이러한 활용 사례는 Customer Journey Analytics에서 데이터 보기의 유연성과 성능을 보여 줍니다.
예를 들어 데이터 보기를 생성할 때 문자열인 pageTitle 스키마 필드에서 주문 지표를 생성할 수 있습니다. 단계는 다음과 같습니다.
구성 요소 탭의 포함된 구성 요소 아래의 지표 섹션으로 pageTitle을 끌어옵니다.
이제 방금 끌어온 지표를 강조 표시하고 오른쪽의 구성 요소 설정에서 이름을 바꿉니다.
오른쪽의 포함/제외 값 대화 상자를 열고 다음을 지정합니다.
"확인" 구문은 이것이 주문임을 나타냅니다. 해당 기준이 충족되는 모든 페이지 제목을 검토한 후 각 인스턴스에 대해 "1"이 계산됩니다. 결과는 새 지표입니다(계산된 지표가 아님). 포함/제외된 값이 포함된 지표는 다른 지표를 사용할 수 있는 모든 곳에서 사용할 수 있습니다. Attribution IQ, 필터 및 표준 지표를 사용할 수 있는 모든 곳에서 작동합니다.
세션의 전환 확인 기간을 사용하여 마지막 터치와 같은 이 지표에 대한 속성 모델을 추가로 지정할 수 있습니다.
또한 동일한 필드에서 다른 주문 지표를 만들고 첫 번째 터치와 같은 다른 속성 모델과 30일 같은 다른 전환 확인 기간을 지정할 수 있습니다.
또 다른 예는 회사에서 얼마나 많은 방문자 ID를 보유하는지 결정하는 지표로, 차원으로서의 방문자 ID 사용하는 것입니다.
이전에는 정수가 자동으로 CJA에서 지표로 처리되었습니다. 이제 숫자(Adobe Analytics의 사용자 정의 이벤트 포함)를 차원으로 처리할 수 있습니다. 다음은 한 예입니다.
포함된 구성 요소 아래의 차원 섹션으로 call_length_min 정수를 끌어옵니다.
이제 값 버킷팅을 추가하여 이 차원을 버킷 방식으로 보고에 표시할 수 있습니다. (버킷이 없으면 이 차원의 각 인스턴스가 Workspace 보고에 라인 항목으로 나타납니다.)
수치 차원을 사용하여 "지표"를 플로우 시각화에 나타낼 수 있습니다.
이 기능은 특히 배열 기반 필드에 적용 가능합니다. 필터 빌더에 내장된 필터(세그먼트)는 이벤트 수준에서만 필터링할 수 있지만 포함/제외 기능을 사용하면 하위 이벤트 수준에서 필터링을 수행할 수 있습니다. 따라서 데이터 보기에서 포함/제외를 사용하여 하위 이벤트 필터링을 수행한 뒤 이벤트 수준에서 필터 내 이 새 지표/차원을 참고할 수 있습니다.
예를 들어 데이터 보기에서 포함/제외 기능을 사용하여 50달러가 넘는 매출을 생성한 제품만 중점적으로 살펴볼 수 있습니다. 그러므로 50달러 제품 구매와 25달러 제품 구매를 포함하는 주문이 있는 경우, 전체 주문이 아니라 25달러 제품 구매만 제외시키는 것입니다.
이러한 새 설정을 사용해, 고가치 매출만 볼 수 있으며 50달러 미만인 모든 항목을 배제할 수 있습니다.
사용자들을 열심히 트레이닝할 때, 보고서에 "지정되지 않음"이 사용된다고 설명한 회사도 있을 것입니다. 데이터 보기에서 기본값은 "값 없음"입니다. 이제 데이터 보기 UI에서 "값 없음"의 이름을 "지정되지 않음"으로 변경할 수 있습니다.
또 다른 예로 멤버십 프로그램 등록에 대한 차원을 들 수 있습니다. 이 경우에서는 "값 없음"의 이름을 "멤버십 프로그램 등록 없음"으로 변경할 수 있습니다.
오른쪽 상단의 복제 기능을 사용하여 첫 번째 터치, 마지막 터치, 알고리즘 속성과 같은 다양한 속성 설정을 갖는 다수의 매출 지표를 만듭니다.
이때 각 지표의 이름을 "알고리즘 매출"과 같이 그 차이가 반영되도록 변경해야 합니다.
다른 데이터 보기 설정에 대한 자세한 내용은 데이터 보기 만들기를 참조하십시오.
데이터 보기의 개념적인 개요는 데이터 보기 개요를 참조하십시오.