있는 확인란을 선택합니다.
    d. Match에서 모든 기준이 충족되는 경우을 선택합니다.
    e. 기준에서 이보다 크거나 같음을 선택합니다.
    f. "50"을 값으로 지정합니다.

이러한 새 설정을 사용해, 고가치 매출만 볼 수 있으며 50달러 미만인 모든 항목을 배제할 수 있습니다.

5. 값 옵션 없음 설정 사용

사용자들을 열심히 트레이닝할 때, 보고서에 "지정되지 않음"이 사용된다고 설명한 회사도 있을 것입니다. 데이터 보기에서 기본값은 "값 없음"입니다. 이제 데이터 보기 UI에서 "값 없음"의 이름을 "지정되지 않음"으로 변경할 수 있습니다.

또 다른 예로 멤버십 프로그램 등록에 대한 차원을 들 수 있습니다. 이 경우에서는 "값 없음"의 이름을 "멤버십 프로그램 등록 없음"으로 변경할 수 있습니다.

6. 다양한 속성 설정을 사용하여 다수의 지표 만들기

오른쪽 상단의 복제 기능을 사용하여 첫 번째 터치, 마지막 터치, 알고리즘 속성과 같은 다양한 속성 설정을 갖는 다수의 매출 지표를 만듭니다.

이때 각 지표의 이름을 "알고리즘 매출"과 같이 그 차이가 반영되도록 변경해야 합니다.

다른 데이터 보기 설정에 대한 자세한 내용은 데이터 보기 만들기를 참조하십시오.
데이터 보기의 개념적인 개요는 데이터 보기 개요를 참조하십시오.

7. 새 세션 및 재방문 세션 보고

해당 데이터 보기에 대해 정의한 보고 기간과 13개월 전환 확인 기간을 기반으로 세션이 실제로 사용자의 첫 번째 세션인지 재방문 세션인지 판단할 수 있습니다. 이 보고를 통해 다음을 결정할 수 있습니다.

  • 재방문 세션의 주문 비율은 얼마입니까?

  • 특정 마케팅 채널 또는 특정 캠페인의 경우 처음 사용자를 대상으로 하십니까, 아니면 재방문 사용자를 대상으로 하십니까? 이 선택이 전환율에 어떤 영향을 미쳤습니까?

한 차원 및 두 지표를 통해 이 보고를 원활하게 수행할 수 있습니다.

  • 세션 유형 - 이 차원에는 1) 신규 및 2) 재방문의 두 가지 값이 있습니다. 신규 항목에는 개인이 정의한 첫 번째 세션으로 결정된 세션의 모든 활동(즉, 이 차원에 대한 지표)이 포함됩니다. 다른 모든 항목은 재방문 항목에 포함됩니다(모든 항목이 세션에 속한다고 가정). 지표가 세션에 포함되지 않는 경우 지표는 이 차원의 “해당되지 않음” 버킷에 표시됩니다.

  • 새 세션 새 세션 지표는 보고 기간 내에 개인이 정의한 첫 번째 세션으로 정의됩니다.

  • 재방문 세션 재방문 세션 지표는 개인의 첫 번째 세션이 아닌 세션의 수입니다.–>

이러한 구성 요소에 액세스하려면:

  1. 데이터 보기 편집기로 이동합니다.
  2. 왼쪽 레일에서 구성 요소 > 선택 사항 표준 구성 요소 탭을 클릭합니다.
  3. 이러한 구성 요소를 데이터 보기로 드래그합니다.

95%~99%의 시간 동안 신규 세션이 정확하게 보고됩니다. 유일한 예외는 다음과 같습니다.

  • 13개월 전환 확인 기간 전에 첫 번째 세션이 발생한 경우. 이 세션은 무시됩니다.

  • 세션이 전환 확인 기간과 보고 기간 모두에 걸쳐 있는 경우. 2022년 6월 1일부터 6월 15일까지 보고서를 실행한다고 가정해 보겠습니다. 전환 확인 기간은 2021년 5월 1일부터 2022년 5월 31일까지입니다. 세션이 2022년 5월 30일에 시작하여 2022년 6월 1일에 끝나는 경우 세션이 전환 확인 기간에 포함되므로 보고 기간의 모든 세션이 재방문 세션으로 계산됩니다.

8. 날짜 및 날짜-시간 기능 사용

Adobe Experience Platform의 스키마에는 날짜 및 날짜-시간 필드가 있습니다. CJA 데이터 보기는 이제 이러한 필드를 지원합니다. 이러한 필드를 데이터 보기에 차원으로 드래그하면 해당 형식을 지정할 수 있습니다. 이 형식 설정에 따라 보고에서의 필드 표시 방법이 결정됩니다. 예:

  • 날짜 형식의 경우 월, 일, 년 형식으로 날짜​를 선택하면 보고의 출력 예는 2022년 8월 23일과 같을 수 있습니다.

  • 날짜-시간 형식의 경우 시간:분 형식으로 ​을 선택하면 결과는 20:20과 같이 표시될 수 있습니다.

날짜 및 날짜-시간 사용 사례

  • 날짜: 여행사는 여행 출발 날짜를 데이터의 필드로 수집하고 있습니다. 여행사는 수집된 모든 출발 날짜의 요일을 비교하여 가장 인기 있는 날짜를 파악하는 보고서를 원합니다. 여행사는 월(연 기준)에도 동일한 작업을 수행하려고 합니다.

  • 날짜-시간: 소매업체는 매장에서 POS(판매 시점) 각 구매에 대한 시간을 수집하고 있습니다. 주어진 한 달 동안, 가장 바쁜 쇼핑 기간을 시간(일 기준)별로 이해하려고 합니다.

이 페이지에서는