アトリビューションコンポーネントの設定
アトリビューションを使用すると、ディメンション項目で成功イベントのクレジットを取得する方法をカスタマイズできます。
次に例を示します。
- サイトの訪問者が、いずれかの製品ページへの有料検索リンクをクリックします。 買い物かごに製品を追加しますが、購入はしません。
- 翌日、彼らは友人の 1 人からのソーシャルメディアの投稿を見ます。 リンクをクリックして、購入を完了します。
一部のレポートでは、注文を有料検索に関連付けることが望まれるかもしれません。他のレポートでは、注文を「ソーシャル」に関連付けることが望まれるかもしれません。アトリビューションを使用すると、レポートのこのような側面を制御できます。
コンポーネントのデフォルトのアトリビューションモデルを設定
データビューで指標の設定を更新することで、特定の指標に対してデフォルトのアトリビューションモデルを設定できます。 これにより、Analysis Workspaceで使用されるたびに指標のアトリビューションモデルが上書きされます。
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単一ディメンション でレポートでコンポーネントを使用する場合： デフォルト以外のアトリビューションモデルが使用されている場合、コンポーネントのアトリビューションでは配分モデルが無視されます。
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複数ディメンション を使用したレポートでコンポーネントを使用する場合： デフォルト以外のアトリビューションモデルを使用すると、コンポーネントのアトリビューションで配分モデルが保持されます。
複数のディメンションは、 クラウドへのデータの書き出し時にのみ使用できます。
コンポーネントのデフォルトのアトリビューションモデルを更新するには：
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デフォルトのアトリビューションモデルを更新するコンポーネントを含むデータビューに移動します。
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コンポーネントを選択して、画面の右側にある「アトリビューション」セクションを展開します。
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アトリビューションを設定 を選択してから、アトリビューションモデル ドロップダウンメニューでアトリビューションモデルを選択します。
各アトリビューションモデルについて詳しくは、 アトリビューションモデルを参照してください。
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「保存して続行」を選択します。
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目的のアトリビューション設定ごとに、データビューで指標をコピーします。 同じ指標をデータビューに複数回含め、各指標に異なる設定を指定できます。 アナリストがレポートを生成する際にこれらの指標の違いを理解できるように、各指標に適切なラベルを付けてください。
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Analysis Workspaceの指標を上書きします。 指標の 列設定で、「デフォルト以外のアトリビューションモデルを使用 を選択して、その特定のレポートの指標のアトリビューションモデルとルックバックウィンドウを変更します。
アトリビューションモデル
アトリビューションモデルは、指標のルックバックウィンドウ内に複数の値が表示された場合に、指標のクレジットを取得するディメンション項目を決定します。 アトリビューションモデルは、ルックバックウィンドウ内に複数のディメンション項目が設定されている場合にのみ適用されます。 単一のディメンション項目のみが設定されている場合、そのディメンション項目は、使用される属性モデルに関係なく、100% のクレジットを受け取ります。
2^(-t/halflife) です。ここで、t は、タッチポイントからコンバージョンまでの時間を表します。すべてのタッチポイントは、100% に正規化されます。 特定の重要なイベントに対してアトリビューションを測定するシナリオに最適です。 このイベントの後にコンバージョンが発生する時間が長いほど、与えられるクレジットは少なくなります。
高いレベルでは、アトリビューションは、剰余金を公平に分配する必要があるプレーヤーの連合として計算されます。 各連合体の余剰分布は、各連合体（または以前に参加したディメンション項目）が再帰的に作成した余剰に応じて決定される。 詳しくは、John Harsanii's と Lloyd Shapley's original papers:
Shapley, Lloyd S を参照。（1953）。 n 人用ゲームの値 Contributions to the Theory of Games, 2(28), 307-317.
ジョン・C・ハルサーニー（1963）。 n 人用協力ゲームのシンプル版安価モデル。International Economic Review 4(2), 194-220.
ルックバックウィンドウ
ルックバックウィンドウは、タッチポイントを含めるようにコンバージョンをルックバックする期間です。ディメンション項目がルックバックウィンドウ外で設定された場合、その値はアトリビューションの計算に含まれません。
- 14 日：コンバージョンが発生した時点から最大 14 日後を遡ります。
- 30 日：コンバージョンが発生した時点から最大 30 日後を遡ります。
- 60 日：コンバージョンが発生した時点から最大 60 日遡ります。
- 90 日：コンバージョンが発生した時点から最大 90 日後を遡ります。
- セッション：コンバージョンが発生したセッションの先頭まで遡ります。 セッションルックバックウィンドウは、変更された セッションタイムアウトを尊重します。
- 個人（レポートウィンドウ）：現在の日付範囲の月の最初までのすべての訪問を調べます。 例えば、レポートの日付範囲が 9 月 15 日～9 月 30 日の場合、人物ルックバックの日付範囲は 9 月 1 日～9 月 30 日を含みます。 このルックバックウィンドウを使用すると、ディメンション項目がレポートウィンドウ外の日付に関連付けられていることがあります。
- カスタム時間： コンバージョンが発生した時点からのカスタムルックバックウィンドウを設定できます。 分、時間、日、週、月、四半期の数を指定できます。 例えば、コンバージョンが 2 月 20 日に発生した場合、5 日間のルックバックウィンドウでは、アトリビューションモデルの 2 月 15 日から 2 月 20 日までのすべてのディメンションタッチポイントが評価されます。
例
次の例をご覧ください。
- 9 月 15 日（PT）に、ある人物が有料検索広告を通じてサイトに到達した後、退出します。
- 9 月 18 日（PT）、その人物は友人から取得したソーシャルメディアリンクを通じてサイトに再び到達します。 訪問者は買い物かごに複数の品目を追加しますが、何も購入しません。
- 9 月 24 日に、マーケティングチームはこれらのユーザーに対し、買い物かご内の一部の品目に対するクーポンが記載されたメールを送信します。ユーザーはクーポンを適用しますが、他の複数のサイトを訪問して、利用可能なクーポンがあるかどうかを確認します。ディスプレイ広告で別の広告を見つけ、最終的に 50 ドルで購入します。
ルックバックウィンドウとアトリビューションモデルに応じて、チャネルは異なるクレジットを受け取ります。次に、主な例を示します。
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ファーストタッチ と セッションルックバックウィンドウ を使用して、アトリビューションでは 3 回目の訪問のみが表示されます。 電子メールとディスプレイ広告では、電子メールが先だったので、50 ドルの購入に対して 100％のクレジットが電子メールに与えられます。
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ファーストタッチ と 人物ルックバックウィンドウ を使用して、アトリビューションは 3 回の訪問すべてを調べます。 有料検索が最初なので、50 ドルの購入に対して 100％のクレジットが与えられます。
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線形 と セッションルックバックウィンドウ を使用して、クレジットをメールとディスプレイで分割します。 これらのチャネルはどちらも 25 ドルのクレジットを受け取ります。
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線形 と 人物ルックバックウィンドウ を使用して、クレジットを、有料検索、ソーシャル、メール、ディスプレイに分割します。 各チャネルは、この購入に対して 12.50 ドルのクレジットを受け取ります。
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J字型 と 人物ルックバックウィンドウ を使用して、クレジットを、有料検索、ソーシャル、メール、ディスプレイに分割します。
- 60％のクレジット（30 ドル）がディスプレイ広告に与えられます。
- 20％のクレジット（10 ドル）が有料検索に与えられます。
- 残りの 20％はソーシャルと電子メールの間で分割され、それぞれに 5 ドルが与えられます。
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タイムディケイ と 人物ルックバックウィンドウ を使用して、クレジットを、有料検索、ソーシャル、メール、ディスプレイに分割します。 デフォルトである 7 日間の半減期を使用する場合：
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表示タッチポイントとコンバージョンの間のゼロ日のギャップ。
2^(-0/7) = 1 -
電子メールタッチポイントとコンバージョンの間のゼロ日のギャップ。
2^(-0/7) = 1 -
ソーシャルタッチポイントとコンバージョンの間の 6 日間のギャップ。
2^(-6/7) = 0.552 -
有料検索タッチポイントとコンバージョンの間の 9 日間のギャップ。
2^(-9/7) = 0.41 -
これらの値を正規化すると、次の結果になります。
- ディスプレイ広告：33.8％、16.88 ドル
- 電子メール：33.8％、16.88 ドル
- ソーシャル：18.6％、9.32 ドル
- 有料検索：13.8％、6.92 ドル
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通常、整数を持つコンバージョンイベントは、クレジットが複数のチャネルに属する場合は分割されます。 例えば、線形アトリビューションモデルを使用して 1 つの注文に対して 2 つのチャネルが貢献している場合、両方のチャネルがその注文の 0.5 を受け取ります。 これらの部分指標は、すべてのユーザーについて合計され、レポート用に最も近い整数に丸められます。